一种基于改进遗传算法的神经网络优化算法研究

遗传算法是目前优化搜索算法中应用比较广泛的一种,但基本遗传算法存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点。针对上述问题对遗传算法(GA)的选择算子进行改进,在最优保存策略的基础上将每代种群按照适应度由小到大排序,平均分成前中后3段,按照0.6、0.8、1的比例进行选择;从尾段中随机抽取个体来补足种群由于选择操作而损失的个体;既利用了最优保存策略的全局收敛特性同时也保持了种群的多样性;用改进的遗传算法调整神经网络的权值形成了新的改进遗传算法优化BP神经网络(IGA-BP);通过与选择算子为适应度比例选择算子的GA-BP网络进行比较,结果表明算法改进后缩短了收敛时间同时减少了运行误差;最后将该改进算法应用于水泥回转窑的故障诊断中,验证了算法的可行性。     

林州市中小学防雷初探

教育事业的快速发展,中小学教学模式也发生了翻天覆地的变化,信息技术、网络办公自动化、多媒体教学等弱电电子设备的广泛普及和应用,使雷击事故更是频繁发生。温家宝总理提出要把学校建成最安全、让广大学生家长最放心的场所。本文对林州市中小学校防雷装置进行了调研与分析。并对存在的问题提出了合理化建议。     

关于高效建筑砂浆外加剂的使用的探讨

当前,我国建筑工程中60%以上的建筑物仍沿用砖、砌块等墙体材料.砌筑、抹灰施工中使用的建筑砂浆都为水泥砂浆或混合砂浆.