强流中子管微波离子源微波吸收效率的实验研究

强流中子管微波离子源实验系统已建成。给出磁场模式设计结果,通过实验确定微波吸收效率与磁场分布及气压的关系,其中微波输入功率300-500W。微波引入窗处的磁场为0.095T时,微波吸收效率都在90%以上,最高达到100%。     

脉冲中子煤质快速分析仪的研制与应用

应用中子感生瞬发γ射线原理研制成功脉冲中子煤质快速分析仪。它主要由脉冲中子发生器、γ射线探测器构成，可以在15min内同时检测出煤中碳、氢、氧、硫等元素的含量以及全水分、灰分、挥发分和低位热值等，而且检测结果都在误差允许范围之内。它可以用于原煤生产、销售以及燃烧等场合。它的测量结果既可作为经济结算的依据，又可指导混煤和配煤。该仪器应用于火电厂，已为火电厂带来巨大的经济效益和社会效益。     

一种特殊构件的壳体-绝热层粘接质量的检测方法

针对某种特殊构件的壳体表面带有细纹的特点,文中采用一发一收两水浸式超声聚焦探头斜入射方式检测其壳体-绝热层的粘接质量.采用带阻滤波和中值滤波相结合的方法对图像进行处理,减少了纹理造成的图像灰度起伏,从而能够准确定位脱粘块的位置和识别脱粘块的形状.     

快热中子法检测煤的低位热值

介绍了利用脉冲中子发生器产生的快热中子感生的瞬发γ射线的两种反应,快中子非弹性散射(n,n'γ)反应和热中子俘获(n,γ)反应,对煤的低位热值进行分析的方法、原理和设备.γ射线探测器采用BGO探头.采用多元回归分析方法,较好地解决了元素间的干扰问题.用脉冲中子法测得的低位热量分析值与化验值的误差＜0.4MJ/kg.     

基于优化BP神经网络的中子法检测煤中碳含量

介绍了中于法快速检测煤中碳含量的方法。基于遗传算法（CA）优化的BP神经网络建立了煤中碳含量的检测模型，并结合电厂锅炉燃烧用煤的实测数据进行模型的验证研究。结果表明，该方法对煤中碳含量的检测精度达到了0．5％。     

利用中子感生瞬发γ射线分析水泥生料中的元素含量

利用中子感生瞬发γ射线分析法(NIPGA)分析水泥生料中的元素含量.结果表明CaO、SiO2、Fe2O3和Al2O3的分析值和化学方法的测量值比,偏差分别小于0.60%、0.40%、0.40%和0.40%.此方法不仅分析速度快(15 min检测一个样品),还能实现多元素的同时分析,是一种适应水泥工业现代化的分析方法.     

扩展信息最大化盲源分离算法的研究

盲源分离技术是信号处理和神经网络领域近年来的一个热点研究课题,由于其能够从观测的混合信号中恢复出源信号,而对源信号和混合系统的先验知识要求很少,因此在语音信号处理、无线信号处理、生物医学信号处理、地震信号处理,以及图像增强等方面都具有非常重要的理论意义和实用价值。信息最大化盲源分离算法能够有效地分离语音信号的瞬时混合,但是不能分离超高斯信号(如语音信号)和亚高斯信号(如正弦信号)的混合。基于此,本文讨论了扩展信启、最大化盲源分离算法,通过仿真表明,该算法可以有效的对各种源信号的线性即时混合进行分离,实验证明了该算法的有效性。     

脉冲中子煤质快速分析仪的数据处理

利用脉冲快热中子分析技术对煤质进行现场分析,在技术上虽然有许多优势,但是由于在数据处理过程中产生的误差较大,测量精度很难达到工业应用的要求。因此,降低数据处理过程中所产生的误差成为利用此项技术开发产品的关键。通过长期的研究,我们已经找到了一种较好的数据处理方法,使测量精度达到了煤质分析的要求,并且研制出脉冲中子煤质快速分析仪。     

脉冲中子煤炭工业分析仪实验系统的研制

应用脉冲快热中子分析技术(PFTNA)代替煤炭行业原来使用的化学分析方法,不但节约成本,而且经过努力可以实现在线分析,是一种非常有前途的分析方法。东北师范大学辐射技术研究所应用自己的特色产品——5×10~8n/s脉冲中子发生器和上海硅酸盐研究所生产的锗酸铋(BGO)探头建立了脉冲中子煤炭工业分析仪的实验系统,已取得了一些成果,其中C、H、O、灰分的质量精度分别达到0.5％、0.4％、7.0％和5.9％。     

BGO探测器制冷保温系统的制作和应用

采用蒸汽压缩式制冷方法制作了BGO探测器真空保温系统，并探讨了温度对BGO探测器能量分辨率的影响。结果显示，使用该制冷保温系统能使探测器周围的温度保持在实验所要求的范围内，从而减小了温度对探测器的影响。