安全指纹识别系统的研究与设计

针对常见的指纹特征提取存在问题以及原始指纹特征的安全问题,进行了安全指纹识别系统的研究与设计。提取了指纹图像感兴趣区域的Frobenius范数特征,借助随机矩阵对范数特征进行映射以增大类间差;并基于映射结果采用阈值化方法生成了作为特征模板的描述子,并将其扩展成为具有安全性和鲁棒性的伪描述子存于系统数据库;对伪描述子采用恢复算法与特征模板进行匹配并给出识别方法。该识别系统中的描述子和伪描述子,都不能通过逆变换获得合法用户的原始指纹特征。FVC2002数据库的实验表明:该识别系统安全、可行、有效,并获得了满意的等错率(0.0219)。     

SAR图像自动目标识别系统研究与设计*

研究了SAR图像自动目标识别系统。通过分析国际上先进的SAR自动目标识别系统的组成、算法实现、流程设计和所得到的结果,设计出SAR自动目标识别系统结构和识别流程图。系统结构主要由SAR图像特性库、特征库和模型库组成。识别流程在系统结构的基础上,分为检测、辨识和分类三步。最后给出了SAR图像自动目标识别系统的主要评价原则。     

图书管理系统的设计与实现

图书管理是图书馆或阅览室的重要工作,具有量大、重复的特点,其中的信息录入、读者管理、书目查询、书籍借阅是经常性的工作.为方便检索和管理,借助计算机开发相应的图书管理系统可以提高工作效率.本文进行了图书管理系统的设计和开发,包含数据库设计和功能设计,测试表明该系统可有效提高中小型企事业单位的图书管理效率.     

基于奇异值分解的Speckle噪声滤波算法研究

Speckle噪声的复杂性和真值图像的不可知性增加了消噪算法设计的难度,传统算法在设计时借助污染像素估计灰度真值,同时忽略了位置信息对灰度估计的影响。本文借助奇异值分解和曲面拟合进行了消噪算法的研究与设计,首先在局部窗口进行奇异值分解,并对酉矩阵采用中值滤波进行消噪,其次引入参数修正奇异值以替代传统的阈值处理方法,最后在局部区域利用灰度曲面拟合技术重构消噪图像。实验表明,与传统的均值滤波、中值滤波相比,本文算法能获得较为满意的消噪结果,具有较高的峰值信噪比和边缘保留指数。     

基于模糊理论的SAR图像分割算法研究与实现

SAR图像存在强烈的相干斑噪声,传统方法不能很好对其分割。文章基于模糊理论,通过选择图像特征,构造模糊集,借助最大隶属度原则进行了SAR图像分割算法的设计,并借助SAR图像分别进行了参数调节和窗口选择的实验,获得了满意的分割结果。实验结果表明．该算法对于SAR图像分割可行有效。     

基于模糊集的图像阈值分割算法研究

图像阈值分割是提取目标区域的重要技术之一,大多数方法都依赖于直方图,从统计角度逐个考察灰度以选择合适阈值.但是仅靠获得的一幅分割图像不能进行比较,自然不能认为就是满意的分割结果.针对这一问题,文章基于模糊数学理论提出了一种选择水平因子和带宽的方法,定义了一个新的隶属函数以选择分割阈值.水平因子不同时能得到不同的分割结果,根据不同目的在这些结果中可以选择合适的分割图像.最后采用几幅不同的图像进行实验,结果表明该方法可行有效,并且对于模糊图像,算法也能获得满意的结果.     

图书管理系统的设计与实现

图书管理是图书馆或阅览室的重要工作,具有量大、重复的特点,其中的信息录入、读者管理、书目查询、书籍借阅是经常性的工作。为方便检索和管理,借助计算机开发相应的图书管理系统可以提高工作效率。本文进行了图书管理系统的设计和开发,包含数据库设计和功能设计,测试表明该系统可有效提高中小型企事业单位的图书管理效率。     

基于提升机制小波变换的SAR与多光谱图像融合算法

在对提升机制小波变换的原理和特点研究的基础上，结合SAR图像与多光谱图像不同成像特性，提出了一种基于提升小波变换区域融合的SAR与多光谱图像融合方法。对于小波变换后的高频子图像，选择区域标准差大的作为融合后的子图像；对于低频子图像，定义区域均值的平均相对偏差作为阈值，融合子图像区域均值偏差大干阈值时，采用逻辑滤波方法融合，反之采用基于像素值加权、平均的融合规则。实验证明，该算法能够有效融合SAR与多光谱图像之间的互补信息，与其它用于图像融合的小波变换方法相比，运筹速度较快，易于DSP实现。     

基于模糊理论的椒盐噪声滤波算法

针对图像中的椒盐噪声,基于模糊理论设计了一种滤波算法。首先分析了椒盐噪声的特点,给出了自适应的噪声检测方法,并对噪点设计了自适应的噪声消除方法,最后采用几幅图像进行实验,定性和定量分析结果表明该方法对于椒盐噪声的消除可行、有效。     

基于Frobenius范数的安全指纹识别

针对常见指纹特征多次提取的易变性和识别系统原始指纹特征的安全性等问题,文中基于Frobenius范数进行了安全指纹识别系统的研究与设计.首先获得了指纹图像的感兴趣区域,在感兴趣区域的多层小波分解图像中提取其Fro-benius范数特征,并采用随机阵将范数特征映射到新的特征空间. Frobenius范数特征能够反映ROI的主要细节信息并具有较好的稳定性,随机映射可以有效增加合法用户与非法用户的可区分性.与原始指纹特征作为模板存于系统数据库相比较,存储随机映射结果可以确保原始指纹特征的安全性. FVC2002数据库进行的实验表明,基于Frobenius范数的指纹识别系统从性能和安全角度分析是可行有效的,而且获得了满意的等错率.