饰品用银合金添加元素研究进展

总结了饰品用银合金研究中的关键问题，阐述了银合金强化、抗自然时效软化和抗变色能力的主要进展。从固溶强化、细晶强化、时效强化和第二相强化等方面讨论了银合金添加元素的强化机理，以及添加元素对抗自然时效和抗变色能力的影响。     

饰品用银合金的研究进展

介绍了饰品用银合金的概况,重点综述了抗变色饰品银合金以及抗时效软化饰品银合金的最新研究进展,并对饰品银合金的发展进行了展望.     

原子力显微镜在生物制品中的应用

原子力显微镜(Atomic force microscope,AFM)是Binning等在1986年研制出来的,是一种揭示生物结构与性能的有力工具,具有比传统电子显微镜更高的放大倍数和极高的分辨率,能对从分子到原子尺度的结构进行三维成象和测量,可以在生理条件下实时进行,甚至能对生物样品进行纳米操纵。     

基于雷达杂波图的CFAR算法

在研究现代三坐标(3D)雷达中三维杂波图的形成原理的基础上,将各种恒虚警(CFAR)算法应用于轮廓杂波图中,得出采用有序统计(OS)算法不但可较好的对杂波建立标志,对杂波外的目标不建立标志位,且对慢速目标有较好的检测效果。此外,给出了其在现场可编程门阵列(FP-GA)中的实现。     

滚动轴承自适应组合状态预测方法研究北大核心

滚动轴承的状态预测组合模型中配比权重多为固定权重,自适应动态调整权重的组合型状态预测方法较少。为解决此问题,提出一种基于ARIMA与Elman的轴承自适应组合状态预测方法;采用IMS提供的轴承加速性能退化数据集进行验证。结果表明:使用单一ARIMA模型的预测相对误差为3.95%,使用单一Elman模型的预测相对误差为5.62%,而使用文中提出的变权重Elman-ARIMA组合预测模型的平均相对误差为3.22%,低于2种单一预测模型,预测结果具有更高的可靠性,证明了组合预测方法的可行性。     

稀土La与白色饰品金合金中合金元素的二元形成焓

运用Miedema理论,计算了稀土La与白色饰品金合金中主要合金元素的固态形成焓.计算结果同实验结果对比表明,计算值同实验结果总的趋势正确,尤其在La质量分数低于30%时实验结果与计算结果吻合比较好. 通过计算可以得出,在金合金中添加稀土La的主要析出相为Au51La14和Cu6La,这一结论与含La金合金XRD测定结果吻合.     

水下气泡光学图像识别方法

针对水中气泡与固体悬浮微粒不易区分的问题,提出了一种基于Zernike矩与灰度计算的水下光学气泡图像识别方法。该方法主要分为图像划分、图像预处理和特征提取三个步骤。首先,获取水下悬浮微粒的图像,从中划分出单个气泡并选取部分样本;为了更好地提取与表示气泡轮廓与灰度特征,然后采用图像预处理方法增强气泡边缘特征,选择并构建气泡特征库;最后,采用Zernike矩计算悬浮微粒特征的相似度,区分圆形微粒与非圆形微粒,之后计算微粒中心与灰度变化趋势,辨别气泡与固体悬浮微粒。实验结果表明,在测试数据集上的气泡识别准确率达到94%。该方法不仅能够辨别圆形与非圆形微粒,而且能够融合灰度梯度计算方法以获取更好的结果。该方法从形状与灰度两个方面提取与辨别目标的特征信息,提高了气泡识别精度,具有较高的精确性与适用性。     

聚醚醚酮/多壁碳纳米管复合材料力学及阻燃性能研究

通过熔融共混法将聚醚醚酮（PEEK）与多壁碳纳米管(MWCNT)混合,利用模压法制备了MWCNT增强型PEEK复合材料,研究了MWCNT对PEEK性能的影响。结果表明,添加一定比例的MWCNT能够提高PEEK的力学和阻燃性能;当MWCNT含量为5%（质量分数,下同）时,PEEK的弯曲强度提高了53%;当MWCNT含量为1%时,锥形量热法测得的热释放速率峰值最低,燃烧性能指数值最大,热重分析显示初始分解温度较纯PEEK提高了13℃,表明MWCNT有效地提高了PEEK的阻燃和热稳定性能。     

采煤机健康状态智能评估方法研究

针对现有采煤机健康状态评估方法存在评估指标权重确定受人为因素影响较大导致评估准确率不高、采用单一评估算法存在局部搜索能力弱和抗干扰能力差、寻找全局最优值能力不足等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)与遗传算法(GA)优化BP神经网络算法(PCA-GA-BP算法)的采煤机健康状态智能评估方法。根据采煤机结构和工作原理选择采煤机状态监测点位,获取采煤机健康状态相关的各项状态参数,采用PCA对采煤机状态参数进行数据降维和特征提取,避免BP神经网络输入的复杂化;引入GA对传统BP神经网络寻找全局最优权值;通过训练参数建立基于GA-BP的采煤机健康状态智能评估模型,将降维后的采煤机状态参数自动输入评估模型,通过智能评估算法输出测试结果,实现自学习、自寻优和自主判断采煤机的健康状态。实验结果表明,基于PCA-GA-BP算法的采煤机健康状态智能评估方法可准确、快速和智能评估采煤机健康状态,相比于基于单一BP神经网络的评估方法,训练时间短、评估流程简单且评估准确率高,准确率达97.08%。     

广东省奥林匹克体育场柴油发电机组环保治理

根据环保要求柴油发电机房需进行烟气及噪声的治理,本机组通过对机房烟气及噪声的治理,达到了环保验收标准并积累了一定的经验。