基于周期性预防维修的风电场备件成本分析

针对风电场中的可修组件,基于周期性预防维修策略,建立采用连续检查的(R,Q)库存控制策略的风电场备件模型,模型中考虑不完全维修与随机故障对备件需求的影响。采用离散事件仿真法对模型进行求解,算例分析在某一确定维修策略下,不同的再订购点和订货量对备件成本及其服务水平的影响;并给出几组不同单位成本配置下的最优备件订购决策,结果表明,单位订购成本的变化对再订购点的选择有较大影响。     

炸药乳化器安全监测方法及其发展

文章回顾了几种现行的乳化器安全运行检测方法,分析了各自的优缺点,介绍了一种使用现代振动监测诊断技术对乳化炸药生产线的关键设备乳化器进行在线安全监测的基本原理和功能,讨论了乳化器安全监测系统的发展方向.     

基于小波一阶灰度矩向量和神经网络的旋转机械故障诊断的研究

在旋转机械轴系振动故障模拟试验的基础上,对大量故障模拟试验数据进行计算,建立了典型故障的小波一阶灰度矩向量样本,将其作为概率神经网络的输入进行故障诊断研究。结果表明,基于一阶灰度矩向量的概率神经网络可实现对训练样本100%的正确识别率,对陌生样本的正确识别率也超过75%。可见,概率神经网络综合了Bayes分类器和神经网络的优势,利用概率神经网络融合信号的一阶灰度矩向量特征实现旋转机械轴系故障模式识别是一种可行有效的方法。     

一种电站热工流体体系故障诊断的方法

提出了对复杂系统进行故障诊断的系统划分策略，并以电站中的凝结水系统为例，介绍了系统仿真的方法及模型，探讨了使用实时系统仿真模型与故障模型来进行故障判断及诊断的方法。本文法不仅可以对系统中的部分常见故障（如管道的泄漏与堵塞）进行诊断，而且解决了复杂系统中剩余量生成困难的问题，为实时的、自主型的故障诊断系统在电站中的应用打下了基础。     

某汽轮机转子损伤轴颈的应力分析及修复评估

某电厂660MW机组汽轮机在运行过程中,由于部件脱落,造成联轴器I轴颈附近处磨出一圈沟槽。采用有限元法对损伤前后的转轴进行了分析,应力云图表明,损伤后转轴的最大应力明显增大。根据损伤部位的几何结构,采用车削手段进行修复,修复后转轴的最大Von Mises应力减小了5%;最大扭剪应力减小了14%。但是损伤后的轴和修复后的轴在短路或非同期合闸载荷等极端工况下,轴系强度的余量明显偏小,应在实际运行中予以高度关注。     

旋转机械转子振动中的偏德摆处理

详细论述了用涡轮传感器检测旋转机械转轴振动中的偏摆（Runout）问题,提出了在时域完全去除偏摆的方法,弥补了目前去除偏摆方法的缺陷,且便于实现。文中还给出了相应的试验数据和结果。指出了面临的问题和解决的方向,作者已在开发的振动检测、分析、诊断和动平衡的系统中成功采用了这项技术。图12参3     

数据库技术在汽轮机故障诊断系统中的应用

针对传统汽轮机故障诊断系统在数据管理方面的缺陷,研究如何利用数据库技术来管理数据;并以数据库设计理论为指导,以某电厂２００ＭＷ汽轮机故障诊断系统为应用背景,设计开发了一个数据库应用系统。     

一种火电站运行指标考核系统

针对电站运行指标考核中存在的实际困难,提出了一种按班值、分区间的指标考核方法,在计算机数据采集系统的基础上,制定了系统的实施方案,讨论了系统设计中的一些关键技术问题。     

小波灰度图在汽轮机组远程诊断专家系统中的应用研究

利用转子试验台故障试验数据,研究了小波灰度图在汽轮机组典型振动故障识别中的应用,并进一步研究了表征小波灰度图的定量指标———灰度矩对故障的区分度,确定了典型故障的标准灰度图及相应灰度矩取值区间。在此基础上开发的小波诊断模块,已应用在某省级网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统中,该模块作为常规频谱分析模块的辅助诊断工具,对提高远程汽轮机故障诊断的准确度和诊断效率起到了积极的作用。     

600MW汽轮机调速系统试验及辨识研究

以某电厂6号机组(600MW)为研究对象,为对其调速器系统模型参数进行辨识,设计并实施了相关的试验。在辨识过程中,针对常规参数辨识方法在进行汽轮机调速系统模型参数辨识时所遇到的困难,采用了一种基于遗传算法的模型参数辨识方法,并利用Matlab及其simulink工具箱予以实现。结果表明,该方法较为适用于汽轮机调速系统模型参数的辨识,辨识所得到的模型也达到了较高的仿真精度。