高空间脚手架的水平位移

一、概述中国建筑三局二公司二处施工的武汉高压研究所的计量大厅,长46米,宽40米,屋盖为空间网架结构,网架底标高为33米。施工顶棚时采用了搭设脚手架,整体平移,取     

抗生素工业废水处理技术概况

自2005年原国家环保总局（现为国家环境保护部）下达《制药工业污染物排放标准》编制任务以来，制药工业的污水排放新标准一直备受关注。历时3年多，这一业内普遍认为将对制药工业结构调整产生重大影响的强制性标准，即将在2008年8月1日迎来正式施行日。新标准增加了个别指标，部分标准亦有所调高，充分体现了国家强化环保治理和整治制药行业污水排放问题的决心。改革开放30年来，制药行业快速发展至今，结构调整、节能减排、清洁生产已到了刻不容缓的时刻。     

真空壁的辉光放电清洗

实验证实了氢中直流辉光放电与室壁中等温度烘烤对清除真空容器表面碳的良好效果,对除去表面氧也有一定效果。探索了放电电流、气压、表面状况等各种因素对结果的影响。讨论了辉光放电时表面发生的解吸(物理的、化学的)与吸附等过程。     

基于TMS的数字孪生城市分层影像数据实时绘制方法

三维地形绘制在军事、农业、交通、智慧城市等众多行业中应用广泛,其中影像数据的处理方式主要采用空间网格划分和建立不同层级的瓦片数据。为了提高三维地形的分辨率,切割的瓦片数量呈指数增长,海量瓦片数据的访问、索引和绘制都是需要攻克的技术难题。本文提出了一种基于TMS的分层影像数据实时绘制方法以解决这些问题,并解决不同层级影像衔接处出现严重色差的问题。在该方法中,构建了不同影像层的服务对象,并实现了大量数字孪生城市分层影像的层级、顺序、位置的灵活控制管理。同时,根据视口中的加载瓦片的相对优先级,存入高、中、低三个队列,以加速瓦片数据的调度与绘制。为了加速影像瓦片索引获取,根据视口内的瓦片矩阵范围计算屏幕像素大小,获取影像瓦片的初步层级后与当前文件资源的层级比较确定影像的最终层级,然后计算视口内影像瓦片的索引和根据经纬度、层级计算行列号,从而形成影像资源的请求路径。最后,在多层影像绘制过程中,根据影像层级大小依次从最底层开始两两图层依次混合,得到正确的混合结果。本文针对实际应用中的近、中、远景及沿海等多层影像数据进行了三维地形绘制实验,结果表明,在NVIDIA 2070显卡上能够达到300 FPS的高实时性能,并且达到无影像层级色差且高质量的绘制效果。因此,本方法能够灵活地绘制大规模多层级影像数据,构建出数字孪生城市场景的三维地形。     

洛阳师范学院体育馆网架结构设计分析

通过对椭圆球网壳的分析，提出了不同边界条件下网壳的不同受力性能，选用合理边界条件的必要性，以降低地震作用在网壳及混凝土结构中的响应，从而提高安全性和经济性。     

基于PLC的教学电梯模型设计

本文主要完成了基于PLC的实验室电梯模型的设计，并对设计中的相关问题作了较细致的探讨。通过搭接外围硬件电路与编写程序，做出了实体模型，工作情况稳定，可靠，为在此平台上进行其它设计提供了条件。     

HT-6B托卡马克装置运行水平(英文)

介绍了HT-6B托卡马克装置运行情况,分析其运行区扩大过程,讨论了主要参数的提高情况。在归一化运行图上与国际上几个著名装置对比表明:在欧姆加热条件下,HT-6B的运行区域已达到国际上著名装置的同等水平。     

基于稀疏性的图像去噪综述*

利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法,在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上,回顾稀疏性去噪研究的发展,阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法,介绍利用稀疏性在图像去噪中的分解与重构过程,并将小波法去噪、多尺度几何分析法去噪、独立成分法去噪中所涉及的传统稀疏性与当前的稀疏与冗余表达模型去噪对比分析。最后基于对稀疏性去噪方法的分析,提出对稀疏去噪研究方法的一些展望。     

用RHF在HT-6B托卡马克上研究等离子体的约束和锯齿振荡行为

给出了HT-6B托卡马克上的共振螺旋场(RHF)对等离子体的约束和锯齿振荡行为的影响的实验结果。RHF使电子热导减小、电子温度分布变宽、等离子体密度增加并增强了杂质辐射,同时使锯齿振荡增强(包括锯齿幅度、周期、上升率及反相半径)和m=2、3、4的MHD不稳定性被抑制。实验结果表明RHF使放电进入一个新的放电状态。     

基于序列相关性的超声图像自适应去噪

针对医学超声图像易受电子噪声与斑点噪声影响的问题, 研究超声图像序列在不同变化速率下帧间相关性, 提出一种基于序列相关性自适应加权复合去噪策略。通过测试不同速率下人体组织超声影像序列图像间运动剧烈程度的相关性, 利用超声图像间像素点差值直方图获取互相关信息, 根据直方图阈值波动范围调整运动剧烈指标, 通过基于方差特性分析帧相关复合, 快速实现不同相关性图像间的自适应加权复合。实验表明, 基于超声图像序列相关性去噪方法能很好地压制电子噪声, 平滑图像斑点区, 保持超声图像生物组织结构的细节信息, 优于常规去噪方法。