抗肝细胞脂质堆积模型药物最佳筛选条件的研究

目的:利用小檗碱研究抗脂质堆积肝细胞模型药物的最佳实验条件.方法:将培养12h的HepG<,2>细胞分为正常对照组(Con)、模型对照组(Model)和阳性对照药组(Ber)Con细胞仅用培养液培养,Model和Ber加入脂质堆积诱导液,后者再加不同浓度的小檗碱,分别观察不同的诱导时间对肝细胞脂质堆积的影响和对小檗碱治疗作用的影响以油红0染色观察细胞内脂滴形成状况,并检测细胞内TG的含量.结果:1mM油酸钠、50nM胰岛素共同诱导48 h的实验条件可见肝细胞内有典型的脂滴形成,肝细胞内TG含量显著升高,差异有统计学意义(P<0.01),终浓度10-5M小檗碱与模型对照组比较,能明显改善肝细胞脂质堆积,差异具有统计学意义((P<0.001)可为对照阳性药,此条件比较适合样品的筛选.结论:确定了该细胞模型用于药物筛选的最佳实验条件.     

高性能数控振荡器的设计

设计了一个低抖动、高分辨率的DCO(数控振荡器)。该DCO由7级单端倒相器构成,通过分析输出时钟抖动、分辨率与每级倒相器尺寸之间的关系,找到设计的最佳尺寸,最终实现版图。采用0.35μm1P4M CMOS工艺,3.3 V电源供电,振荡频率为280 MHz~550 MHz,分辨率为10 ps。Hspicerf仿真结果表明,DCO输出时钟为385 MHz时,峰-峰值抖动为70.35 ps。     

对充油电气设备底部产生氢气的认识

前言在运行的充油电气设备中,经常发现所充的油经色谱分析总烃含量很低(属正常),然而油中的氢气组分含量却很高,其体积分数一般在160×10~(-6)以上(超标),有的甚至更高。由于弄清氢气含量高的原因是关系到设备能否继续安全运行的大问题,因此我们重点找了一些设备进行试验。经过大量的分析     

三维地质建模在大庆T4油田水平井开发中的应用

水平井技术是目前世界上最先进的采油技术.水平井开发的技术关键之一是建立油气藏的精细三维地质模型,据此可以确定明确的地质目标,设计合理的钻井轨迹.在精细三维地质模型的建立过程中,首先以构造解释成果为基础建立地层格架,然后结合沉积微相、储层非均质性的研究成果和相控建模的思路,利用序贯指示模拟等随机建模方法进行油气藏的属性建模.在大庆T4油田应用三维地质建模技术,建立了T48-L121井区的精细地质模型,精细刻画了5 m厚度砂体的空间展布,并以此为依据,完成了水平井轨迹的设计,在高含水油区获得了较高的产能.     

ORACLE事务处理机制探析

在ORACLE数据库中,为了确保数据的完整性和一致性,提供了事务处理机制。该文详细阐述了事务处理的运行机制和实现方法,最后用实例说明事务处理的整个过程,为程序员提供了一个用事务处理来保证数据正确统一的方法。     

浅析局域网故障排查及解决方法

通过对计算机局域网常出现的故障问题进行解析,减少管理员对网络故障的盲目操作性,帮助管理员找到解决局域网故障的适当方法,使整个网络畅通,提高整个网络管理的效率,并进一步优化网络。     

中国能源化学工会召开一届四次全委会

中国能源化学工会一届四次全委会于2005年1月6日至8日在南京召开。会议传达了胡锦涛总书记关于工会工作的重要批示、中央书记处领导同志在听取全总党组汇报后的重要讲话以及全总十四届二次执委会议精神。赵永金同志代表常委会做了题为《认真贯彻“组织起来,切实维权”的工作方针,努力开创能源化学工会工作新局面》的工作报告。会议从六个方面对2004年工会工作进行了总结,从五个方面分析了能源化学系统工会面临的新情况和新问题,结合“组织起来,切实维权”的工会工作方针,提出了2005年能源化学系统工会四个方面的主要工作:1、扎实开展多种形…     

复杂电子装备的智能故障诊断技术

复杂电子装备的智能故障诊断技术主要包括基于专家系统、神经网络和模糊逻辑的故障诊断,其发展趋势为综合智能诊断系统、远程故障诊断、分布式故障诊断及便携式诊断仪等.智能故障诊断技术与传统故障诊断技术相结合,可构造高效而智能的故障诊断平台.     

饲料添加剂—硝呋烯腙

硝呋烯腙是五十年代由日本首先研制成功的饲料添加剂。经几十年来的广泛长期使用,证明该品有效安全可靠。硝呋烯腙化学名称为1,5-双-(5-硝基-2-呋喃)-1,4-戊二烯-3-酮氨基腙盐酸盐。分子式:C_(14)H_(13)N_6O_6Cl,外观橙色粉末,难溶