小厨房装欧式油烟机害处多

欧式油烟机的简约时尚风格深受很多家庭的青睐。不过,还是应根据烹调习惯的不同和厨房大小来选购油烟机。目前市面上的油烟机主要有两种。一种是深罩式,即中式油烟机,采用离心式排气扇,排     

三嗪类阻燃剂的热性能及成炭机理探索

合成了一种新型三嗪类成炭剂(CA),并利用质量分数为6.7%的CA、80.3%的聚磷酸铵(APP)和13%的三聚氰胺(MA)复配而成的膨胀型阻燃剂(IFR)对聚丙烯(PP)进行阻燃.用热重分析仪研究了IFR及其阻燃PP体系的热性能,并对其阻燃成炭机理进行了探索.结果表明,IFR使PP的热降解行为发生了变化,PP/IFR 600℃时在氮气中的质量保持率达到18.05%,,在空气中达到13.43%.IFR、PP/IFR的实际质量保持率比理论值高,各组分间存在着协同阻燃作用.PP/IFR在燃烧时可形成较好的膨胀炭层.     

基于相位一致性改进的DRLSE超声图像分割模型

针对距离正则化的水平集演化(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode,DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、演化效率低问题,提出一种新的基于相位信息的水平集超声图像分割算法(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode Based on Phase Congruency,PDRLSE)。该算法利用相位一致性检测原理,构造新的边界指示函数,代替了DRLSE模型中的边界停止函数,得到新的能量泛函。实验结果表明:该方法在分割超声图像时,能够较好的分割出甲状腺肿瘤目标,且演化效率也有所提高。     

增塑剂对聚氨酯型固体电解质离子导电性能的影响

利用溶液聚合方法合成了聚醚聚氨酯,并以聚氨酯、高氯酸锂和增塑剂为组分,制备了一系列新型聚合物固体电解质。运用差示扫描量热分析、动态力学分析、交流复阻抗谱、扫描电镜和原子力显微镜对体系性能和形态进行了研究。结果表明,在聚氨酯/高氯酸锂复合物中,增塑剂的加人会导致体系玻璃化转变温度和力学性能有所下降,离子导电性能显著增加。在所研究的6种增塑剂碳酸丙烯酯、碳酸二乙酯、二乙二醇二甲醚、N,N-二甲基甲酰胺、聚乙二醇400和丙三醇中,聚乙二醇400对聚氨酯/高氯酸锂复合物的增塑效果最好,该体系室温电导率达到10-4S／cm。     

眼电伪迹自动识别与去除的新方法

为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,FastKICA)与离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的眼电自动去除方法,即(Fast Kernel Independent Wavelet Transform ,FKIWT)方法.首先,利用FastKICA方法对脑电信号进行分离得到独立成分,并以相关系数为依据识别出眼电伪迹;进而,基于DWT对眼电伪迹进行多分辨率分析,将逼近分量置零,而细节分量保持不变,使得重构所得眼电伪迹成分保留更多有用脑电信号;最后,利用FastKICA逆变换重建眼电去除后的脑电信号.实验结果表明:FKIWT不仅有效改善了眼电过估计问题,增强了抗干扰能力和鲁棒性,而且在线性混合和非线性混合情况下,均得到较好的伪迹去除效果,特别是在非线性混合时优势更为明显,适合于实际在线应用.     

具有行业职业资格的生物医学工程人才培养探索

随着医疗改革的深入和医疗服务的提升,各级医院不断引入先进的医疗设备,医疗器械的数量和种类显著增加,这对医疗器械行业的从业人员提出了更高的要求。分析了国内外临床工程师资格认证制度和我国在职培训工作中存在的问题,提出了向在校学生普及医疗器械行业法规,在教学中引入职业培训模式,并有针对性地加强实践训练,为社会输送实用型合格人才的教育理念。     

无卤阻燃改性增强尼龙6性能的研究

采用自制的无卤阻燃剂（IFR）对30％玻纤增强尼龙6复合材料进行阻燃改性,研究了IFR的不同加入量对复合材料阻燃性能、力学性能以及热性能的影响。结果表明：当IFR加入量为25％时．阻燃复合材料的极限氧指数（LOI）达到31,阻燃级别为V-0级,而拉伸强度为78．86MPa,冲击强度为5．06kJ／m^2,材料综合性能比较优异。热重分析（TGA）数据表明,IFR的加入,改变了复合材料的热分解行为,改善了成炭效果。     

英国伯明翰大学生物医学工程专业调研

本文介绍了英国伯明翰大学生物医学工程专业的培养目标、学士和硕士课程设置、教学大纲,分析了教师的教学特色,希望对国内生物医学工程专业的发展有所启示。     

基于神经网络集成技术的运动想像脑电识别方法

针对运动想像脑电信号,提出一种基于神经网络集成技术的识别方法.该方法通过离散小波变换(DWT)抽取想像左、右手运动的主要特征,采用Bagging算法构建神经网络集成(NNE)模型,并选取相对多数投票法获得网络集成的输出结果.在"BCI Competition 2003"竞赛数据集上的实验结果表明,该方法得到了比基于单个神经网络的脑电信号识别方法更高的识别率,同时,降低了个体神经网络的配置难度,提高了系统的泛化能力.     

2618A合金厚板预拉伸量与电导率间的关系

根据不同的预拉伸量测出对应的电导率，经过回归分析，得出本实验条件下，2618A合金电导率随预拉伸量的增加而呈直线上升趋势。