铁水预脱硫综合预报模型的研发

为准确预测复合喷吹铁水预脱硫终点硫含量,降低成本并减少二次喷吹,将多元回归模型、增量模型和神经元网络模型相结合,开发了复合喷吹铁水预脱硫综合预报模型。综合模型以增量模型为基础,利用神经元模型动态检索参照炉次,并用多元回归模型进行增量计算及结果筛查,比单一模型的偏差比例降低至少50%以上,提高了模型的准确性和稳定性。其在河钢集团唐钢不锈钢公司实际生产中获得了良好应用,钝化镁消耗率降低10 kg/炉,脱硫一次处理的终点命中率达8%以上,取得了显著的经济效益。     

低成本铁水脱硫预处理技术的开发及其应用

铁水预处理脱硫的复合喷吹工艺已日渐成熟,但是镁粉价格昂贵,处理成本较高。国内普遍采用的KR只适用于铁水包150t以上的大铁包。在100t铁水包的产线选择KR符合喷吹时,成本问题是整个铁水预处理公寓的瓶颈问题。本文章主要通过对脱硫喷枪使用过程优化以及日常维护操作的创新,提高脱硫喷枪的寿命。调整捞渣方式,在保证转炉不回硫的前提下,将捞渣次数降低,提高捞渣耙子的寿命。通过实验不同温度、进站铁水硫含量以及出站要求铁水硫含量对应钝化石灰和镁粉的给料比例,找到成本最优组合。动态控制铁水预处理工序整个吹炼过程