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医生诊断需要结合临床症状、影像检查等各种数据,基于此,提出了一种可以进行数据融合的医疗辅助诊断方法。将患者的影像信息（如CT图像）和数值数据（如临床诊断信息）相结合,利用结合的信息自动预测患者的病情,进而提出了基于深度学习的医疗辅助诊断模型。模型以卷积神经网络为基础进行搭建,图像和数值数据作为输入,输出病人的患病情况。该医疗辅助诊断方法能够利用更加全面的信息,有助于提高自动诊断准确率、降低诊断误差;另外,仅使用提出的医疗辅助诊断模型就可以一次性处理多种类型的数据,能够在一定程度上节省诊断时间。在两个数据集上验证了所提出方法的有效性,实验结果表明,该方法是有效的,它可以提高辅助诊断的准确性。 相似文献
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La2/3Sr1/3MnO3/La1.4Sr1.6Mn2O7 composites with arbitrary weight percentage were prepared using a one-step solid-state reaction method. The experimental results demonstrated that addition of K2CO3 during preparation favored the formation of the composites even though the K+ ions were volatilized under the high temperatures of sintering. Full quantitative analysis with the Rietveld method showed that the content of La1.4Sr1.6Mn2O7 phase decreased and the fraction of the La2/3Sr1/3MnO3 phase increased as the a... 相似文献
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