碎屑岩储层类拟的３Ｄ描述———从３ＤＧＰＲ数据到３Ｄ流体渗透率模型

3D 10 0MHz探地雷达 (GPR)数据体是在犹他州中东部Ferron砂岩中现场描述河流相储层特征的基础。我们用GPR反射时间 ,通过 3D速度估计和深度偏移 ,对边界曲面成像。同时利用 3D振幅属性生成一个从地表到地下 12m深的关于内部构造的大小、方位和几何形状的地质统计模型。通过克里金法和从GPR数据导出的 3D相关结构对每种沉积学因素赋予一个实际的流体渗透率分布 ,并以岩心中及附近悬崖壁提取的岩栓中实测的渗透率对它们进行约束。 3DGPR图像表明 ,GPR的相变化可以解释为沉积学边界曲面 ,即使边界曲面与强GPR反射面不相关 ,这种解释也成立。该地区有两种主要的沉积体系。上部 5m内为河槽交错层理砂岩 ,平均渗透率约为 40md ,最大相关长度约为 (5 .5～ 12 .5 )× (3 .5～ 8.0 )× (0 .2～ 1.5 )m ;下部 7m为河流冲填沉积 ,随着粘土含量的增加 ,平均渗透率从约 3 0md变化为约 5md ,最大相关长度约为 (4 .0～ 12 .5 )× (3 .0～ 10 .0 )× (0 .5～ 1.0 )m。这些结构适合于用于流体流动模拟的输入     

利用置信规则库构建WSN节点故障检测模型

在无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)节点故障检测领域的研究过程中,故障检测准确率会受节点数据的不确定性和专家知识模糊性的影响。针对这一问题,本文提出了一种基于置信规则库(belief rule base, BRB)的WSN节点故障检测方法。首先,根据WSN工作原理及节点工作特性描述WSN节点故障检测过程;然后,从空间和时间2个维度对节点数据提取特征,建立基于空间和时间相关性的WSN节点故障检测模型;最后,利用Intel Lab Data无线传感器数据集进行案例研究以验证模型的有效性。结果证明,本文方法能够统筹利用专家知识和节点数据实现WSN节点故障检测。     

合肥环境空气中 PM2．5的影响因素和时空分布

针对合肥市环境空气中的 PM2．5污染,使用残差分析、相关系数等方法,建立多元线性回归、污染指数、改进的高斯等模型,运用 Matlab、Eviews、Surfer 等软件,对数据进行处理,得出结论：1）影响 PM2．5浓度的主要影响因素是 CO、PM10的浓度;2）该地区 PM2．5的时空分布和传播规律为沿市区向周围污染逐渐降低;3）自然因素对 PM2．5的传播主要受到风速、温度的影响且随着温度升高污染程度降低,风速越大污染程度越高。     

正方形上p-Henon方程多个正解的计算

本文首先给出计算正方形上p-Henon方程边值问题D_4对称正解的算法,然后以参数r为分歧参数,在D4对称正解解枝上用扩张系统方法求出对称破缺分歧点,进而用解枝转接方法计算出其它具有不同对称性质的正解.     

工程项目施工阶段成本控制模式改进研究

首先分析工程项目施工阶段成本控制要素,在此基础上,对"两算对比"和"成本-进度"集成这两种成本控制模式进行评估,分析二者的缺陷;其次,以成本控制手段为突破口,结合BIM技术的特性对成本控制模式进行改进,对实现方式进行探讨;最后,分析基于BIM的成本控制模式的优势和动态性。     

油田开发施工作业现场安全环保管理模式探讨

主要针对油田开发施工作业现场安全环保管理模式进行分析,结合当下油田开发施工作业现场安全环保管理模式现状,从完善准备工作、提高开工后各项工作质量方面进行深入研究与探索,推动油田安全环保管理模式全面发展与进步。     

Gocad项目组简介

Gocad项目组是一个由一批活跃在地质学、地质统计、计算机科学、油藏工程和地球物理学研究前沿的研究人员组成的研究组,依托于Centre de Recherches Petrographiques et Geochimiques(CRPG)和Nancy大学地质学院.     

环境地球物理学及其研究现状

本文论述了环境地球物理的研究内容和基本方法,并详细介绍了围绕DNAPL开展的各项研究。     

SEISCOPE 项目组简介

SEISCOPE项目组依托于法国尼斯大学（University of Nice）GeoAzur研究所，致力于把现有地震成像方法推广到多分量全局偏移距数据（global—offsetdata），以解决地震成像中的种种挑战，如叠前深度偏移的宏模型建立、玄武岩下成像、海上深水环境中的地震成像、复杂构造的成像等。采用的主要技术手段包括初至旅行时层析成像、全波形模拟、各向异性粘声波（visco—acoustic）和粘弹性介质的全波形反演等。