“BOPPPS+PBL”教学模式初探——以《食品质量安全快速检测技术》为例

"BOPPPS+PBL"是一种混合式教学模式,聚焦食品质量与安全本科专业课程《食品质量安全快速检测技术》课堂教学,坚持课堂以"学生为本",坚持技能以"创新为本",依据精选的课程内容,通过整合"BOPPPS"与"PBL"两种教学模式,把握教学动态,提升学生的求知欲,推进教学从"课堂内"向"课堂内外结合",强化学生学习的主动性,达到将专业教育与应用型人才培养有机结合的目的,实现教学效果最大化。     

蓝德水源热泵机组受到好评

去年年底,烟台蓝德水源热泵机组凭借自身的技术优势和产品质量,中标沈阳集住宅、餐饮、娱乐、会所、游泳馆、洗浴中心和购物为一体的豪华商住区东逸花园,建筑总面积50万m2,创造了世界最大水源热泵项目的纪录。该项目选用蓝德公司第四代满液式水源热泵机组11台,用于满足商住区内50万m2建筑的夏季制冷和冬季采暖,同时提供住宅、洗浴中心、游泳馆的卫生热水。目前该机组经过一个采暖期的运行后,运行正常、性能稳定。由于设备的良好运行,节能及环保效果突出,当地政府相关部门对该项目给予了极大的关注,并多次前往考察,在系统了解了机组的性能和…     

基于BP神经网络的柴油机瞬时油耗预测建模

利用柴油机各稳定工况下台架试验的转速、扭矩、排气温度和相应的小时耗油量的测试数据为训练、测试样本,通过BP神经网络反复学习,建立了精度较高泛化、能力较强的柴油机油耗特性模型,并与回归分析进行了对比。研究结果表明：BP神经网络具有很好的非线性特性逼近能力、较高的建模精度,适用于非线性系统的建模。     

基于模拟退火算法的实时故障诊断测试集优化

为解决复杂系统的实时故障诊断问题,设计基于模拟退火（simulatedannealingalgorithm,SAA）的测试集多目标优化策略。从测试集故障隔离率、测试个数及成本等多个指标优化入手,对每个优化目标按其重要性进行降序排列,依据优先顺序依次实现多个目标的优化,并引用阿波罗号发射前系统状态检测的例子进行验证。仿真结果表明：模拟退火算法原理简单,计算精度高,可为实时系统诊断测试集优化选择提供有效指导。     

不同结构石墨烯发声器的热声效率

为了研究不同石墨烯发声器结构对热声效率的影响,建立了石墨烯发声器的声压解析模型,对单层石墨烯发声器、多层石墨烯发声器以及镍铬基的泡沫石墨烯发声器的发声效率进行了理论与实验研究。首先,介绍了石墨烯发声器的工作原理,建立了石墨烯发声器的周期性温度变化模型和声压解析模型。然后,实验研究了单层石墨烯发声器、多层石墨烯发声器以及镍铬基的泡沫石墨烯发声器的热声效率。实验结果表明在14~25 kHz内,施加6 V交流电,测距为6 cm的条件下,单层、多层和泡沫石墨烯发声器的最高SPL分别为35.19,20.36和33.42 dB,SPL理论值最高约为37.45 dB。具有较低电阻,较低比热容,较高导热率的石墨烯发声器可以获得较高的热声效率和声压。     

高原柴油机气缸套-活塞环磨损计算研究

为了研究高原环境对柴油机寿命的影响,以某型柴油机为对象,通过模拟高原柴油机实际工作过程,结合活塞环受力分析和缸套传热计算得到边界条件,基于雷诺方程和改进的Holm-Achard黏着磨损公式建立气缸套-活塞环润滑磨损数值计算模型;经验证气缸套径向最大磨损深度的计算值与实测值误差不超过5%。计算表明,油膜厚度随外界大气压力降低而逐渐变薄;在海拔5000 m左右时气缸平均磨损值达到最大。     

吸附-催化氧化再生技术处理废水的研究进展

对吸附-催化氧化再生技术处理废水的研究状况进行了综述,重点介绍了催化吸附剂、催化氧化再生技术、再生过程机理和数学模型的研究现状,并提出了发展方向.     

30Cr2MoV枪管钢碳化物溶解与析出规律

枪管钢重要发展方向是采用二次硬化效应确保高温强度,然而这类钢韧性普遍偏低。为改善韧性,研究了30Cr2MoV新型二次硬化枪管钢中碳化物溶解与析出规律及其对韧性的影响。采用扫描电子显微镜、透射电子显微镜、碳复型和相分析技术对碳化物进行表征,结果表明：随着淬火温度（850~1 050 ℃）升高,碳化物溶解越多,回火时二次硬化相析出动力越大;在950 ℃温度（略低于MC型碳化物全固溶温度）淬火时,奥氏体晶界处未溶MC型碳化物可有效抑制原奥氏体晶粒长大,冲击功保持较高水平（107 J）;在950 ℃温度淬火后回火时,随着回火温度（600~700 ℃）升高,M₃C型碳化物不断溶解,M₂C型碳化物逐渐析出,M₇C₃型碳化物在略小于650 ℃时开始析出,MC型碳化物含量几乎不变,碳化物总量减少约14%;在600 ℃、625 ℃和650 ℃温度回火时冲击断口分别呈准解理、解理和韧性断裂;625 ℃温度时解理断裂原因可能是在625 ℃温度回火时M₃C型碳化物向M₂C型碳化物转变过程中发生了晶内强化和晶界弱化、有害元素向晶界偏聚和碳化物粗化。     

融合几何特征的压缩感知SIFT描述子

为了解决尺度不变特征变换(SIFT)描述子在存在较多相似结构的匹配中,易造成误匹配,并且维数较高、匹配耗时的问题,提出了一种融合相对几何位置的压缩感知描述子.首先,以特征点为中心,将周围关键点的相对几何位置(RGL)信息形成尺度和旋转不变的RGL描述子,其次,对SIFT描述子利用压缩感知(CS)理论进行降维,形成CS-SIFT描述子,最后将两者融合形成RGL-CS-SIFT描述子.实验结果表明:与SIFT和PCA-SIFT描述子相比,匹配速度有所提升,匹准确率明显提高.