浅谈智能控制技术在煤矿井下带式输送机中的应用价值

煤矿井下的带式输送机承担着原煤运输的责任,面对煤炭生产规模的日益扩大,正朝着长距离、高速度、大功率的方向发展,使得原有的固定驱动程序控制难以使带式输送机达到标准的性能和精度。本文提出将智能控制技术应用于煤矿井下带式输送机,以提高自控水平。     

设计阶段工程造价控制的重要性

设计阶段是工程造价控制的重要阶段。提高业主的素质、增强设计产品的质量、完善工程设计评审机制,调动设计单位的积极性,推广使用新技术新材料,都可以达到节省成本、提高效能的作用。     

NY12V280ZJA柴油机机油系统设计

详细介绍了NY12V280ZJA柴油机机油系统的设计特点、总体布置、性能参数、主要部件等。该机油系统向柴油机提供了足够数量和压力的润滑油,使柴油机工作时得到了充分的润滑,对运动件的冷却、阻止燃气窜入曲轴箱起到了积极的作用。     

增材制造钛合金激光喷丸组织及热稳定性研究进展

首先对激光喷丸作用机理进行了概述;其次回顾了国内外激光喷丸改进增材制造钛合金组织性能的研究现状,在此基础上重点讨论了激光喷丸在增材制造中应用受到限制很大程度是由于存在大量非平衡组织,在热力学作用下会转向平衡态致性能改变;进而总结了目前一些从热力学及动力学上对稳定激光喷丸纳米晶组织所做的尝试及难题,创新提出利用激光喷丸良好扩散性能引入渗氮可析出氮化物、固溶原子等阻碍晶界迁移;最后提出该领域的研究方向以及全面建立增材制造钛合金-激光喷丸-热稳定性数据库以促进本领域发展。     

第三代EGFR酪氨酸激酶抑制剂在非小细胞肺癌临床治疗中的应用及研究进展

表皮生长因子受体（EGFR）是非小细胞肺癌（NSCLC）靶向治疗最重要的靶点之一。目前,靶向EGFR突变的酪氨酸激酶抑制剂（TKIs）已发展至第三代,广泛用于治疗伴有EGFR敏感突变和伴有EGFR T790M耐药突变的NSCLC患者。然而,第三代EGFR TKIs用药过程中不可避免地会出现继发耐药,限制了该类药物的长期使用和临床治疗预后。本文首先围绕已上市或处于临床研究的第三代EGFR TKIs,重点综述了它们的作用特点和临床疗效。其次,从EGFR依赖性耐药和EGFR非依赖性耐药两个方面,归纳了第三代EGFR TKIs发生继发耐药的潜在机制。最后,针对EGFR依赖性耐药、EGFR非依赖性耐药和机制不明确的耐药,分别总结了可能有效的后续用药策略,以期为以EGFR为靶点的药物开发和临床应用提供借鉴和参考。     

绿色造就金山银山 “竹浆纸”顶“川纸”半边天

正四川是产竹大省,竹子制浆造纸历史悠久,而从上世纪90年代开始四川用竹浆生产生活用纸。如今,四川特色"低碳、生态、绿色、环保、可再生"的"竹-浆-纸-加工-销售"一体化的制浆造纸新模式,让"四川竹浆纸"品牌越叫越响。备受市场青睐的竹浆纸,在产业领域扮演着越来越重要的角色。2018年3月8日,由中国造纸协会主办的"2018中国纸浆高层峰会"在成都市举办。以此次峰会为契机,四川将做好竹浆纸大文章,     

退火温度对球墨铸铁的组织与力学性能的影响

利用某铸造企业单铸的圆柱形试棒进行不同温度下的退火实验,检测分析了退火温度对球墨铸铁的组织和力学性能的影响。结果表明:退火温度越高,渗碳体溶解越快,粒状渗碳体越多。在710～750℃范围内,随着退火温度的升高,试样的抗拉强度会降低,延伸率会升高。与铸态试样相比,在退火温度相对较低的710℃时,因微量碳原子固溶强化作用,碳原子在石墨上的沉积以及石墨化过程中体积膨胀,增强了石墨与基体的结合强度,退火态试样的抗拉强度增加了6%,而渗碳体的球化使得其延伸率也略有增加。在退火温度为710℃时,试样可获得相对最佳的力学性能。     

环硫-环氧活性稀释剂的合成与性能研究

利用环氧活性稀释剂乙二醇二缩水甘油醚(商品名JX-21)和环硫化剂硫脲合成了新型的环氧树脂活性稀释剂,并利用红外光谱等手段研究了产品分子结构。该类活性稀释剂和E-44环氧树脂进行复合并以甲基六氢邻苯二甲酸酐(MeHHPA)为固化剂,考察了固化物力学性能、吸水性及玻璃化温度等。     

基于PSO-BSNN的短期风速预测

考虑到风的随机性和波动性,提出一种基于粒子群(PSO)优化B样条神经网络(BSNN)的短期风速预测方法。利用相空间重构方法确定BSNN的输入空间向量,BSNN可以灵活地改变对输入空间的划分和对隐层基函数的定义,对任意的网络输入,隐层基函数的输出只有少数非零,使网络输出简单,收敛速度快。但在传统的BSNN中,对输入空间节点位置的均匀划分是粗糙的,预测结果容易陷入局部极小而影响预测精度。粒子群优化算法是一种智能搜索方法,它具有较强的搜索能力并且容易实现,利用PSO优化BSNN输入空间的节点位置划分,可避免BSNN陷入局部极小并提高预测精度。仿真结果表明,基于PSO-BSNN的预测模型比传统的BSNN和BPNN预测模型具有更高的预测精度。     

计及DG与STATCOM的配电网重构优化策略

采用一种改进遗传算法(GA)实现配电网重构,其考虑了配电网近期的发展变化,将分布式发电(DG)与静止无功补偿器(STATCOM)引入配电网模型中,探讨它们对配电网重构和提高电能质量的影响。采用十进制与二进制混合编码方式和特殊的交叉与变异操作避免GA不可行解的产生,采用云算法改进交叉率与变异率以提高GA的收敛性。对IEEE 33节点配电网进行仿真,结果表明所提出的改进GA可有效地实现网络重构,DG与STATCOM的引入能有效提高配电网的供电质量和可靠性。