高炉上部锌在焦炭上的富集及赋存形式的研究

摘要：锌作为有害元素,在高炉内循环富集给生产带来了一系列不利影响,但锌在高炉中的赋存形式未有定论,为此,设计了一种新的实验方法,模拟研究了高炉上部锌在焦炭上的富集及赋存形式。实验结果表明,温度在493～905℃范围内,焦炭表面和内部均附集着较多的细小的颗粒状氧化锌;温度在493℃以下,焦炭表面附集着珠状金属锌和氧化锌,但内部锌较少;焦炭表面在温度低于493℃时富集的锌在493～905℃温度范围内进行转变,焦炭表面附集着白色致密结壳和众多小颗粒组成的球形氧化锌,但焦炭上仍有金属锌存在,同时焦炭内部存在的锌也较多。     

航空发动机状态监控和预测性维护应用研究

为了深化飞参数据的应用价值,通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等,为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测,选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性,平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型,经过大量QAR数据验证和测试,预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究,设计了相应的算法,开展了实验验证,通过有效的数据预处理和模型参数调节,使得故障诊断性能达到较高水准,为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。     

自动文本摘要研究综述

近年来,互联网技术的蓬勃发展极大地便利了人类的日常生活,不可避免的是互联网中的信息呈井喷式爆发,如何从中快速有效地获取所需信息显得极为重要.自动文本摘要技术的出现可以有效缓解该问题,其作为自然语言处理和人工智能领域的重要研究内容之一,利用计算机自动地从长文本或文本集合中提炼出一段能准确反映源文中心内容的简洁连贯的短文.探讨自动文本摘要任务的内涵,回顾和分析了自动文本摘要技术的发展,针对目前主要的2种摘要产生形式(抽取式和生成式)的具体工作进行了详细介绍,包括特征评分、分类算法、线性规划、次模函数、图排序、序列标注、启发式算法、深度学习等算法.并对自动文本摘要常用的数据集以及评价指标进行了分析,最后对其面临的挑战和未来的研究趋势、应用等进行了预测.     

活性高性能无机无碱防水防潮抗裂剂的施工

介绍活性高性能无机无碱防水防潮抗裂剂11#原液和2#原液及其混和液,并用其配制防水砂浆,以及该防水防潮抗裂剂在屋面工程、装饰工程、地下工程及堵水工程的施工工艺,详细介绍了施工应用的注意事项.     

不锈钢-钢管夹层混凝土柱轴压性能研究

为研究不锈钢-钢管夹层混凝土柱轴压性能，采用有限元分析软件ABAQUS，以内钢管厚度和长细比为变化参数进行了9个试件的数值分析，探讨了各影响参数对不锈钢-钢管夹层混凝土柱轴压的影响。研究结果表明，有限元软件模拟结果与试验结果吻合较好，极限承载力误差在5%以内，外钢管上部出现一致的鼓曲变形；随着内钢管厚度的增大，试件的极限承载力提高范围在20%内，当钢管的壁厚为4～6mm时可以最有效提高承载力；长细比的增大，试件的极限承载力退化在5%以内，但因整体失稳，轴压刚度出现明显降低。提出了稳定系数与长细比的计算关系，计算结果吻合极好。