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为了提高核测量装置的保障性和维修性,本文以反应堆功率测量放大电路为对象,通过基于量子粒子群优化算法的多核相关向量机模型对电路的典型故障进行预测。从功率测量放大电路的脉冲响应信号中,用小波包分解方法提取特征信息,将计算所得到的特征与电路正常状态特征之间的欧氏距离作为电路故障程度指标,选用多核相关向量机建立电路故障预测模型,并分析了相关向量机模型核函数种类、参数优化算法对于模型预测效果的影响,研究结果表明采用量子粒子群算法优化的多核相关向量机模型对于电路未来运行状态的预测精度较优,能够准确预测电路故障程度的变化规律。 相似文献
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随着反应堆保护装置大规模生产任务不断增多,批量生产、并行测试成为当前型号产品维护保养工作的发展方向.为了提高设备维护过程的测试效率、降低测试成本,研究统一化的测试平台成为下一步工作的关键,以平台化的思维归纳整理反应堆保护装置的测试需求,通过搭建测试系统架构、矩阵开关模型,提出并实现了一个高精度、高速、自动化测试设备. 相似文献
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