草甘膦残留致烟草药害症状及成因分析

[目的]草甘膦作为全球销量最大的农药品种,明确其导致烟草药害症状、引起药害的原因和剂量至关重要。[方法]通过室内盆栽试验和大田试验,结合农艺性状分析、残留量分析、药害部位激素含量分析等进行综合研究。[结果]草甘膦造成药害症状表现为顶部叶片丛生,叶片卷曲,出现白色点状药斑,底部叶片枯萎坏死,茎秆底部腐烂坏死,整个烟株黄化严重,烟株矮化,节距变短。草甘膦的施用剂量与药害存在明显的时间-剂量效应关系,即随着暴露时间的增加和施药剂量的增大,草甘膦残留对烟株生长发育抑制作用明显增加。产生药害烟叶内部生长素IAA、赤霉素GA_3含量显著低于对照组,脱落酸ABA含量明显升高。草甘膦在烟叶以及土壤中降解过程均符合一级动力学方程,在土壤中的降解半衰期为14.4 d。[结论]草甘膦的降解速度较快,半衰期短,产生药害时在土壤中的临界浓度为391μg a.i./kg,在烟叶中的临界浓度为328.4μg a.i./kg,推荐安全间隔期为86 d。     

内生真菌DBR-9发酵液中抗菌物质分析及发酵条件

[目的]研究内生真菌DBR-9发酵液中橘霉素的HPLC检测方法及橘霉素的发酵条件。[方法]通过文献调研及条件试验确定橘霉素HPLC分析条件,通过单因素和正交试验确定最佳发酵条件。[结果]橘霉素HPLC分析条件为C18柱,流动相为甲醇和磷酸水溶液,样品液为发酵液-甲醇(体积比1∶9)。DBR-9最佳发酵条件为初始接种量10.4×106个孢子,26℃、160 r/min振摇培养30 d。[结论]运用HPLC方法可精确测定DBR-9发酵液中橘霉素含量,发酵条件的确定对利用DBR-9生产橘霉素有重要参考价值。     

带扩张段构型超声速气流中横向射流数值模拟

针对带扩张段构型的发动机燃烧室,采用欧拉-拉格朗日仿真方法研究喷注方式、喷孔参数及隔离段燃烧室构型的改变对于射流雾化效果的影响,用以更好地指导发动机设计.结果表明,在保证发动机总体流量不变的条件下,喷孔孔径减小或者喷孔总数量减少使得液气动量通量比增大,有利于同时增大单孔射流穿透深度以及液滴展向宽度.贫燃工况下如当量比为0.7条件下,射流流量减小,混合效果可能变差.而在发动机结构设计方面,隔离段到燃烧室的过渡设计不宜采用大转角,15°转角是相对较为理想的设计方案.采用小角度突扩构型设计比渐扩构型更容易找到相对好的点火位置.     

关于国网信息系统客户服务模式转变探究思考

本文主要在分析客户服务现状分析及存在问题基础上,探讨了国网信息系统客户服务模式转变探究的对策方法,经过实践检验,管理创新能够在客户服务中心服务模式的转变成功体现,希望对于今后的信息系统客户服务模式发展具有一定帮助。     

保温陶瓷的抗热震性研究与探讨

闭孔发泡陶瓷保温装饰产品属于战略性新兴产业,它作为绿色陶瓷的代表性产品,近年来从无到有,再到进入国家绿色建材产品序列,许多科技工作者为之付出了努力。由于生产者和建设者对于建筑耐久年限的误解,导致许多研究者、生产者和销售者产生诸多困惑,如我国建筑平均寿命只有30年,保温陶瓷产品定价高,市场状况如何?保温陶瓷产品的耐久年限有没有必要设计为100年,又该如何设计?笔者从建筑设计年限、标准方法设计、保温陶瓷循环疲劳影响因素、循环疲劳研究价值几个角度作一陈述并与大家共同探讨。     

超疏水纳米复合材料的制备及其在涂料上的应用

采用溶胶-凝胶法制备了二氧化硅凝胶材料,通过用六甲基二硅胺烷(HMDS)对二氧化硅凝胶材料进行后处理,进一步制备了超疏水二氧化硅复合材料。采用静态接触角(CA)、红外光谱(FT-IR)、核磁硅谱(29Si NMR)以及热重分析(TGA)对上述颗粒进行分析和表征。静态接触角结果表明,复合材料对水的接触角随着HMDS与正硅酸乙酯(TEOS)的质量比的增加而增加,在HMDS与TEOS的比例为1.5时达到最大值。复合材料的红外光谱、核磁硅谱与热重分析验证了此样品为有机-无机杂化的结构。此超疏水二氧化硅复合材料可以用于涂料漆膜罩面,赋予水性木器漆超疏水特性,接触角高达167°。     

苯芴酮分光光度法测定粉煤灰中的微量锗

在盐酸介质中,锗与苯芴酮-十六烷基三甲基溴化铵可形成稳定的橙红色三元络合物。利用分光光度法测得其最大吸收波长为511nm。锗的质量浓度在0.0103~0.400mg/L的范围内符合比尔定律。检出限为0.0103 mg/L,回收率为95.8%~96.7%。     

浅析建陶企业能源管理中心的建立

建筑陶瓷是我国能源消耗大户,节能减排、低碳环保是陶瓷行业永远的追求,技术节能蕴含着广阔的空间。笔者从节能减排的角度出发介绍了陶瓷企业能源管理中心的构建模式、主要架构、功能,阐述了建设能源管理中心的意义,并对其在建设中存在的问题进行了分析,为建筑陶瓷企业能源管理中心的建设提供了借鉴和参考。     

基于循环神经网络的汉语语言模型建模方法

语言模型是语音识别系统的重要组成部分,目前的主流是n-gram模型。然而n-gram模型存在一些不足,对语句中长距信息描述差、数据稀疏是影响模型性能的两个重要因素。针对不足,研究者提出循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)建模技术,在英语语言模型建模上取得了较好的效果。根据汉语特点将RNN建模方法应用于汉语语言建模,并结合两种模型的优点,提出了模型融合构建方法。实验结果表明:相比传统的n-gram语言模型,采用RNN训练的汉语语言模型困惑度(Per PLexity,PPL)有了下降,在对汉语电话信道的语音识别上,系统错误率也有下降,将两种语言模型融合后,系统识别错误率更低。     

从反应化学原理到工业应用Ⅱ.S Zorb催化剂设计开发及性能

根据S Zorb脱硫反应的原理,提出S Zorb专用催化剂的设计目标,即载体中要具有柔性骨架结构,以避免反应和再生过程中体积变化引起的结构破碎;活性金属镍要均匀分布在催化剂孔道中,与载体中氧化锌处于最短可及距离,实现高效脱硫的同时减少辛烷值的损失。在此基础上开发出具有完全自主知识产权的S Zorb专用催化剂FCAS。扫描电镜及能谱分析结果表明,催化剂FCAS中具有柔性骨架结构,镍在孔道内均匀分布,吸收硫之后催化剂的耐磨损强度增加。评价结果表明,催化剂FCAS具有与进口剂GenIV相近的脱硫活性,以及更好的辛烷值保留能力。催化剂FCAS已应用于22套工业装置,在高效脱硫的同时,具有好的辛烷值保留能力。