水稻叶片氮素营养光谱诊断模型研究

[目的]建立水稻叶片氮素营养光谱诊断模型.[方法]通过对不同水稻品种(湘优109和汕优98)、不同生长期、不同氮素水平的水稻叶片进行透射、吸收光谱及氮含量的测量,分析了叶片光谱与其含氮量之间的相关性,建立了水稻叶片含氮量的光谱指数预测模型.[结果]该模型检测精度在80%以上,可用于水稻氮素营养的诊断.[结论]为水稻氮素营养状况监测提供了理论依据.     

杜仲松脂醇二葡萄糖苷含量的近红外光谱检测研究

采用AntarisⅡ傅立叶变换红外光谱分析仪器(Thermo Nicolet)测定了9种杜仲的光谱数据,运用偏最小二乘法(PLS)和主成分分析回归(PCR)分别建立了杜仲中松脂醇二葡萄糖苷(PDG)含量与吸光度变量的近红外光谱定标模型,并对所建模型进行验证.结果表明,2种方法建立的模型精度都较高,其中模型的预测能力强弱指标SSE=2.8333,PRESS=7.2392,可见在近红外光谱下,PCR和PDG都适合对杜仲进行检测研究,这是本文的一个重要结果,为以后杜仲的指标检验研究提供了理论和实验依据:但是,PCR建立的(PDG)定标模型预测精度稍高于偏最小二乘法(PLS)建立的模型,所以文中只对PCR进行模型的建立,PLS方法对杜仲检测分析这个问题有待于以后的进一步讨论和研究.     

SO2污染环境下水稻叶片SPAD值与光谱特征的相关性研究

利用光谱仪和叶绿素计,通过田间试验,测量了孕穗期不同SO_2熏气浓度下水稻(圣稻13、阳光200)叶片光谱和SPAD值,在此基础上分析了水稻叶片吸收光谱特性,及其一阶导数光谱特征。并进行了叶片SPAD值与吸收光谱及一阶导数光谱的相关性研究。结果表明,水稻叶片SPAD值、光谱及其一阶导数光谱的峰值均随着SO_2熏气浓度的增加,呈先增大后减小的趋势。叶片SPAD值与一阶导数光谱的相关系数明显高于与吸收光谱的相关系数,达到0.7以上,通过0.01显著性检验。     

农业高光谱遥感研究的现状与发展趋势

高光谱遥感是对地观测强有力的工具和现代遥感的重要发展方向,在农业上具有广泛的应用前景。简要介绍了农业高光谱遥感应用研究的原理及现状,存在的问题及发展趋势。     

光谱技术在作物研究中的应用

光谱分析技术以其简便、快速、高精度和无损测定等优越性,成为获取作物信息的重要手段。国内外涌现了大量的相关研究报告,本文总结了用光谱法研究作物长势和估产、生物量、生物化学参数的方法和结合实际建立的各种不同的诊断模型,提出将光谱无损快速诊断技术广泛应用到作物研究上。     

水稻叶片氮含量光谱监测中使用连续投影算法的可行性

使用5段移动平滑法、基线校正、光谱面积归一化、多元散射校正方法对水稻叶片可见-近红外光谱进行预处理,使用连续投影算法（SPA）进行有效波长的选取。分别基于光谱指数RVI、NDVI建立多元线性回归（MLR）模型,基于SPA有效波长建立MLR模型,基于全部波长建立主成分回归（PCR）及偏最小二乘法（PLS）回归模型。利用模型预测水稻叶片氮含量,对比发现基于SPA有效波长建立的模型的预测效果明显好于基于光谱指数RVI及NDVI建立的模型,略差于基于全部波长建立的PCR及PLS模型。基于MSC预处理光谱及SPA有效波长建立的模型预测集预测结果r=0.7943,RMSE=0.4558。在水稻叶片氮含量光谱监测中使用连续投影算法进行有效波长的选取是可行的。