浅谈屋面卷材防水施工

屋面防水工程是房屋建筑的一项重要工程，工程质量好坏关系到建筑物的使用寿命，还会直接影响人民生产活动和生活的正常进行。据统计，导致屋面渗漏的原因有几方面：材料占20％-22％，设计占18％-26％，施工占45％-48％，管理维护占6％-15％。目前屋面防水出现许多新型材料，但是卷材防水层仍然占着重要的位置，     

掘进巷道节理组分析及爆破参数优化分析

对山东某金矿掘进巷道进行优势节理组分析及光面爆破方案优化设计,利用ShapeMetrix 3D进行围岩节理扫描分析并结合分形理论对围岩稳定性进行分级,采用螺旋掏槽和10段起爆网络进行爆破作业,并通过现场试验验证方案优化设计效果,遵循体积法则对优化参数进行分析,并借助萨道夫斯基公式估算爆破振动对地表建筑物的影响。结果表明,优化方案的炮孔利用率从85%提高到90%以上,单次循环进尺提高0.1 m,炸药实际单耗从2.69 kg/m³减至2.39 kg/m³,巷道成形良好,基本无超欠挖现象,爆破振动速度1.90 cm/s,符合安全规程和现场施工情况。该设计可为类似矿山巷道爆破设计提供参考依据。     

地铁深基坑钢管支撑轴力损失原因分析

钢支撑目前在我国地铁深基坑支护系统中得到了广泛应用,在长沙地铁6号线烈士公园站钢支撑架设并完成预加轴力后,连续几天监测数据反映预加轴力逐步减小,为了保证深基坑的安全,对钢管支撑轴力损失的原因进行了分析,为后续类似问题起到借鉴作用。     

浅析长沙市芙蓉区集贸市场火灾隐患及对策

1.集贸市场存在的隐患 湖南省长沙市芙蓉区现有集贸市场近30个,其中较大的集贸市场(不含农贸市场)8个,主要经营电器、服装、建材、皮革、家俱、通讯器材等。这些集贸市场在经济繁荣的背面却存在严重的火灾隐患。 1.1未报经公安消防机构审批,擅自建设或改变报建用途。 在近30家集贸市场中,持有公     

轨道交通项目环境风险评估及施工关键问题分析——以长沙市轨道交通6号线象鼻窝站项目为例

从地质结构、绿化迁改、地下管线等方面的关键问题分析了长沙市轨道交通6号线象鼻窝站项目的环境风险,提出了确保周边环境和结构安全的可行性措施。象鼻窝站项目管理工作的成功经验,有望为类似工程提供技术支持。     

基于贝叶斯网络的地铁项目进度风险评估——以长沙轨道交通6号线西段工程为例

针对地铁项目建设中施工安全管理和现行评估方法的局限性,分析了项目进度的潜在影响因素;通过专家调查法,划分了风险因素概率等级,构建了基于贝叶斯网络的风险评估模型;根据贝叶斯网络的链式传递原则,计算各节点的概率等级分布,综合评价了地铁项目建设过程中的潜在风险。依托长沙市地铁6号线西段二标为工程背景,验证了方法的准确性和可靠性,提出了地铁项目进度风险管理的建议和策略。     

古建筑的消防

近年来,我国发生多起古建筑火灾,造成难以弥补的损失.为确保古建筑消防安全,文章深刻分析了古建筑容易引发火灾的原因,并提出了相应的措施,以加强古建筑的消防管理.     

分级围岩巷道支护参数优化及数值分析

在矿山开采过程中,地压易导致巷道发生变形及破坏,合理有效的巷道支护可以极大程度地减少地压对生产活动的影响。以山东黄金某金矿为研究背景,基于巷道支护理论,依托矿山现有支护方式,借助FLAC3D数值软件对不同支护参数下1780m水平巷道位移及塑性区变形情况进行分析,同时采用灰色关联分析法,对支护参数进行优选。研究结果表明:针对Ⅲ级围岩,设计C30喷射混凝土厚度70mm,管缝式锚杆直径40mm、长度1.8m,锚杆网度2m×2m为最优支护设计;针对Ⅴ级围岩,采用喷射混凝土+锚杆+钢支架进行支护,钢支架间距为1.5 m,实现了对巷道变形的有效控制。     

铧厂沟金矿试验采场数值模拟稳定性分析

为解决铧厂沟金矿中厚矿体在开采过程中存在的暴露空间大,工人作业不安全,采矿损失率大、矿石贫化率高,且生产效率低等问题,开展了分段凿岩阶段出矿中深孔爆破空场采矿法试验研究,空场采矿法开采会存在大量的采空区,采空区塌陷破坏巨大,因此有必要对其实际开采过程进行数值模拟分析,并根据数值模拟分析结果对采空区进行有效的治理。在处理空区的过程中,既要考虑达到空区处理的目的,又要采用经济合理的方式,以期取得良好的空区治理效果。     

基于多目标Camshift手势识别

基于单目视觉下的手势识别技术一般由手势建模、特征提取、手势匹配等几个关键技术构成。手势跟踪算法目前主流的是粒子滤波算法和Camshift算法。系统采用Camshift算法,将人手图像由RGB空间转换到HSV空间后,在HSV空间利用半自动预定义模板颜色对人手进行分割,并对其进行改进实现多目标跟踪,由于Camshift算法为半自动算法,在对手势进行跟踪前需对手势进行手动标定,系统采用了手势跟踪与手势识别技术结合的方法,改进了Camshift算法,解决了Camshift的半自动问题和实现多目标跟踪,实现双手的手势识别。