2507双相不锈钢热轧板表面起皮缺陷的特征及成因分析

摘要：针对2507双相不锈钢热轧板表面起皮缺陷问题,通过对热轧板取样,使用光学显微镜、扫描电镜和能谱仪观察起皮缺陷处表面,并进一步对基体处进行了观察,对比了两者金相组织特点以及物相组成,分析了起皮缺陷的成因及形成过程。研究发现：起皮缺陷处组织变形流向与基体明显不同,铁素体体积分数为8397%,显著高于其基体的6233%,认为是热轧过程中皮下有害夹杂物加重组织变形所致;在起皮缺陷处发现了大量不同于基体部分的高熔点大尺寸夹杂物,如硅氧化物、硅铝氧化物以及簇状钙镁硅氧化物,认为微裂纹是由于这些夹杂物与基体变形不协调所致,裂纹进一步扩展形成起皮缺陷。基于以上研究结果,提出了2507热轧板起皮缺陷形成机制。     

高压底吹条件下钢液流动模拟研究

高压底吹条件下钢液流动运动行为复杂,采用数值模拟分析了压力、底吹流量、底吹位置及钢液面高度对熔池内钢液流动的影响。模拟结果表明:高压条件下,随着压力的增加,熔池内的速度分布均匀,梯度减小程度小。钢液的平均速度随底吹流量的增加而增加。随底吹喷孔位置向熔池壁靠近,主循环回路变长。随着熔池液面高度的上升,气液两相区的径向范围变广,速度梯度减小,熔池内死区比例降低;达到一定高度后,氮气到达熔池液面时速度变小。研究高压底吹条件下钢液的流动行为,对钢包内钢液底吹精炼具有指导意义。     

鉴频鉴相器HMC440的在C波段频率合成中的应用

介绍了HITTITE公司一款具有超低相位噪声基底的鉴频鏊相器HMC440在C波段锁相频率合成器中的应用。其特点是鉴相频率高，噪声基底非常低，他集成数控程序分频器，是低相位噪声锁相频率合成器的关键部件。该器件在要求超低相位噪声的载波或本振的地方，如：卫星通信系统、军事通讯系统、Sonet时钟发生系统等，有着很好的应用前景。     

基于深度学习的数字图像取证技术研究进展

随着数字图像篡改技术不断的革新换代,传统的取证方法已经无法对抗最新的多媒体篡改手段和技术,尤其是深度造假及深度学习技术带来的全新挑战。总结提炼了包括图像预处理模块、特征提取模块及分类结果后处理模块的通用数字图像取证框架,并在提出的框架基础之上分析现有相关研究的优缺点,同时归纳了数字图像取证面临的挑战并指明未来的发展方向。     

2507超级双相不锈钢板坯修磨过程脆断分析及控制

由于含有两相组织，2507超级双相不锈钢在修磨过程中容易出现板坯脆断的技术难题。采用光学显微镜、电子探针(EPMA)、电子背散射衍射(EBSD)、微区纳米硬度检测等分析手段对2507超级双相不锈钢板坯修磨过程脆断原因进行了分析，并借助热力学软件对2507超级双相不锈钢从液态到200℃冷却过程的凝固相图和CCT曲线进行了计算。结果表明，2507超级双相不锈钢板坯脆断样品中存在大量微裂纹，sigma相的面积分数平均值达到24.5%。sigma相的大量析出，一方面导致铸坯组织内应力增大，另一方面由于sigma相硬度高，导致微区各相硬度差增大，加剧了变形的不协调性，使得材料塑性降低，从而发生脆性断裂。400～1 000℃温度范围均为sigma相的产生区间，适当减薄连板坯的厚度，板坯下线后采用水冷或者板坯单独堆放的方式加快冷却，可以有效解决2507超级双相不锈钢的板坯脆断问题。     

基于局部能量方差特性的数字图像取证

在数字图像取证领域,如何高效甄别自然图像和计算机生成图像受到越来越多的关注。文中介绍一种数字图像取证算法,通过傅里叶变换计算图像像素之间的相关性,并利用频域的局部抖动来区别照相机拍摄的自然图像和计算机生成的图像。同时提出对计算机生成图像采取插值处理和对自然图像进行缩放处理的反取证方法,并且分析这两种反取证技术的应对方法。与Gallagher等的方法相比,文中基于数字图像局部能量方差特性的取证准确率更高,且能有效抵抗图像的反取证。     

曲轴钢CaO-CaF2-SiO2-Al2O3四元渣系组分活度的热力学计算

ANF-8渣系是目前曲轴钢电渣重熔工艺常用的渣系,具有很强的脱硫、脱磷以及去除非金属夹杂物能力,但是渣系碱度较高,钢液容易出现吸氢增氧问题,从而降低钢材的综合性能,而适当加入SiO₂可以减少此类问题的发生。针对SiO₂质量分数对ANF-8渣系性能影响的问题,采用共存理论,以ANF-8渣系为基础,对不同温度下、不同SiO₂质量分数的炉渣组元活度进行计算,对渣系组分的活度变化规律进行定量分析,进而达到优化高温下渣系热力学性能的目的。由计算结果可知,加入SiO₂对渣系组元的活度影响较大,渣中CaO活度下降,CaF₂、SiO₂和Al₂O₃的活度上升;温度变化对各组元活度的影响不大。对渣系方案的SiF₄平衡分压,炉渣的熔点、黏度、表面张力以及夹杂物类型进行统计分析,得出质量分数为6%的SiO₂含量能够提升炉渣的整体性能。     

面向套牌甄别的流式计算系统

套牌车的甄别具有时效性约束。针对现有计算检测方法中所出现的精度低、响应慢等局限,提出了一种基于实时车牌识别（ANPR）数据流的套牌车流式并行检测方法,设计了基于路段阈值表和时间滑动窗口的套牌计算模型,能够实时地甄别出交通数据流中的套牌嫌疑车。在Storm环境下,利用某市真实交通数据集模拟成实时交通流数据进行实验和评估,实验结果表明计算的准确率达到98.7%,并且一条车牌识别数据的处理时间为毫秒级。最后,在该计算模型基础上实现了套牌车稽查防控系统,能实时甄别并展现出当前时刻城市交通网中出现的所有套牌嫌疑车。     

图像空域可逆信息隐藏研究进展

可逆信息隐藏是信息隐藏技术的重要分支,它不仅能从含密载体中提取秘密信息,还能无损地还原原始载体。以图像空域为载体的可逆信息隐藏研究根据图像是否被加密可分为明文域和密文域。早期,该领域研究基本在明文域开展,在保证可逆嵌入的前提下,着重提高嵌入容量与减少嵌入失真。随着人们日益重视隐私保护和数据安全,密文域的信号处理引起广泛关注。密文域可逆信息隐藏结合加密技术和可逆信息隐藏技术,从而达到载体内容保护和秘密信息传递的双重目的。本文梳理现有的相关文献,分别对明文域和密文域的研究进行归纳与分析,按照时间先后顺序帮助理清各类方法的发展脉络及其关联。首先,概括明文域的经典方法,包括差值扩展、直方图平移、预测误差扩展和多直方图修改4种方法及其改进版本。其次,阐述密文域中基于加密后腾出空间、加密前预留空间和通过加密腾出空间3类方法的研究进展。再次,总结指出明文域的研究趋向于减少嵌入失真,而密文域的研究趋向于提高嵌入容量,其在鲁棒性及安全性方面的进展则相对缓慢。最后,结合当前研究面临的实际问题,如载体多元化、有损信道传输和安全性等,进一步展望未来的研究趋势。总之,可逆信息隐藏研究的有效性与实用性仍有待提高,面向不同应用需求时,亟需学者提出新的理论支撑与评价体系。     

稳健性图像复制-粘贴篡改被动认证

图像复制-粘贴(copy-move)是一类常见的图像篡改手段,篡改者通过将图像中一部分区域复制并粘贴到同一幅图像另一区域后起到掩盖被覆盖内容的目的。由于篡改者为了使篡改更加逼真或者试图增加检测难度,往往在粘贴图像块之前对图像块进行加噪、模糊或者旋转缩放等后续处理。目前检测这类篡改的认证方法主要归纳为3类:变换域稳健特征子块匹配方法、旋转不变特征子块匹配方法和特征点匹配方法。对采用这3类方法的国内外文献进行了系统的分析和归纳并对未来研究方向进行了展望。