GS1编码应用在生物取样储存管追溯管理

生物实验室、医院手写标记的取样储存管已经很难满足样本库的大容量储存需求。当前常见的解决方案是现场编辑并打印一维条码及样本信息,然后手工粘贴到普通储存管上。打印编码对标签纸张、打印质量、粘合剂都有特殊的要求,需要耐受长期低温及一定的湿度,生物样本库还存在被化合物粘合剂及文字油墨污染的风险,并且不方便管理。同时,在生产和流通环节出现问题,也无法有效追溯。因此,需要提出更好的方案解决上述问题。     

考虑经济生态博弈的区域小水电站群优化调度方法

小水电大多为无调节性能的径流式电站且长期存在"重建轻管"现象,导致其在优化调度中问题突出,弃水和环境问题难以解决。基于此,提出考虑经济生态博弈的区域小水电站群优化调度方法,首先确定区域小水电站群优化调度周期内的基本参数,其次建立区域小水电群节能优化调度数学模型并借助遗传算法求解,最后将优化结果运用到区域小水电群的调度控制中。算例表明,所提优化调度方法具有一定可行性。     

考虑DG随机性的配电网电压质量概率评估方法

以风电、光伏为典型代表的分布式电源(DG)受气象、环境等因素影响显著,节点注入功率存在不确定性,从而造成配电网运行状态的不确定性。引入了概率潮流计算方法,借助半不变量概念考虑了DG随机性配电网的电压质量概率评估,说明了所提理论对含高渗透DG配电网运行状态评估的可行性。相比于传统的确定性潮流计算,概率潮流计算能够全面地反映电力系统的运行状况,能够定量地评估系统的薄弱环节和潜在危险,可向规划和调度部门提供合理的建议。经仿真计算表明,所提评估方法具有较好的实用性。     

品牌评价元数据标准探析

围绕ISO10668,文章采用统一建模语言（UML）描述品牌评价元数据子集、元数据实体和元数据元素之间的关系,建立品牌评价元数据包及UML图,同时参考元数据国家标准GB／W19333．15,选取英文名称、定义、数据类型、值域、约束／条件、最大出现次数这六项属性集,建立品牌评价元数据描述集。     

双母双分段接线中分段失灵及死区保护的应用研究简

介绍了双母双分段接线方式的特点,阐述了双母双分段母线保护的配置及特殊性,着重分析了分段开关发生失灵故障和死区故障时母线保护的动作过程和配合问题,尤其是分段开关带单CT和双CT 2种方式下死区故障保护动作情况,指出了各自的优缺点,并分析了死区故障时跳闸范围扩大的原因.     

PCB数控钻床直线电机进给工作台的力学性能分析

PCB数控钻床直线电机进给工作台的力学特性是影响加工精度的主要因素之一,对机床的精度和效率有直接的影响。基于此,将直线电机和工作台作为一体化结构,利用有限元法对直线电机进给工作台进行静力学和动力学分析。得出工作台的最大变形量位置及影响加工精度的因素。根据分析结果,为工作台结构进一步的改进提供了依据。     

考虑封装的SAW谐振式传感器仿真研究

针对小体积射频声表面波(SAW)传感器性能受封装影响大的问题,该文提出了耦合模(COM)模型与三维电磁分析结合的仿真方法。利用COM模型计算出芯片的单端口S参数;使用三维电磁场仿真软件HFSS对表面贴装的陶瓷封装结构进行建模,仿真计算出封装的S参数;对芯片及封装结构S参数在电路仿真软件ADS中进行结合,得出考虑封装的SAW谐振式传感器仿真结果。实验制作了工作在428.5 MHz的SAW单端谐振传感器,采用该文所述方法仿真的理论结果与实验测量结果更接近,验证了上述方法的可行性。     

基于Hadoop的Apriori算法研究与优化

为解决传统数据挖掘算法在大量数据处理时面临的内存占用、计算性能等方面的问题,基于Hadoop平台,应用HBase文件存储系统对海量数据分布式存储以及Map Reduce框架进行分布式计算,实现Apriori经典数据挖掘算法。通过对已实现的Apriori算法进行优化,引入FIS-IS算法思想,从数据库扫描次数和容量消减方向进行改进。提出针对数据本身进行频繁预选项生成方法与对于频繁预选项剪枝步骤进行分组检索的优化方法。实验结果验证了改进算法对算法运行具有良好的优化效果。     

一种基于奇异值分解的SAW传感器频率估计算法

在声表面波(SAW)谐振式无线传感器的频率估计中,该文提出了一种奇异值分解(SVD)与快速傅里叶变换(FFT)相结合的频率估计算法。首先采用重复采样的方法对无线SAW谐振器回波信号进行提取,然后在FFT之前利用SVD法去除回波信号中的白噪声,最后通过高斯曲线拟合法对FFT算出的频率进行校正。运用该算法得到的频率均方误差为1.53×103,而直接用FFT算法均方误差为2.38×10~3,均方误差减小了55%。可见,利用该SVD与FFT相结合的频率估计算法在准确度、稳定性方面都有很大改善,且该算法操作简单,易于实现。