钛白废酸萃取提钪过程中的乳化及处理

研究了钛白废酸萃取提钪过程乳化的影响因素与消除方法。结果发现,TBP协萃体系是消除乳化现象的最佳体系。废酸液中的固体颗粒对萃取乳化有直接影响,在萃取操作前应进行预处理。萃取酸度过高或过低都会使金属元素发生水解而导致乳化,适合的H+浓度应该在2.0~3.0g/L。保持一定的萃取温度可以有效预防乳化。应对有机相进行纯化、并定期补充相应比例的有机相、甚至全部更换有机相来减少乳化。     

差分拉曼光谱结合化学计量学对白色购物纸袋的检验研究

目的 建立差分拉曼光谱用于无损识别白色购物纸袋的方法。方法 对收集到的60种不同品牌、不同规格的白色购物纸袋进行拉曼光谱测定,对样品的拉曼光谱图进行预处理,根据光谱图对样品进行初步分类,并结合化学计量方法对样品进行分组。应用Fisher判别分析方法对分类结果进行验证。最后应用RBF模型对未知样本进行分类判别。结果 结合样品中所含的碳酸钙、滑石粉、硫酸钡的不同,可初步将白色购物纸袋样品分为五大类,采用K-均值聚类方法继续细分,通过Fisher判别方法对样品分结果进行验证,判别准确率为100%。应用神经网络RBF模型对未知样本进行判别分析,准确率达到89.48%。结论 该方法简便易行,为白色购物纸袋的分类提供了科学的依据,也为公安基层工作的开展提供了便捷的办法。     

扫描电镜/能谱法结合多元统计学对塑料拖鞋的分类研究

建立一种将扫描电镜/能谱法与多元统计学结合分析塑料拖鞋类物证的方法。对收集到的30个塑料拖鞋样本进行前处理，利用扫描电镜/能谱法对样本进行分析测试，并结合系统聚类、Fisher判别分析等多元统计学方法对实验数据进行处理。成功将30个样本分为两类，每类分为两组。此方法操作简便、快速，且无损检材、分类效果良好，可用于公安机关实际办案，在法庭科学领域有广阔的应用前景。