面向新一代智能电表的微电流指纹自动配对技术

针对智能电表与表后断路器大多依赖人工掌机扫码进行配对,配对过程过度依赖人工,成本高,且容易发生误配对串户等问题,提出了面向新一代智能电表的微电流指纹自动配对技术。该技术通过在蓝牙断路器内置开关电容模块和编码电路,将配对特征码信息调制成无功电流信号,利用电力线传输至智能电表,并与蓝牙断路器广播发送的配对特征码信息进行比对,从而实现智能电表与表后断路器的自动配对。该配对过程无需依赖人工,极大地降低了人工成本,提高了配对的准确性。最后,实验验证了所提的微电流指纹自动配对技术的正确性和有效性。     

北江下游三水站径流年内分配特征变化研究

采用水文变异诊断系统对三水站1959～2000年月径流序列进行变异分析,根据诊断的变异点将径流划分为水文特征相似的三个时段,用不均匀系数、集中度、集中期及变化幅度等指标对径流年内分配特征变化进行描述.结果表明,洪水对河床冲刷下切和大规模的人工采沙造成了三水站年内分配特征发生变化.     

民族文化元素与城市旧工业区更新设计融合应用探究 ——以六盘水水钢工业片区为例

随着社会经济的不断发展,对城市转型的要求日益紧迫,六盘水顺应时代发展正在加快城市转型步伐.目前,位于六盘水西北部的水钢工业片区面临着技术滞后、环境恶劣、产能不足等一系列问题.对此,研究以遗产保护为前提,以更新为措施,以民族文化为核心,通过合理融合应用的方式,将苗族织染技艺文化浸润于水钢工业片区的更新设计中,打造集产业活化、深度体验、手工技艺传承于一体的场所.     

基于BP神经网络的交通事故预测

本文利用神经网络具有描述非线性特性的能力，将影响交通事故的多种因素综合起来建立了BP神经网络的道路交通事故预测模型。选取人口数量、公路里程数和客运量作为神经网络的输入神经元，道路交通死亡人数和交通事故经济损失作为网络的输出神经元，对道路交通事故进行预测。