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噪声源识别在航空航海等领域具有重要的意义。目前常用的识别算法多数是基于波束形成,一方面是由于其性能稳定,另一方面则可以在定位噪声源的同时估计其辐射强度。常规波束形成方法(CBF)的主瓣宽度较宽,不利于分辨相距较近的噪声源。近年来,基于波束形成的高分辨噪声源识别方法不断涌现,各种噪声源识别方法有其不同特点。为此,针对CBF,CLEAN,DAMAS三种算法进行分析,仿真对比这三种方法的特点,并通过外场实验验证了仿真的正确性,从而为噪声源识别中选择合适的算法提供依据。 相似文献
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运动目标噪声源识别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
文章提出了利用单线列阵确定运动目标噪声源部位和特性的方法,并提出了基于DOA解算运动目标噪声源的空间位置的方法.介绍了噪声源部位识别时MUSIC近场和相关性处理方法.数字仿真计算、消声水池模拟试验和实物试验结果表明,文中所介绍的方法是正确的.当运动目标和测试阵垂直距离小于150 m时,噪声源部位测试误差不大于0.1 m,可用于工程测试. 相似文献
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针对噪声源识别中水下近场高速直线运动目标的航迹估计问题,将双脉冲源方法扩展到三维空间中。该方法利用公垂线最小化,将基线定位方法估计的两个连续波脉冲参考源的定位结果投影到二维平面内,并结合已知的双参考源间距等信息构造航迹参数的目标函数,进而利用遗传算法估计三维空间内直线运动目标在各脉冲辐射时刻下的位置和航速。仿真结果表明,0 dB条件下当航向角和俯仰角均在\[-40°, 40°\]内时,其估计偏差均在3.8°以内,而正横距离和深度差的估计偏差在5.9 m以内。水库实验进一步验证了该方法的有效性。 相似文献
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针对基于相位匹配原理的最小二乘法(LSMSPM)无法估计具有相同中心频率的窄带入射源的波达方向问题,提出了最小残差法(MRM)的方向估计方法.首先将阵列接收信号转换到频域,在中心频点处将相位匹配后的数据模型转换为估计频谱参数的线性方程组,采用加权最小二乘法解该方程组,以残差平方和的倒数作为MRM方法的方向估计算子.MRM方法提高了LSMSPM方法的方向估计性能,相同中心频率的等功率窄带双源入射时其角度分辨能力优于常规波束形成方法. 相似文献
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针对复杂多源混叠的目标声源辨识问题,传统定位算法因为目标信号中混有较多干扰噪声,定位结果会出现很多野点,无法准确地对目标进行估计。本文提出利用高分辨率声成像处理算法获得目标区域声场空频信息矩阵,依据先验的目标噪声源频率统计特性,通过非参数估计的Parzen窗函数法计算空间分布概率密度函数,基于目标在特征频段和空间区域的分布特性,建立空频特征联合优化的检测定位模型。无人机声学检测仿真与实际定位结果表明该方法具有良好的空间抗干扰能力,可实现复杂环境下声源目标的检测定位。 相似文献