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1.
通过分析国内外钢厂智慧制造发展情况,并结合鞍钢股份有限公司热轧带钢厂信息化现状,贯彻落实公司两化融合顶层设计及发展规划,制定热轧带钢厂智慧制造发展方向。从生产、质量管控智能化,设备智能管控与分析预警,高效率智能装备,智能安全,自动化轧钢、集控等方面,实现无人化、少人化,操检合一、集中管控,提质增效、安全节能,自动化轧钢程度提升,设备状态监控。打造智能化、高效率、低成本的绿色热轧产线。  相似文献   
2.
针对凸度反馈控制策略较难选择的问题,结合鞍钢1580HSM精轧机组的配置情况,从理论上推导出策略选择的方法,得出机架组合参与控制的策略,并推导出凸度偏差分配计算公式。在此基础上,开发了热连轧凸度反馈控制模型,完成了在线编程和调试,并投入了实际应用。生产数据统计表明,凸度反馈控制系统投入使用以后,凸度控制精度得到很大提高。  相似文献   
3.
介绍了鞍钢具有自主知识产权的热轧ASP2150工程板形系统工艺参数和自动板形基础自动化控制系统硬件配置,描述了本系统所采用的工作辊窜辊和弯辊控制策略;建立了前馈ASC、平坦度反馈ASC、凸度反馈ASC(以前受仪表采样频率低限制无此控制)以及全新的板形与板厚解耦控制模型,并进行在线编程、调试。大量生产数据统计表明,投入板形控制后,板形控制精度得到较大提高。  相似文献   
4.
作者参与鞍钢鲅鱼圈分公司1580热轧生产线的建设工程,完成粗轧定宽压力机(SP)的编程调试工作。主要是夹送辊在冷负荷和热负荷时的速度控制方面出现一些问题,经过研究把这些问题逐一解决,最后使SP调试成功。  相似文献   
5.
6.
热连轧AGC控制中活套补偿的两种观点   总被引:3,自引:1,他引:3  
童朝南  孙一康  陈百红 《轧钢》2002,19(4):47-48
给出了热连轧精轧机组厚度调节过程中 ,压下频繁动作 ,对主速度活套系统进行补偿控制的两种观点、算法证明和实际应用结果。  相似文献   
7.
电动压下控制系统中的关键技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出热连轧精轧机组压下控制系统中应用的3项关键技术,目的是提高压下APC控制系统的可靠性,调零工作的准确性以及调试阶段的快速性,并给出了实际系统运行的结果。  相似文献   
8.
分析了1700mm精轧机同步电动机跳闸故障以及转动惯量大幅度变化对电气系统的影响,通过重新优化控制系统参数确保了轧机稳定运行。  相似文献   
9.
通过在热轧带钢厂的长期实验,找出了一种能有效提高热轧带钢厚度质量的控制方法,该方法利用F1机架的硬度信息对下游机架进行前馈,并通过对F1机架尾部轧制力和尾部出口厚差求取相关系数作为自适应系数来修正尾部增益。自投入应用后,取得了显著的控制效果,本体厚差波动明显减小,尾部厚跃基本消失,为厂家带来了良好的经济效益。  相似文献   
10.
针对传统核学习方法在处理复杂非线性数据存在过拟合和分类精度不高等问题,影响对镀层质量评估的准确性,提出基于深度核学习(deep kernel learning, DKL)与多核学习(multiple kernel learning, MKL)双向促进的联合学习方法,将多核方法组合深度自编码器(stack auto encoder, SAE)的输入层、最高编码层与最高解码层网络建模,获得更全面的信息。同时,将深度核以非线性乘积方式融入到高斯多核的优化训练中,形成非线性组合核。通过大量基准数据集和实际工业数据试验表明,本联合方法取得了最高的分类精度,验证了其对复杂时变镀锌过程的自适应性,大幅提高了镀层质量评估的准确性。  相似文献   
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