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基于子波变换的纹理图像分类   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文用子波变换的方法描述了纹理图像多尺度、多方向的特性,提出了适合于纹理图像分类的新的子波特征。通过对其稳定性和视觉特性的详细分析,指出此特征优于传统的能量特征。文章最后结合九类自然纹理图像,分别基于标准子波特征,子波包特用BP神经网络进行了分类识别。实验结果表明,在无噪声情况下,对自然纹理图像可无误差分类;在有噪声情况下,正确分类识别率高,表现出强的稳定性。  相似文献   
2.
本文用子波变换的方法描述了纹理图像多尺度、多方向的特性,提出了适合于纹理图像分类的新的子波特征。通过对其稳定性和视觉特性的详细分析,指出此特征优于传统的能量特征。文章最后结合九类自然纹理图像,分别基于标准子波特征、子波包特征用BP神经网络进行了分类识别。实验结果表明,在无噪声情况下,对自然纹理图像可无误差分类;在有噪声情况下,正确分类识别率高,表现出强的稳定性。  相似文献   
3.
本文介绍了基于微处理器的自动图象监视报系统,着重介绍了TMS320C25实现图象中目标的检测和识别方法、法,分析了图象的二值化,目标搜索等技术,阐述了不变矩及几何形状的特征提取。本系统是实时监视报警系统,所以对实时性和准确性要求高,整个设计都是为满足这个要求来进行的。  相似文献   
4.
本文介绍了一种单片机控制的小离线式经济型UPS电源;着重阐述了一些软件设计思想和一些硬件的设计思路,以及单片机的接口设计,软硬件抗干扰措施等等,对于UPS系统的智能化很有益处。  相似文献   
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