智能监控在数字钻机中的应用

智能监控在对现场人员的安全监控和关键设备的集中监控以及故障分析、预警自控能力、信息处理等方面具有重要作用。在传统监控基础上通过应用卷积神经网络的深度学习算法训练模型,主要针对钻机现场人员进行智能防护,建立起基于智能视频分析技术的钻机监控信息管理系统。实践应用表明,该智能监控系统可在数字钻机控制中取得良好效果,具有很高的实际应用价值,在一定程度上可节约人力成本,对提高数字钻机现场运行安全具有十分重要的意义。     

生物油-甲醇催化转化制氢

以生物油-甲醇为原料,在微型固定反应装置上考察实验室合成镍基催化剂重整制氢的催化效率.对反应前后的催化剂进行XRD、BET和SEM表征分析,并对冷凝液做GC - MS分析.研究发现,实验室自制的NiCeMg/olivine催化剂具有较好的催化活性和一定的抗积炭性能.在选择的最佳反应条件下,氢气产率和碳转化率分别为38....     

一种聚氨酯底涂剂的制备

用市场采购的HDI缩二脲,以及实验室自制的黏结助剂、成膜物质复配制备聚氨酯底涂剂,研究了几种物质对性能的影响.结果表明,当黏结助剂用量较少时,对黏结效果并不好;适量的HDI缩二脲有利于黏结,较多的HDI缩二脲不利于表干;实验室自制的成膜物质对表干影响较大,对黏结效果基本无影响.     

木屑快速热解液化与产品分析

以木屑为原料,在流化床反应器内发生快速热解反应。对热解实验进行了物料平衡计算;在冷凝器后增加电捕焦油器(ESP),热解油的收率由原来的54%增加到72%,不仅避免了产品热解油的流失,而且净化了热解燃气;调节冷凝器出口压力,维持在100Pa左右时冷凝效果最好;用电能表对热解过程的能耗进行了检测,分析得出平均每公斤木屑热解耗能约为2.01MJ;最后对热解油进行了元素分析和物理特性分析,并且运用GC/MS对热解油中的主要组分进行了分析。研究结果为快速热解实验的放大以及热解油的进一步加工和利用提供了参考依据。     

复杂网络理论在彩色图像分割中的应用研究

图像分割在许多图像处理应用中具有重要作用。为提高彩色图像分割效果,更好的表示图像信息,利用复杂网络理论对彩色图像分割进行研究,从网络社团结构模型的角度分析图像,提出一种更为清晰的彩色图像分割表述方法。根据彩色图像中各像素点之间的相似性构造图像的网络社团结构图,实现对图像数据的建模,之后利用谱聚类社团划分算法对较好的网络社团结构图进行社团检测,进而实现对图像相似像素的聚类,最后得到图像分割结果。在BSDS300图像库上随机选取不同的彩色图像进行实验,通过对图像分割结果的分析研究,结果表明提出的算法在精度方面优于传统彩色图像分割算法,可以实现更好的分割结果,同时验证了社团划分算法进行彩色图像分割的可行性和有效性。     

分级冷凝与电捕获器分离精制生物油研究

利用分级冷凝系统及电捕获器分离收集生物油,共得到5种生物油。研究了5种生物油的产率分布及其含水量、热值、黏度、pH等理化特性,分析了生物油的化学组成,考察了化合物在5种生物油中的分布,同时对分级冷凝系统及电捕获器分离生物油的效率作了统计评价。研究表明,电捕获器提高了生物油25.9%的产率,通过分级冷凝系统可以有效地分离脱除生物油中的水分。分级冷凝系统及电捕获器可以完全分离大分子量的酚类、醛酮类物质,但对乙酸等小分子量的物质分离效果不显著。     

生物油-甲醇催化重整制氢的氢产率及碳转化率的研究

采用生物油-甲醇催化重整制氢。在微型固定反应装置上通过正交法试验设计,对生物油甲醇混合比例、反应温度、水碳比、进样流速等因素进行了系统的试验。在选择的最佳反应条件下,氢气产率和碳转化率分别为34.89%及63.34%。     

离子液体的生物降解性研究进展

分析了离子液体的特点及生物毒性,综述了离子液体的生物降解方法,包括活性污泥法、闭瓶实验法、CO2顶空实验法等.指出对离子液体的生物降解性虽有一定程度的研究进展,但随着离子种类和数量的增多,还需要进一步地完善和发展.     

企业存货财务舞弊的识别及防范

缺乏诚信的企业常常利用编造虚假资料、随意变更存货计价方法、存货成本核算不规范、人为调账等方式进行存货财务舞弊。可通过实施存货监盘审计程序、应用分析性程序对存货财务舞弊进行有效的审计识别,同时采取完善存货内部控制制度、提高对存货财务舞弊的查处能力、加大对存货财务舞弊的处罚力度等措施防范存货财务舞弊。