基于数字图像识别的算法设计

本文以数字识别系统的基本流程为主线,从数据的提取与预处理、特征的提取与选择,到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究。着重研究了几个主要的用于分类的算法如最小距离法、近邻法、K-近邻法和BP神经网络,并通过MATLAB仿真实验分析了不同算法的识别率。为工程应用提供了可靠的理论依据和实际的使用经验。     

基于锅炉燃烧工况反馈的燃烧控制系统设计

大型发电厂锅炉燃烧控制系统是单元机组协调控制系统的重要组成部分.这就对燃烧控制系统的快速性和稳定性提出了较高的要求,针对锅炉侧存在的大迟延、大惯性等特点,提出以热量信号,炉膛辐射能以及直接计算出锅炉蓄热为中间变量来反应炉内燃烧情况并且应用到炉主控燃烧主控制系统中,分析了各方法的优缺点,为实际生产提供了理论依据.     

关于电网中配电变压器运行问题的探讨

随着居民生活水平和城市建设的发展，各个方面用电量越来越多，因此，对于电网中的配电设备有了越来越高的要求，而变压器是电网运行设备中的主要设备。本文探讨了电网运行中配电变压器存在的问题，并阐述了相关的解决方法。     

50t转炉一次除尘系统改造实践

文章针对泉州闽光转炉一次除尘系统除尘效果不佳的问题进行了诊断,使用排查管道系统、分析烟气产生原理、复核运行数据等手段,找出问题原因并提出改进方案。经过实施改进方案,解决了除尘系统效果不佳的问题,烟尘排放满足国家标准。     

基于小波变换和季节性Holt-Winters模型的 短期负荷预测方法

精准的负荷预测对售电公司在电力市场中的运行起着十分重要的作用,而企业用户的负荷受多种因素的影响具有不平稳的特性,对此,提出了基于离散小波分解和粒子群优化的季节性Holt-Winters模型的短期负荷预测方法.针对原始负荷序列周期性不平稳的特性,利用离散小波变换对原始负荷序列进行分解,并采用季节性Holt-Winters模型进行预测,同时借助小波去噪和粒子群算法进一步提高预测模型的准确性.小波去噪在过滤原始数据中潜在的噪声的同时,对数据进行平滑处理,而粒子群算法能让Holt-Winters模型在训练过程找到最优参数.采用该模型来预测具有不同变化趋势的日负荷曲线,结果表明所提出的模型具有较高的预测精度,可适用于不同用电类型的用户负荷短期预测.     

汽包锅炉蓄热在协调控制系统中的应用研究

汽包锅炉蓄热系数是衡量机组蓄能的主要参数,推导出锅炉蓄热系数及蓄热能力随汽包压力变化的关系.根据能量守恒的原理,单元机组响应负荷变化时,控制量(锅炉燃烧率)一方面在静态前馈的作用下满足了负荷的变化,同时还要根据产生的汽包压力偏差计算出需要补偿的锅炉蓄热作为炉主控的一个动态前馈,及时满足系统改变汽压(调整锅炉蓄能)的需要,并分析了此方案的可行性,现场投运效果表明将锅炉蓄热直接应用在协调控制系统中的控制方案可行.