混凝剂对污泥膨胀影响的实验研究

利用一体式膜生物实验反应器,通过静态和动态实验,并结合考察化学需氧量(COD)和氨氮(NH4+-N)等参数,先后研究了在不同pH值条件下,硫酸铝、氯化铁和改性淀粉混凝剂及助凝剂PAM等物质对污泥膨胀的控制效果.结果表明,在静态条件下,氯化铁对污泥膨胀的控制效果最好,氯化铁的质量浓度达到120 mg.L-1之后,活性污泥的沉降比SV(Settling Velocity)可以稳定在91%左右。动态实验表明,投加混合药剂使出水中NH4+-N的质量浓度可由平均11.09 mg.L-1下降至1.77 mg.L-1,出水中COD由平均18.14 mg.L-1下降至14.4 mg.L-1.研究表明,通过添加混凝剂可以控制污泥膨胀的发生,并可以提高污水处理效率.     

HRT对固定硝化菌处理超二级限值源水氨氮效果的影响试验

目的使自来水厂出水达到最新生活饮用水水质标准,满足提高整体区域水体水质的综合要求.方法利用固定化硝化细菌颗粒流化床反应器,采用连续曝气方式运行,检测进出水水质变化.结果水力停留时间（HRT）在0.5～1.5 h内变化,进水氨氮质量浓度为7.6～1.6mg·L^-1,出水氨氮质量浓度为0.9～0.3 mg·L^-1.结论固定硝化菌颗粒流化床系统具有较强的抗水力负荷冲击的能力,在枯水期,出水氨氮质量浓度〈0.9 mg·L^-1,能够达到《生活饮用水水源水质标准》（CJ3020-1993）中规定的Ⅱ级氨氮质量浓度的要求;在丰水期,出水氨氮质量浓度〈0.4 mg·L^-1,满足《生活饮用水卫生标准》（GB5749-2006）氨氮的要求.     

灰色神经网络耦合模型在城市需水量预测中的应用

目的为了更准确预测城市用水量,弥补灰色和神经网络预测模型在中长期需水量预测中的不足.方法采用最小方差法建立了灰色新息递补模型和新息递补BP神经网络的耦合模型即灰神经模型,并对城市需水量进行预测.结果预测沈阳市生活需水量,灰神经网络耦合模型的平均相对误差为0.144%;预测沈阳市工业需水量,灰神经网络耦合模型的平均相对误差为0.19%.在模拟精度方面远远高于其他模型的模拟值,提高了预测的准确性.结论提出了用灰色神经模型来预测城市需水量的方法,能更好地预测城市未来需水量,把影响预测的不定因素降到最低限度,具有广泛的实用性.     

EGSB－好氧组合工艺处理极压剂离型剂混合废水的研究

应用膨胀颗粒污泥床（EGSB）－好氧接触氧化床对均衡池混合废水进行小试试验,研究组合工艺对高浓度化学需氧量（COD）的去除效果,并分析挥发酸（VFA）浓度和温度对系统的影响。结果表明：在容积负荷率（VLR）为6kgCOD／（m^3·d）以下,EGSB对COD的去除率为80％;在进水COD浓度≤4000mg／L时,EGSB对COD的去除率为85％,总的去除率为95％左右,出水水质满足《污水综合排放标准》（GB8978—1996）二级排放标准。     

混凝剂对污泥膨胀影响的实验研究

利用一体式膜生物实验反应器,通过静态和动态实验,并结合考察化学需氧量（COD）和氨氮（NH4＋-N）等参数,先后研究了在不同pH值条件下,硫酸铝、氯化铁和改性淀粉混凝剂及助凝剂PAM等物质对污泥膨胀的控制效果.结果表明,在静态条件下,氯化铁对污泥膨胀的控制效果最好,氯化铁的质量浓度达到120 mg·L^-1之后,活性污泥的沉降比SV（Settling Velocity）可以稳定在91%左右。动态实验表明,投加混合药剂使出水中NH4＋-N的质量浓度可由平均11.09 mg·L^-1下降至1.77 mg·L^-1,出水中COD由平均18.14 mg·L^-1下降至14.4 mg·L^-1.研究表明,通过添加混凝剂可以控制污泥膨胀的发生,并可以提高污水处理效率.