已知信道统计特性的时延—多普勒匹配滤波

该文研究了时延和多普勒在信号和信道分析中的重大作用,用模糊度函数表征信号的时延-多普勒特性,广义平稳非相关散射条件下用二阶统计参量-散射函数表征信道的时延和多普勒模糊特性.在此基础上,导出了时延-多普勒匹配滤波器,并得到有效的试验结果.     

压缩传感-稀疏信号的采样与重构

介绍了一种新的信号处理方法-压缩传感,充分利用信号在变换域的稀疏结构知识进行信号的采样与重构。它包括三个要素:稀疏表示矩阵、非相干测量矩阵和重构算法。对时域和频域稀疏信号的采样与重构进行了仿真,并分析了信号长度、测量值、信号稀疏级和信噪比对重构误差的影响关系。