基于BP神经网络的上市公司财务预警

针对上市公司财务危机风险预警问题,把具有智能综合评价性质的BP神经网络引入该领域,克服了人为确定权重的困难及模糊性和随机性的影响。结合实证分析,将上市公司财务风险警度分为4类并对上市公司的财务数据进行预警,最后与实际数据相比较,说明该方法用于财务预警具有很高的正判率,能够有效地帮助上市公司防范潜在的财务危机。     

我国“入世”后的企业经济安全及预警研究

基于我国“入世”后国门洞开,维系企业平衡的内外部诸因素受到冲击,企业所处的宏观环境和行业环境受到,企业输入、输出及转换过程受到影响,企业治理结构存在经济安全的隐忧,作者认为,应建立企业运行过程、客户满意度、研究与开发、绩效等评价指标体系并进行景气分析,建立预警信号系统以分析企业运行的经济安全系数并及时报警。     

基于粗神经网络的企业组织创新风险预警

提出了基于粗神经网络的企业组织创新风险预警模型,通过粗集减少属性的数量,提取主要的特征属性,降低神经网络构成系统的复杂性及计算时间;结合神经网络系统的容错能力、并行处理能力、抗干扰能力及处理非线性问题能力,将粗集与神经网络进行串行结合.实例研究表明,将Rough Set与BP神经网络结合起来应用于企业组织创新风险预警,大大简化了BPNN的结构,减少了网络的计算量,加快了收敛速度.     

半数字化核电厂控制室事故后HRA操纵员诊断模型

概率安全评价中人的可靠性分析(HRA)能较好地量化和评价事故后操纵员行为,事故后操纵员行为主要包括诊断和操纵两部分,诊断对于事故缓解至关重要。针对半数字化核电厂控制室的特点,提出了一种基于电厂界面的诊断任务流程分析的HRA诊断模型。模型一方面考虑时间对诊断的影响,另一方面考虑半数字化控制室中人机界面的变化对操纵员诊断行为产生的影响。所提出的诊断模型可较好地满足采用半数字化人机界面的核电厂PSA的数据和安全改善的需求。     

微注射成型高密度聚乙烯-线性低密度聚乙烯共混物的微结构及力学性能

为提高线性低密度聚乙烯（LLDPE）的拉伸强度和模量,扩大其应用领域,将三种不同相对分子质量的高密度聚乙烯（HDPE）分别与LLDPE共混,通过微注射成型技术制备HDPE-LLDPE制品。综合利用DSC、广角X射线衍射（WAXD）、小角X射线散射（SAXS）和拉伸性能测试研究了共混物在微注射成型过程中的结构演化及力学性能。拉伸测试结果表明,与纯LLDPE相比,HDPE-LLDPE的拉伸强度和模量随HDPE分子量的增加而增加。微结构分析结果显示,随HDPE分子量的增加,HDPE-LLDPE制品的分子链和片晶取向度增大、结晶度增加,且制品内形成了较多取向的Shish-Kebab晶体结构。通过分析微结构的表征结果,解释了HDPE-LLDPE的拉伸强度和模量显著提高的原因。     

一种整合组织因素的人因可靠性分析方法

为了模拟组织因素对人的可靠性影响,将概念模型与贝叶斯网络相结合,提出一种整合组织因素的人因可靠性分析的新方法。将该方法应用于某核电厂的辅助给水系统阀门泄漏案例分析,结果表明,采用概念模型与贝叶斯网络相结合的方法不仅能很好地模拟组织因素与人的可靠性之间的因果关系,而且在给定情境下,能定量对人的可靠性进行度量,并能识别出引发人因失误的最可能根原因。     

人误模式、人误影响以及严重度定量分析方法

为达到概率安全评价的最终目的,建立了一种人误模式、人误影响以及严重度量化方法.通过确定人误模式概率、人误影响慨率和严重度指标,建立了人误模式和任务严重度辨识矩阵,用于识别关键的人误模式和任务以及重要的组织根原因,通过实例介绍了该方法的具体应用.     

如何走出观察的“惑区”——试析学生写作心理

本文运用心理学、写作学的理论，对如何全面、准确地观察材料的问题进行了探讨。文章从激发注意、突破错觉效应和摆脱知觉习惯性诱使等方面进行了论述，并提出了一些模式和方法。