不同参数对振动流化床分选细粒褐煤的影响

阐述了振动流化床的结构及作用机理。对6～3,3～1 mm褐煤分别进行了浮沉实验,说明当分选密度为1.7 kg/L时,褐煤属中等可选煤。在振动强度大于1的情况下,利用振动流化床模型机对6～3 mm和3～1 mm褐煤分别进行分选实验,研究流化气速、振动强度、床层高度、煤炭水分等对褐煤分选效果的影响。结果表明:当流化数N为0.3,振动强度为1.5时,褐煤分选效果最好。从上至下将床层按体积分数7∶3的比例分为精煤和矸石时,可能偏差E值分别为0.202(6～3 mm)和0.225(3～1 mm)。随着外水含量的增加,褐煤分选效果逐渐变差,当外水含量分别小于4.5%(6～3 mm)和2.0%(3～1 mm)时对褐煤分选几乎没有影响。当床层高度低于70 mm时,床层高度对褐煤分选影响甚微,当床层高度高于70 mm时,褐煤分选效果急剧变差,床层高度的选择应考虑分选效果与处理量2个因素。     

薄膜声学超材料降噪性能分析及设计

为了提升薄膜型声学超材料的隔声性能,首先采用模态叠加法和遗传优化算法实现一种反射型薄膜声学超材料单胞多参数结构优化设计;然后为了拓宽薄膜声学超材料单胞结构的隔声带宽,进一步提出一种能够实现低频宽带吸声的十字型薄膜声学超材料。结果表明:采用经过优化所得的反射型薄膜声学超材料可有效提高隔声带宽和离散频率的隔声量;并且十字型薄膜声学超材料单胞在510 Hz至820 Hz频带范围内平均吸声系数达到0.884,从而突破了薄膜声学超材料单胞仅在共振频率附近的窄带内具有优异吸声性能的限制。     

变频技术在轻型商用冷水机组中的应用

简述变频技术的基本原理和分类,重点介绍其在轻型商用冷水机组（制冷量范围为12～100kW）中的应用和发展,分析变频技术在应用过程中出现的问题,并对比不同解决方案的优缺点,提出一些设计建议和注意事项以供参考。     

融合多层次浅层信息的航拍小目标检测

针对小目标检测及目标被遮挡的问题, 本文基于VisDrone2019数据集构建相应交通场景, 提出一种小目标检测算法. 首先, 充分利用主干网络的浅层特征改善小目标漏检的问题, 通过在YOLOv7算法原有的网络结构上增加小目标检测层P2, 并在P2小目标检测层的模型上为特征融合网络添加多层次浅层信息融合模块, 从而提高算法小目标检测效果. 其次, 使用全局上下文模块构建目标与全局上下文的联系, 增强模型区分目标与背景的能力, 改善目标因遮挡而出现特征缺失情况下的被检测效果. 最后, 本文采用专为小目标设计的损失函数NWD代替基线模型中的CIoU损失函数, 从而解决了IoU本身及其扩展对微小物体的位置偏差非常敏感的问题. 实验表明, 改进后的YOLOv7模型在航拍小目标数据集VisDrone2019 (测试集和验证集)上面mAP.5:.95分别有2.3%和2.8%的提升, 取得了十分优异的检测效果.