青春放飞梦想奋斗绽放芳华 ——记铜川市住房公积金管理中心新区管理部先进事迹

一 站高望远,加强"三学",打造一流工作业绩 以政治上高标准、思想上高境界、业务上高水平、工作上高成效为目标,开展住房公积金管理工作.一是坚持学习理论、业务和服务.切实增强"四个意识",坚定"四个自信",坚决做到"两个维护".常态化组织干部职工学习公积金业务规范及操作流程,帮助大家更好掌握业务政策,提升业务技能,塑造良好形象.     

钢铁工艺的发展及未来

阐述２０世纪后半期钢铁生产的发展和主要变革,从未来钢铁发展的条件,提出不但要提高品种和质量,而且产量也要增加,利用废钢资源发展电炉炼钢的短流程钢厂较经济,可节能,减少污染,并指出大高炉仍是未来炼铁的主力军。     

浅谈我国平炉的技术改造

近三十年来,世界炼钢工艺上相继发生三个战略性变革:即氧气转炉取代平炉,连铸取代模铸和铁水钢水处理工艺的采用。如表1所示,氧气转炉已成为世界炼钢的主力,1981年转炉钢的比重已占55.9％,而平炉钢的比重却由1955年的81％降到1981年的21.8％。其中日本1977年平炉已全部关闭,英、意等国1981年平炉亦已寿终正寝。预计未来二十     

基于混合蛙跳和遗传规划的跨单元调度方法

针对运输能力受限条件下的跨单元问题,提出了一种基于混合蛙跳与遗传规划的超启发式算法.将改进的混合蛙跳算法作为超启发式算法的高层框架,为跨单元调度问题搜索启发式规则,同时利用遗传规划产生可以兼顾多因素的优质规则,用于扩充超启发式算法的规则集.实验表明,提出的算法可以有效地搜索出优异的规则组合,并且通过遗传规划产生的规则可以在很大程度上改善候选规则集,提升算法性能.     

搅拌式反应器的模拟与优化设计

综述了计算流体力学（CFD）技术在搅拌式反应器中的研究进展。着重讨论了搅拌式反应器中流场的模拟方法,包括“黑箱”模型法、内外迭代法、多重参考系法和滑移网格法,并指出了CFD技术的发展方向。在该基础上,对反应器内流场的数学模型进行了介绍与评价。最后提出应用人工神经网络技术与遗传算法,优化生物反应的工艺操作条件,并结合CFD技术,实现生物反应器的结构优化,从而达到对生物反应系统整体优化的目的,以指导实验与工业生产。     

基于广义弹性阻抗的流体识别因子反演方法研究与应用

常规叠前弹性阻抗(EI)反演识别流体的方法难以满足预测致密砂岩储层的要求,为此进一步推导了广义弹性阻抗(GEI)方程,表达为纵横波速度比v_P/v_S(可计算泊松比σ)和一种新的流体识别因子f/v_S(Gassmann流体项与横波速度的比值)的计算公式,可以直接反演出v_P/v_S(或σ)和f/v_S参数,避免了间接计算的累积误差。建立正演模型,分析弹性阻抗方程和广义弹性阻抗方程的精度可知,在鄂尔多斯盆地苏里格气田致密砂岩储层中,广义弹性阻抗方程的精度比弹性阻抗方程的精度高。分析测井资料多项参数后认为,泊松比σ为岩性识别最敏感参数,f/v_S为流体识别最敏感因子。对研究区进行正反演计算,通过正演模拟验证了广义弹性阻抗方程的精度,通过反演获得了v_P/v_S(或σ)和f/v_S数据,对反演数据进行分析研究,进一步验证了f/v_S对致密砂岩储层流体识别的可靠性;同时可知,流体因子f/v_S的识别精度虽受噪声影响,但可以清晰地检测出流体,具有一定的抗噪性。     

大方坯连铸机辊列设计程序的研究

就大方坯连铸机辊列设计程序的主要内容及原理作了较深入的探讨。     

神经网络短期光伏发电预测的应用研究进展

准确的太阳能发电功率短期预测是保证电力调度和大规模光伏并网的关键。该文对近年来光伏发电功率短期预测研究进展进行综述,并对影响光伏发电功率的各种气象因素进行相关性分析。针对用于光伏发电短期功率预测的人工神经网络模型和深度学习模型进行总结和评述。太阳辐照度是影响预测模型精度的主要气象参数。在光伏发电功率短期预测中,神经网络及其组合模型均表现出较好的预测精度,但组合模型整体上优于单一预测模型。     

阵列式等离子体射流特性的研究

研究了大气压下阵列式等离子体射流特性,以实现和完善大气压下大面积的低温等离子体灭菌技术.采用MAXWELL 3D软件仿真及实验的手段,研究相关因素对各种阵列式等离子体射流特性的影响.包括在单管等离子体喷射中的一些基本影响因素(电压、气体流速等)和阵列式等离子体喷射实验中所特有的一些因素(气流均匀度、电极单元间距及电极布置方式).实验在大气压氦气环境下进行,然后通过专门研发的高频高压等离子体放电电源进行了介质阻挡放电.实验结果实现了大气压下阵列式等离子体喷射,证明了通过阵列式等离子体喷射方式来实现大面积等离子体灭菌技术的可行性.除此之外还得出了各种相关因素对阵列式等离子体射流特性的具体影响,用以完善阵列式等离子体射流技术,进行更大面积的灭菌处理.     

超高压结合温热处理对脱脂乳透光率和粒径及蛋白溶解性的影响

目的：研究高压结合温热（≤50 ℃）处理对脱脂乳粒径、透光率及蛋白溶解性的影响。方法：采用不同温度（常温、30、40、50 ℃）和压力（0.1～700 MPa）分别处理脱脂乳10～30 min,利用激光纳米粒度仪检测脱脂乳粒径变化,分光光度法检测透光率变化,考马斯亮蓝法测定可溶性蛋白质量浓度变化。结果表明,脱脂乳透光率在压力不高于100 MPa范围内不受温度、压力和处理时间的影响;在200～700 MPa范围内,常温条件下处理的脱脂乳透光率随压力的升高和处理时间的延长而增大,在700 MPa下处理20 min时透光率最大,增幅为1 011%;在30～50 ℃范围内,透光率随压力增大（200～700 MPa）呈现先升高后降低的趋势,在40 ℃、500 MPa下处理10 min时透光率增幅最大（537%）,透光率受温度和保压时间的影响,且超高压结合温热处理脱脂乳透光率均高于未处理脱脂乳。在常温、0.1～400 MPa范围内,脱脂乳的中位径（Dx(50)）随压力的增大而总体降低,在400～700 MPa范围内变化趋势平稳,但均小于未处理脱脂乳的Dx(50);30、40、50 ℃下,脱脂乳Dx(50)随压力增大呈现先升高后降低的趋势,分别在400～700、300～500、200～400 MPa范围内变化趋势平稳,且受时间影响较小。经高压处理的脱脂乳中可溶性乳蛋白（soluble protein,S-Pro）质量浓度总体呈增加趋势,且受压力、时间和温度的影响,在30 ℃、500 MPa下处理30 min,S-Pro质量浓度增幅最大（83.55%）。pH 4.6下可溶性蛋白（S-Pro-pH 4.6）质量浓度在压力不高于100 MPa时不受温度、压力和时间的影响;在200～700 MPa范围内,不同温度下,随压力升高和处理时间的延长,S-Pro-pH 4.6质量浓度呈现下降趋势。对各指标间相关性进行分析发现,透光率与Dx(50)间的相关性随温度升高减弱;透光率与S-Pro质量浓度呈正相关,与S-Pro-pH 4.6质量浓度呈负相关。S-Pro与S-Pro-pH 4.6之间呈负相关。结论：经超高压结合温热处理,能够引发脱脂乳透光率、粒径及蛋白溶解性的变化,且这些变化存在一定的相关性。