基于GA-BP的汽车风振噪声声品质预测模型

目前对于汽车风振噪声的优化研究主要以声压级（Sound pressure level，SPL）作为单一评价指标，既不能全面反映噪声的物理属性，也无法考虑人耳对噪声的主观认知过程。为准确评价风振噪声，引入声品质，运用大涡模拟（Large eddy simulation，LES）对风振噪声进行数值仿真，根据实车道路试验判断仿真的准确性；对仿真结果进行声品质客观评价与主观评价，综合声品质客观评价参数与声品质主观评价试验结果建立BP神经网络预测模型；利用遗传算法（Genetic algorithm，GA），进一步对BP神经网络的结构参数进行优化，建立GA-BP声品质预测模型。研究结果表明，GA-BP声品质预测模型在训练速度和预测精度上都优于BP神经网络预测模型。预测模型基于声品质主客观评价结果，其预测值可以代替传统的声压级评价指标，为风振噪声提供更为准确合理的评价。     

铝碳质长水口用低铝抗氧化涂层的研制

为抑制铝碳质长水口使用过程中石墨的氧化，其表面会涂覆含 20%~30%Al₂O₃的抗氧化涂层，但切割丝钢等特种钢冶炼过程必须严格控制钢液中夹杂的 Al₂O₃的含量，因此需要制备低氧化铝含量的抗氧化涂层。本文通过调节涂料组成、加水量和水玻璃加入量制备了低铝抗氧化涂层，并利用扫描电镜分析了抗氧化实验后试样断口的显微结构。结果表明：以粘土粉、钾长石粉和硅砂为主要原料，添加 10%硼砂的涂料可在 800 ℃形成良好的釉层，此时涂料中 A12O3的含量可降至 12%，得到了低铝涂料；当加入占涂料质量 80%的水和 40%的水玻璃时，涂层具有最佳的涂覆性能和抗氧化性能，涂层和长水口基体结合致密，保护了长水口中的石墨不被氧化。     

改进主成分法在钻削工艺优化控制中的应用

为提高钻削过程的生产效率,研究一种基于改进主成分分析的参数优化模型,对不锈钢钻削工艺参数进行优化选择。以AISI 304不锈钢的钻削工艺参数为研究对象,融入犹豫模糊思想,构建参数优化决策矩阵,使之更加符合实际生产过程,进一步提高了参数优化设计的可靠性。然后在主成分分析的基础上,通过主效应分析得到3组初步优化结果,结合径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络进行寻优搜索,最终得到改善效果良好的3组工艺参数组合。将改进主成分法应用于钻削工艺加工过程中,当3组改善后的工艺参数组合(螺旋角,(°);进给速度,mm/min;主轴转速,r/min)分别为(25,10,900)、(25,11,700)和(26,11,1 000)时,可使改善后钻削工件的表面粗糙度、后刀面磨损量以及钻头振动加速度分别达到Ra 3.154 5μm、0.072 1 mm以及0.134 4 m/s~2。将参数优化决策矩阵与主成分分析法相结合,得到最优模糊工艺参数,解决了主成分分析法易造成信息损失的问题,同时使生产决策者可以根据实际生产情况选择合适的工艺参数组合。所得参数优化结果较之于响应曲面模型,效果改善显著,证明方法是有效的。     

基于密集连接卷积神经网络的入侵检测技术研究

卷积神经网络在入侵检测技术领域中已得到广泛应用，一般地认为层次越深的网络结构其在特征提取、检测准确率等方面就越精确。但也伴随着梯度弥散、泛化能力不足且参数量大准确率不高等问题。针对上述问题，该文提出将密集连接卷积神经网络(DCCNet)应用到入侵检测技术中，并通过使用混合损失函数达到提升检测准确率的目的。用KDD 99数据集进行实验，将实验结果与常用的LeNet神经网络、VggNet神经网络结构相比。分析显示在检测的准确率上有一定的提高，而且缓解了在训练过程中梯度弥散问题。     

关于建筑结构设计中抗震结构设计问题及策略研究

建筑结构中的抗震设计关乎到建筑物在地震发生时的稳定性,必须加强对抗震设计的研究,提高我国建筑设计的抗震性能。本文阐述了抗震设计在建筑中的作用,分析了抗震设计中的要点问题,研究了建筑设计中抗震设计存在的问题并提出了具体的优化策略,以此供相关人士交流。     

基于龙格-库塔法自适应PID控制的太阳双轴跟踪系统

论述太阳光源双轴跟踪系统的工作原理,针对其控制系统中存在的时间滞后问题提出基于龙格-库塔法的自适应PID控制。并以基于直流电机的方位角传动机构为基础,建立方位角传动机构的数学模型,在MATLAB中进行仿真。仿真结果表明,基于龙格-库塔法的自适应PID控制系统响应速度快、稳定性高,具有较强的鲁棒性,能有效解决方位角传动系统中的时间滞后问题。     

含氟工业废水深度处理工艺方案

分别用硫酸铝和PAC为混凝剂,对含氟5～15 mg/L的废水进行混凝沉淀小试试验和磁混凝沉淀中试试验。将氟化物从7.5 mg/L降到1.5 mg/L以下,可采用混凝沉淀法进行硫酸铝一级处理、硫酸铝二级处理、PAC二级处理,这3种方案的药剂及污泥外运处置总成本分别为2.49、1.97、3.26元/(t污水)。将氟化物从15 mg/L降到1.5 mg/L以下的药剂用量非常大,硫酸铝二级处理需固体硫酸铝900 mg/L+固体氢氧化钠250 mg/L,PAC三级处理需固体PAC 1 200 mg/L。硫酸铝的除氟效果优于PAC,其缺点是需要加碱调节pH,其工程应用的难点在于pH的稳定控制,pH控制不当会使除氟效果恶化。     

纳米BaTiO3的Sn掺杂改性与性能研究

通过溶胶凝胶法制备了掺锡钛酸钡前驱体并进行了粉末和陶瓷样品制备,分析了掺杂Sn比例对BaTi1-xSnxO3粉末和陶瓷物相组成、微观形貌和铁电性能的影响.结果 表明,不同Sn掺杂比例下BaTi1-xSnxO3粉末的晶胞体积随着x值增加不断增大,当x=0.06时,BaTi0.94Sn0.06O3粉末中c/a值约等于1.009,为不同Sn掺杂比例下BaTi1-xSnxO3粉末中最大值;扫描电镜下,BaTi0.94Sn0.06O3粉末中颗粒的尺寸基本都在30μm以下,且基本呈四方结构.在x=0.06时,BaTi1-xSnxO3陶瓷中c/a值(1.021)和晶胞体积(65 166 nm3)为几组试样中最大值,表明BaTi0.94Sn0.06O3陶瓷中四方相晶型结构最显著.随着频率增加,BaTi1-xSnxO3陶瓷的剩余极化强度和矫顽场强都呈现逐渐减小特征,在相同频率下,BaTi0.94Sn0.06O3陶瓷的剩余极化强度最大、矫顽场强最小,具有最佳的铁电性能.