充填絮凝沉降参数优化研究

为得到某铁矿全尾砂絮凝沉降参数,研究使用BP神经网络进行优化选择。以絮凝剂单耗和尾砂浓度作为输入因子,以沉降速度作为综合输出因子;通过正交试验,建立网络学习、训练样本,优选出最佳网络模型。扩大正交试验,增加输入因子水平,组合优选样本,搜索最佳絮凝沉降参数。优选出絮凝剂单耗10g/t,尾砂浓度18%,预测沉降速度为1.38m/h,满足生产要求,比原生产所需絮凝剂单耗节省一倍。应用表明该研究成果效果显著,为絮凝沉降参数优选提供一种全新思路。     

牛苦头铅锌矿露天与地下联合开采方案的探讨

通过对牛苦头矿区的矿石类型及其资源储量、矿床特征和矿床开采技术条件的分析研究,提出该矿区采用露天与地下联合顺序开采方式是合适的,且经济优势明显。并结合矿区实际,阐述了露采和地采主要技术方案的确定方法及思路,并提出了几个需要解决的关键问题,从理论上为牛苦头矿山今后开发建设提出了思路。