基于稀疏分解的多分量线性调频信号参数估计∗

本文提出了一种多分量线性调频信号的参数估计方法。基于过完备Gabor字典的Matching Pursuit算法,可以将信号表示为Gabor原子的线性组合。这些原子有效的揭示了信号的内在时频结构特征,是信号的一种稀疏表示。本文直接利用分解得到的稀疏信息对信号中调频分量的调频率、初始频率和结束频率进行估计。仿真结果显示,该方法适用于存在强有意干扰或者有色噪声的环境。     

战场环境中的电波传播模型优化选择方法

针对战场级的复杂电磁环境仿真过程中涉及到全频段覆盖、环境影响、仿真速度要求高等问题,提出了一种综合考虑用频装备、环境信息和模型自身特点的电波传播模型选择方法。该方法首先通过频段对用频装备及电波传播模型进行划分,再结合环境信息中降雨量、海拔、植被覆盖率、气候类型、导电特性等参数进行综合分析,最终得到传播模型的优化选择方案。在典型作战场景仿真应用中,该方法为传播模型的合理选择提供了思路,保证了仿真的精度,同时也为电磁环境仿真中传播模型本地化提供了依据。     

基于稀疏表示的系统辨识方法

基于信号的稀疏表示理论提出一种线性时不变系统辨识方法.该方法利用线性调频信号作为线性时不变系统激励输入信号,在利用传统方法进行系统辨识前利用稀疏分解算法对系统输出信号进行噪声处理.线性调频信号具有较好的时频聚集特性,线性时不变系统的输出也将具有很好的时频特征,利用基于Gabor字典的稀疏分解将能有效地提取输出信号中的有效分量,滤除其中的噪声成分,提高系统辨识的精度.仿真实验表明,本文提出的方法在低信噪比情况下,辨识效果好于传统方法.     

硬质合金液动冲击回转钻进在石灰石矿中的应用

在某石灰石矿岩心钻探中,分别试验应用了硬质合金液动冲击回转取心钻进、金刚石回转取心钻进和硬质合金回转取心钻进,通过对比,硬质合金液动冲击回转取心钻进效率高、成本低、回次进尺长、取心率高,取得了较好的效果.     

基于 GIS 系统 DEM 数据的雷达地杂波建模与仿真

根据雷达建模与仿真需求,提出了一种基于地理信息系统(GIS)数字高程(DEM)数据的地杂波建模方法。针对GIS的DEM 数据分辨率不满足雷达分辨率要求这一难点,由 GIS的DEM 数据计算雷达波束照射区域的起伏度和粗糙度,将 地形分为平原、森林、丘陵和高山四种地貌,而后针对不同地貌分别采用平均分布、Weibell分布、LogNormal分布和 Pareto分布对相应的地貌建模,所产生随机序列的幅度按照地貌起伏范围设定、长度依照雷达分辨率和波束覆盖区域确定。地貌的后向散射系数采用“修正 Morchin 模型计算”。分别采用实际DEM地貌数据和仿真地貌数据计算地杂波,实验结果 验证了该方法的有效性。     

防止静电放电(ESD)问题的电缆设计

分别从抑制传导和辐射噪声两个方面介绍了防止静电放电的设备电缆的设计方法.     

利用软件仿真的方法研究信号完整性问题

本文通过软件仿真的方法研究了信号完整性问题中的信号反射和阻抗匹配.给出了一种利用仿真估计电路临界频率和电缆(传输线)特性阻抗的方法.     

利用软件仿真方法研究信号完整性问题

通过软件仿真的方法研究了信号完整性问题中的信号反射和阻抗匹配。给出了一种利用仿真估计电路临界频率和电缆(传输线)特性阻抗的方法。     

基于混沌时间序列建模的频谱状态持续时长预测

为提高频谱利用率,该文利用非线性动力学理论对频谱状态持续时长序列进行建模并预测。以实际采集的频谱数据作为研究对象,采用指向导数法对该时长序列进行非一致延长时间相空间重构,利用基于尺度的Lyapunov指数判定其混沌特性。以基于Davidon-Fletcher-Powell方法的二阶Volterra预测模型 (DFPSOVF)为基础,提出一种基于限域拟牛顿方法的Volterra自适应滤波器系数调整模型,并将该模型应用于具有混沌特性的短时频谱状态持续时长预测,通过自适应剔除对预测贡献小的滤波器系数,降低预测模型的复杂度。实验结果表明该算法在保证预测精度的同时降低运算复杂度。     

基于δ型概率密度函数序列的数值Laplace反变换新算法

利用一类属于"δ型序列"并含有指数因子exp(-st)的概率密度函数,当在大于零的实数半区间上有且只有一个对应于随机变量众数的极值点横坐标时,将随机变量连续函数的数学期望用该函数的Laplace变换表出,从而导出一种基于δ型概率密度函数序列的数值Laplace反变换(NILT)算法基本框架,并把常用的Stehfest算法和Post-Widder算法统一至该框架之下.在此基础上,选择属于"δ型序列"的Gamma分布密度函数,提出一个此类NILT算法的新成员.