单流中间包控流装置优化的水模型试验与应用

以相似原理为基础,建立1∶2.5水模型进行正交试验,并对试验结果进行极差分析与方差分析。结果表明,影响流场特征参数优化的主要因素是下挡墙高度和上挡墙-包底间距;提出最优控流装置组合:上挡墙-长水口间距为867 mm,上挡墙-包底间距为225 mm,上下挡墙间距为200 mm,下挡墙高度为350 mm;采用最优控流装置平均全氧质量分数下降16%,大颗粒夹杂物出现率降低57%。     

基于联级小波神经网络的LF精炼渣成分预报

LF炉精炼渣的成分是影响LF精炼是否达到目标的重要因素,而转炉渣成分获得是确定LF精炼渣成分的关键因素。基于神经网络有利于解决非线性问题的特点,构建了适合解决上述问题的联级预报模型。采用VB 6. 0进行编程,应用克服BP神经网络缺陷的小波神经网络,建立了联级小波神经网络。经研究分析确定,第1级网络结构为8×10×5,第2级网络结构为13×12×6,其中联级中的隐含层传递函数都为Morlet型函数,输出层传递函数都为S型函数。采用800炉数据进行模型训练,30炉数据现场验证表明,预报结果中32. 2%炉次的绝对值相对误差在5%以内,86. 1%炉次的绝对值相对误差在20%以内,最小绝对值相对误差为0,最大绝对值相对误差为33. 5%。该模型预测精度较高,可以满足实际生产中对精炼渣成分预报精度的要求。     

高铝精炼渣对重轨钢中夹杂物的影响

本文以国内某厂重轨钢U71Mn为例,开展了不同Al_2O_3质量分数精炼渣对重轨钢中夹杂物的影响研究.研究结果表明:在实验室条件下,钢中全氧质量分数随着精炼渣中CaO/SiO_2的增加逐渐降低,钢中夹杂物的平均直径随渣中Al_2O_3质量分数的增加先减小后增大.夹杂物中氧化铝质量分数随着渣中Al_2O_3质量分数降低而降低,当渣中Al_2O_3质量分数低于30%时,精炼渣中Al_2O_3质量分数对夹杂物中氧化铝质量分数影响不大.试样中较大尺寸夹杂物均是以Al_2O_3·MgO为核心的包裹型夹杂,部分试样在Al_2O_3·MgO外侧包有少量的SiO_2,并随着渣中CaO/SiO_2值增加而逐渐减少.夹杂物最外侧为硫化物包裹层,且随着CaO/SiO_2增加包裹范围逐渐变小.     

氧燃枪喷吹工艺数值模拟研究

为了研究流场分布更为稳定、废钢预热效果更佳的氧燃枪喷吹工艺,本文参考某钢厂实际生产用的预热废钢系统,采用数值模拟法研究了两种喷吹模式(A-B型和A-B-A型)下四种喷吹方式(CO-O₂式,O₂-CO式,CO-O₂-CO式,O₂-CO-O₂式)的钢包内流场及温度场.研究结果表明,采用A-B-A型O₂-CO-O₂式喷枪喷吹时的流场及温度场更均匀,在气体—废钢界面的气流最大速度为1.51m/s,最大速度与最小速度的差值为1.49m/s;在废钢料层厚度1/2处最高温度为1101K,最高温度点与最低温度点的温度差为27.29K.工业试验验证表明,数值模拟计算结果与实测点的实测结果的最大温度差小于50K,计算模拟的温度场趋势与实测结果吻合较好,证实采用A-B-A型O₂-CO-O₂式喷枪喷吹废钢预热效果更佳.     

Cr系铁合金化学分析试样的前处理技术

介绍酸溶分解法、焦硫酸钾分解法、碱性熔融法、微波消解法、离心浇铸等试样前处理技术在分析Cr系铁合金元素时的应用特点及效果。     

铸钢用呋喃树脂中氨氮含量的快速测定方法

介绍纳式试剂比色法测定呋喃树脂中氨氮含量的工作原理。用浓硫酸将树脂样品中的有机氮氧化为无机铵盐,并以30%过氧化氢催化,以加速样品消解速度,然后将纳式试剂与铵盐络合后通过测量吸光度计算出氨氮的含量。通过对不同含量的树脂样品进行测量试验,证明该方法具有较高的检测准确度和灵敏度,加标回收结果在96%~104%之间。     

含Y2O3电渣重熔渣系对CLAM钢组织及力学性能的影响

摘 要：利用光学显微镜、扫描电镜、X射线衍射仪、透射电镜等分析手段研究了不同含Y2O3渣系对Y-CLAM钢组织和性能的影响。结果表明：相比于70CaF2-30Y2O3渣系电渣重熔后的Y1-CLAM钢,经40CaF2-30CaO-30Y2O3渣系电渣重熔后的Y2-CLAM钢具有更高质量分数的Y,即适度提高渣系中CaO质量分数可提高Y-CLAM钢中Y元素收得率;在相同的热处理制度下,Y1-CLAM钢和Y2-CLAM钢均为回火马氏体组织;2炉实验钢晶粒尺寸、抗拉强度、屈服强度和伸长率相近,但Y2-CLAM钢室温冲击功明显高于Y1-CLAM钢;Y2-CLAM钢韧脆转变温度（DBTT）比Y1-CLAM钢降低了12℃。     

超低硫X65管线钢中非金属夹杂物研究

对本钢超低硫X65管线钢中夹杂物的研究结果表明,LF精炼初期,钢中夹杂物主要是球形、多边形和大量簇状的Al2O3夹杂物,99.1%的夹杂物尺寸小于20μm。微合金化后,部分Al2O3夹杂物中出现TiO、SiO2、MnS等成分。钙处理后,夹杂物的平均直径达到8.58μm,大量夹杂物为含有微量MgO、SiO2或MnS等的2~50μm的球形mCaO.nAl2O3,部分为Al2O3、MnS、CaS或CaS-MnS。铸坯中夹杂物数量最少且尺寸最小,96.9%的夹杂物尺寸小于10μm,未发现大于50μm的夹杂物,平均直径为3.71μm。铸坯中大部分为球形的以mCaO.nAl2O3为主要成分的复合夹杂物,还有少量的Al2O3、MnS和CaS夹杂物等。     

我国钢轨钢的质量现状及发展趋势

随着铁路向高速、重载化方向的发展,铁路用钢轨钢的质量问题越来越受到人们关注.本文对钢轨钢的质量现状和发展趋势进行了综合论述.     

基于人工神经网络的钢铁冶炼终点预报模型

全面地综述了人工神经网络在“烧结-炼铁-炼钢(铁水预处理、转炉、电炉)-炉外精炼(LF精炼、RH精炼)”整个钢铁冶炼工艺过程的各生产环节中的终点成分和温度预报方面的开发应用工作。还简单讨论了人工神经网络与回归模型和专家系统的特性。人工神经网络技术在冶金过程终点预报应用方面具有广阔的应用前景。