一种基于小区内次用户间协作的频谱检测策略

认知无线电中频谱检测性能直接影响频谱资源的使用效率,考虑次用户在空间的随机分布特性,本文提出了一种基于小区内次用户协作的频谱检测策略以提高检测性能.该策略将空间划分为若干个协作小区,同一小区内的次用户进行协作检测从而获得协作增益.基于漏警概率和虚警概率的理论推导分析可知,该策略的检测性能主要取决于协作小区的半径和检测判决门限的设置,并由此给出这两个参数设置的方法;分析还表明次用户在空间分布的随机性降低了协作增益.仿真验证了理论分析的正确性和该策略的有效性.     

无线多跳网的一种端到端的最大最小公平调度算法

提出一种基于效用函数的分布式最大最小公平性调度算法及其跨层控制模型,算法针对无线多跳网中端到端的流,通过对偶规划以及拉格朗日松弛算法把问题分解成传输层和MAC层两个子问题,在传输层上采用基于最大价格的最大最小公平速率分配方案来交叉控制MAC层的调度,给出了跨层层控制模型.仿真结果表明该算法具有良好的公平性和调度性能.     

基于演化LSTM神经网络的用户终端睡眠预测模型

用户处于睡眠状态时手机后台自主挂起不必要的系统或应用进程可以有效降低能耗, 因此在不损害用户使用体验的前提下准确判断用户是否处于睡眠状态具有重要意义. 围绕该问题设计了覆盖率和唤醒率作为新的衡量指标, 提出一种基于LSTM神经网络的睡眠预测模型, 结合LSTM神经网络能够较好处理时序特征数据的特点和演化算法能够优化不可导目标函数的特性, 将LSTM神经网络的参数作为差分演化算法的优化参数, 覆盖率和唤醒率的综合目标作为选择函数, 同时在每次迭代中重新评估选择函数使其适应小批量训练法. 实验结果表明, 采用演化算法训练LSTM神经网络得到的预测结果相较于传统分类模型能在低唤醒率时达到更好的覆盖率, 平均提升约5%.     

基于随机计算的LDPC译码初始化实现方法

基于随机计算实现了二进制低密度奇偶校验码(LDPC)译码初始化的公式。首先对LDPC译码中的初始化公式进行坐标映射,将输入数据转换到概率域上,然后对其进行线性近似,最后采用随机计算和门电路实现初始化,以达到降低硬件实现复杂度的目的。该方法与已有的存储器方法相比硅片面积减少了37%,并且在保持译码性能基本相同的情况下译码硅片面积最大减少了12.3%,当使用FPGA实现时,利用该方法使得相应的4输入查找表个数减少了12.8%。     

无线回程网中的公平性模型研究

在分析无线回程网的三个公平性目标的基础上,提出一种新的带权支流最大最小公平性模型,通过对该模型的非线性规划将其推广到带权支流的一般公平性模型,并给出一般模型的分布式算法,实例仿真分析了几种不同公平性模型下系统的吞吐量和公平性,结果表明该带权支流模型一方面较好的兼顾了吞吐量和公平性,另一方面易于推广且可用分布式算法实现.     

适合于HC-MAC协议的感知信道动态预留算法

针对基于HC-MAC协议的认知无线电系统提出了一种感知信道动态预留算法,以解决系统用户较多时可用频谱不能被充分利用的问题.该算法通过在感知开始前为认知用户预留一些信道,使得认知用户可以同时感知信道,从而减少了认知用户等待感知可用信道的时间,提高了频谱利用率.为了使该算法更具实用性,根据实时类业务和尽力服务类业务两类常见...     

基于粒子滤波的协作式空时联合频谱检测方法

认知无线电系统中,通过频谱检测所获得的主用户位置信息和信道使用状态信息分别反映空间域和时间域的频谱使用情况,其准确性关系到次用户伺机频谱接入的效率。本文研究空间和时间联合频谱检测问题,将其建模为主用户位置参数和信道使用状态的联合估计问题,提出了一种基于粒子滤波的协作式空时联合频谱检测方法,主要思想是采用离散随机测度逼近位置参数和信道状态的联合后验概率分布函数,根据该分布估计出主用户位置和信道状态。同时,该方法结合由估计得到的空间和时间信息,自适应选择靠近主用户且对称分布的次用户参与协作检测,增加各次用户提供信息的有效性,从而提高估计的准确性;最后,通过仿真验证了方法的有效性。      

面向LTE-A终端软基带的矢量处理器设计

面向移动终端处理器的低功耗、低成本、高效率、灵活升级的需求,本文在对LTE-A基带算法并行性分析的基础上,提出了一种基于超长指令字（Very Long Instruction Word,VLIW）和单指令多数据（Single Instruction Multiple Data,SIMD）混合结构的矢量处理器作为终端软基带解决方案.该矢量处理器采用变长的VLIW指令字,共有7条矢量数据通路,每条通路可执行16个16bit的定点运算;采用分组的系数存储器提高灵活性,受限访问的寄存器组降低电路面积;同时设计了SHUF和ISHUF指令专门用于快速傅里叶变换（FFT）和雏特比（vIT-ERBI）译码算法的矢量化实现.最后本文实现和分析了FFT和VITERBI译码算法.     

无线Mesh网络的新型建模方法研究

对无线Mesh网络准确建模是开展Mesh网络各项研究的基础,基于传统802.11协议模型来分析Mesh网络性能会导致较大的偏差。提出了一种适用于无线Mesh网络的新型模型用以计算网络饱和状态下性能参数的理论值,如丢包率、节点发送概率等,性能分析和仿真结果表明,该方法更能精确地评估无线Mesh网性能。同时在此基础上给出了路由判据ETX理论值的计算方法,该方法可用来预测ETX值而无需实测,从而有效的减少了测量误差和带宽消耗。     

EPON中基于滑动周期的动态带宽分配改进算法

动态带宽分配(DBA)算法是EPON技术的关键.传统的间插轮询自适应周期长度(IPACT)算法被证明在不规则流量下会遭遇严重的带宽利用率下降.基于滑动周期的SLICT算法可以解决这一问题,然而公平收敛性和带宽利用率之间的冲突限制了其在高突发性网络环境下的性能.本文提出一种改进的SLICT算法,在每次授权时都综合考虑网络实时负载变化.仿真结果证明改进的SLICT算法可以同时达到高带宽利用率和有保证的公平收敛性,性能较现有算法有进一步提高.