水声信号处理的模式识别方法——Ⅱ 实验研究

本文在前文理论的指导下,着重论述模式识别中基本和重要的模板匹配和聚合分析原理用于水声信号处理的实验研究。 通过计算机模拟和湖上试验.研究了旨在改善检测和定位能力的特征波束形成和模域的波束形成,进而研究了将属于非数值程序的模式识别用于多路径环境下的定位和跟踪的可能性。最后,给出了用神经网络解决典型分类问题的计算机模拟和实验结果。     

广义指向性信号的计算机模拟

给出了计算机模拟广义指向性信号的一种方法。其基本思想是:两个互不相关的高斯过程,它们的S-H矩阵乘积的协方差矩阵等于这两个过程协方差矩阵的s-H乘积。用对应于信号到达方向的时延或相移产生其中的一个过程,用RC低通信号经过适当的时延来造成另一个过程,这两个过程的S-H矩阵乘积就是所谓的广义指向性信号。本文还分析了这种广义指向性信号的波阵面空间相干损失与RC低通信号的时延之间的关系。     

特征波束形成及其模拟实验研究

本文论述一种新的波束形成方法——特征波束形成。对于完全空间相关的平面波信号,基阵协方差矩阵的特征值集中。但在许多实际情况下,波前只有部分相关,从而造成协方差矩阵的特征值分散。本文对完全相关和部分相关的波前信号都进行了处理,研究了DOA(信号到达方向)估计和产生瞬时波束输出波形的问题,并给出了计算机模拟实验结果。