螺旋轮的工艺分析和铣刀设计

采用指状成形铣刀铣削螺旋轮是目前普遍采用的一种工艺方法。但精确地确定铣刀的刃形其计算相当繁复,故很少被生产实践所采用。本文根据空间啮合的包络理论进一步用数学分析的方法,针对螺旋轮工艺的具体情况,将复杂的超越函数简化为二次代数方程。从而使计算大为简便。经我厂试验证明:按此计算方法设计的指状铣刀足以满足生产要求。     

马铃薯渣可压缩性研究

通过对马铃薯渣进行压缩试验,获取了应力-应变曲线变化规律及回归模型,发现薯渣压缩过程可以分为松散、过渡、压紧3个阶段,得到了表征物料可压缩性的体积模量和比能耗等参数。同时分析了压缩密度、压缩速率和喂入量对物料可压缩性及压缩能耗的影响,结果表明:压缩至过渡阶段,薯渣能够保持较好的可压缩性,避免出现由于压力急增造成的能耗加剧,有利于生产加工;此外,压缩速率越高,薯渣达到同一应变时产生的压力和比能耗越大,进入压紧阶段后的可压缩性越差;而喂入量越大薯渣的可压缩性越好,比能耗也越小。因此,实际加工时可将薯渣压至过渡阶段压缩密度范围,并通过调节喂入量改善其可压缩性,以兼顾生产效率与能耗,进而优化薯渣的前处理工艺。     

杆中导波声弹敏感模态与激励频率的确定方法

基于超声导波声弹性效应检测波导结构的应力水平具有潜在的优势。为实现超声导波声弹应力检测的关键技术——检测模态与激励频率的选取,提出一种基于Murnaghan超弹模型的有限元特征频率法。使用该方法计算预应力杆中的频散特性,得到反映不同激励频率应力敏感性的声弹频散曲线,与文献中的L(0,1)模态试验结果进行对比,趋势一致,说明该方法的适用性。为进一步验证该方法的可靠性,选取L(0,1)模态声弹敏感的几组频率,在自制拉伸试验平台上,对碳素钢杆进行超声导波声弹试验。试验结果表明:低应力区域误差较大,在高应力区域误差均低于10%,且声弹常数与理论结果趋势一致。研究表明该理论方法可指导超声导波声弹应力检测时频率与模态的选取。     

PSO-BP网络模型在数据分类中的应用

分类技术是数据挖掘的重要分支,常见的分类方法有决策树、统计方法、机器学习方法、BP神经网络方法等.本文针对标准BP网络存在的一些缺陷,结合一种进化算法微粒群(PSO)算法,建立了一种用于数据分类的网络模型.该模型充分利用微粒群算法的全局寻优特性,优化BP网络的权值和阈值,既保证了BP网络能收敛到全局最优解,加快了BP网络的收敛速度和收敛精度,又提高了待分类数据的识别准确率.仿真实验结果表明此模型较BP网络具有较好的分类识别性能.     

改进的粒子群神经网络检测种蛋成活性

提出了一种基于改进粒子群神经网络进行孵化种蛋成活性自动检测的方法.提取HSI图像的H分量作为孵化种蛋表面颜色特征,通过主成分分析,找到了6个主成分特征向量,减少了神经网络输入节点数.利用改进粒子群算法优化多层前馈神经网络的拓扑结构,提高了神经网络的学习质量和速度.训练集的样本具有足够代表性和全面性,提高了网络的泛化能力.实验证明,该方法检测准确性较高,具有鲁棒性和高效率.     

基于有限元法的禽蛋检测机构蛋壳破损率研究

为了提高禽蛋品质在线检测机构的检测效率,降低蛋壳在检测中因机械振动产生的破损率,利用有限元分析软件ANSYS对检测机构的关键部件双圆弧式滚筒和机架进行模态分析,并经过试验验证。结果表明:当检测机构的振动频率低于971.28Hz时,不会引起双圆弧式滚筒组的振动,蛋壳的破损率降低;机架自振频率相对较低,易引起振动,所以检测机构的减振设计主要以机架为主;利用有限元软件ANSYS的模态分析功能分析机构振动特性的方法是可靠的、快捷的,为机构其它构件的振动分析和优化设计提供了依据。     

基于机器视觉鸡蛋品质检测机构的研究

针对我国鸡蛋品质人工检测存在劳动量大、检测效率低、准确性差等问题,采用圆弧式滚筒设计实现鸡蛋品质动态检测机构.该机构提高了鸡蛋品质检测的效率和准确率.通过分析得出,在鸡蛋旋转一周内,随连续采集鸡蛋图像数的增加,影响鸡蛋转角误差的因数呈减少趋势,并在确定机构主要参数的基础上,指出了机构与机器视觉系统的最佳匹配速度.