适用于小型热气机性能试验的电加热器的研制

介绍了一种针对小型家用热气机性能试验开发的电加热器系统.该电加热器可以模拟性能试验时外燃系统对热头的加热情况,精确控制输入的热量.针对不同材料不同形式的加热器进行理论试验研究,确定并制造了应用于试验的电加热器系统.试验验证了其可行性,可满足家用小型热气机性能试验的要求.     

河道护岸工程施工工艺的案例分析

某河道护岸应急工程护岸结构为直立式浆砌块石挡土墙护岸。本文将从桩基础、钢筋砼底板、浆砌块石挡墙这三个方面。对该河道的护岸挡土墙工程的施工工艺进行详细的探析。     

工质进排气单向阀平衡孔孔径对热气机性能影响的试验研究

对热气机工质进排气单向阀平衡孔作了简介。通过改变平衡孔的大小进行了一系列试验,并从工质排气、进气压力比、转速差等角度进行分析,探讨平衡孔大小对热气机性能的影响。试验结果可应用于进一步了解、改进热气机以及热气机的故障诊断分析。     

基于动态边缘化的双目视觉惯性SLAM算法

针对单目视觉惯性SLAM算法鲁棒性不高且尺度恢复困难的问题,提出基于动态边缘化的双目视觉惯性SLAM算法(DM-SVI-SLAM)。前端使用光流法进行特征跟踪,利用预积分计算帧间IMU,后端在滑动窗口内融合单/双目匹配点误差、IMU残差及先验误差构建捆集调整的成本函数,利用动态边缘化策略、Dog-Leg算法提升计算效率,回环检测使用词袋方法对关键帧重定位。通过EuRoC数据集评估系统性能,实验结果表明,对比其他前沿VI-SLAM算法,该算法在精度和鲁棒性方面都具有潜力。     

40Cr钢磨削淬火层组织及其形成机理

采用棕刚玉砂轮在MMD7125型精密平面磨床上对40Cr钢进行了磨削淬火试验,研究了淬硬层组织及形成机理。结果表明:采用适当的磨削参数可满足该钢所要求的淬火温度,进而获得适宜的淬硬层显微硬度和强化层深度;磨削淬火层由完全硬化区和过渡区组成;完全硬化区主要由细小针状马氏体组成,从表面到里层,组织形貌呈现“细→粗→细“的变化规律,其形成机理是热-力耦合作用影响磨削淬火过程中的奥氏体晶粒大小及其位错密度,并将直接影响转变后的马氏体组织形貌。     

勾形磁场作用下分离结晶中熔体热毛细对流的数值模拟

为了更好地了解勾形磁场对分离结晶法制备CdZnTe晶体过程中熔体热毛细对流的影响,采用有限差分法对熔体内的热量和动量传递进行数值模拟。假定熔体为不可压缩牛顿流体,熔体的高径比为1,狭缝自由表面无因次宽度为0.1,研究了不同Ma数下,Ha数分别为0、45、90、135时的CdZnTe晶体生长过程。结果表明,勾形磁场能够有效地抑制熔体内部的对流,并且随着磁场强度的增加,抑制作用增强,熔体内部流动减弱。     

基于全连接神经网络的压铸件质量预测算法

目的 针对复杂压铸制造过程中高精度监控和质量预测问题,构建全连接神经网络,以提高压铸件缺陷分类和预测的准确性及高效性。方法 提出了一种基于全连接神经网络的算法,用于压铸件的质量预测。以汽车发动机下缸体为研究对象,先通过压铸岛采集关键工艺数据,后通过异常值处理和数据归一化进行数据预处理,再采用最小冗余和最大相关性的启发式算法(MRMR)进行特征处理,选出对压铸件质量影响较大的5个参数,该算法以3个压射速度、真空度、动模流量为输入层参数,以铸件质量为输出层参数。最后确定该算法的结构及各个参数,进行模型的训练与构建,并与不同算法进行性能比较。结果 与传统的决策树、SVM算法相比,该算法在相同数据集的分类和预测性能方面均更优,表明全连接神经网络在预测压铸缺陷方面具有优势。结论 该算法在实际应用中具有很大的潜力,证明全连接神经网络在预测能力和精度方面具有优势,可以为数据分类和预测提供更好的解决方案。     

塔筒安装条件下法兰盘受力变形分析研究

法兰盘是塔筒的重要部件，起到连接风机塔筒的作用。塔筒翻身吊装施工过程中，法兰盘及螺栓孔容易发生损伤变形，导致螺栓连接失效，严重影响塔筒的安全稳定性。因此，研究吊装条件下塔筒法兰盘的受力变形特征有着重要意义。采用有限元数值分析软件，对吊装条件下法兰盘及螺孔受力及变形特征进行分析研究，结果表明：塔筒吊装翻身过程中，当塔筒处于水平状态下法兰盘螺孔变形最大；法兰盘螺孔最大变形随法兰盘厚度增大而减小，随塔筒壁厚以及长度增大而增大。基于敏感性分析数据，提出了基于非线性拟合方法的法兰盘螺孔最大变形预测公式，平均误差仅为6.79%,可以为吊装条件下法兰盘螺孔最大变形预测提供有效的理论支持。