市政道路桥梁施工中防水路基面的处理技术

近年来,我国市政道路桥梁施工项目不断增多,而在施工过程中防水路基面施工技术的应用越来越广泛。但在道路桥梁工程运行一段时间后损坏现象严重,基于笔者对防水路基面的研究,针对损坏原因进行了分析,然后提出了相应的控制措施,以供参考。     

错位碰撞型微混合器混合性能的模拟分析与优化设计

微混合器作为微流控设备的重要组成部分,广泛应用于生化领域,由于在微通道下流体流动为层流,混合较差,对于快速反应,混合是影响效率的主要因素。本文对影响混合效率的3种微混合器结构进行了数值模拟,通过变化微混合器的通道宽高比、发散处最大宽度、碰撞处错位高度3个结构参数,模拟研究其在层流下的混合性能。结果表明,流体碰撞处错位高度对混合性能影响最明显。对模拟结果最佳的微混合器（MST）进一步优化其结构得到新的微混合器（MTT）,将MTT与MST及普通T型微混合器（MT）进行比较。MTT微混合器出口处的混合指数达到81%,而普通T型微混合器在相同的条件下只有5.3%。通过模拟分析混合过程,有效改善了错位碰撞型微混合器的结构,有利于提高流体混合效率,提高反应速度。     

众创背景下高职"双创"人才培养模式的改革与实践

"大众创业、万众创新"背景即众创背景,在该背景下,高职院校需要对人才培养模式进行改革及调整,以培养"双创"人才为主要目标,进而提升职业教育水平.文章主要阐述众创背景下对"双创"人才的要求以及"大众创业、万众创新"提出的背景和意义,并分析高职"双创"人才培养体系现状及存在的问题,从而对高职院校"双创"人才培养模式改革措施展开探究.     

Modal(木代尔)赛络纺系列产品开发

分析了Modal(木代尔)纤维的性能特点及传统纺纱的缺陷，提出通过细纱机进行赛络纺装置改造、赛络纺工艺调整及牵伸部件的选择，使Modal(木代尔)赛络纺系列纱线条干水平达到国内同行先进，取得明显经济效益。     

生态修复理念下的滨水绿色空间设计--以三亚市两河及丰兴隆生态公园为例

文章结合三亚"城市双修"的项目实践,探讨城市滨水绿色空间建设过程中出现的忽视绿色发展、忽视生态价值、忽视民生需求等问题,提出以生态修复为切入点的城市滨水绿色空间建设的策略与方法,强调构建尊重自然规律、彰显地域特色、与城市有机互动的复合型滨水绿色空间体系。本文通过对三亚两河及丰兴隆生态公园的规划、设计和建设的分析,为城市滨水绿色空间的生态治理、功能提升、景观营造提供经验,以期为城市生态修复工作的全面推广提供技术支撑。     

两个中等技术学校设计方案的比较

不久以前我们接到了一项容2,400名学生的工业学校和一项容1,400名学生的技工学校的设计任务。两校建筑基地东西为邻各估9公顷。四周情况北面临某厂的福利区,东、西、南三面皆为空地。东距约300M有一灌溉水渠,西距约200M有一铁路绕南而过(见图1)。     

采用双曲扭壳屋盖的食堂设计

去年以来,我们在五个食堂工程的设计中,采用了双曲抛物面扭壳屋盖(图1)。现在,有两个已经竣工,其余三个尚在施工中。从已经完成的工程来看,无论在平面布置方面,或在室内空间和细部处理方面,都     

铅铋合金气相氧含量控制初步实验研究

由于铅铋共晶合金(LBE)对结构材料具有较强的腐蚀性,为了防止PbO的析出和形成一层稳定的Fe_3O_4保护层,LBE中的氧需要控制在一个特定的范围内。本研究基于气相氧控的原理,设计和构建了铅铋合金气相氧控静态高温试验装置,用于铅铋合金气相氧控技术研究。初步实验结果显示:氧传感器电动势随着LBE覆盖气体中H_2/H_2O比(体积比)的增大而升高且响应快速,表明LBE中氧的含量逐渐降低;对特定的H_2/H_2O比,LBE中氧含量能够稳定在一个特定的范围。因此,通过控制和调节LBE覆盖气体中H_2/H_2O比可以实现将LBE中的氧含量控制在一个特定的范围。该技术有望应用于铅铋合金与结构材料的相容性实验中,以及在液态铅铋动态回路中用于铅铋合金中氧含量的控制。     

基于不完全信息的深度网络表示学习方法

网络表示学习的目标是将网络中的节点嵌入到低维的向量空间,为下游任务提供有效特征表示.在现实场景中,大规模网络通常具有不完整的链路,而现有的大多数网络表示学习模型都是在网络是完整的假设下设计的,因此其性能很容易受到链路缺失的影响.针对该问题,文中提出了一种基于不完全信息的深度网络表示学习方法DNRL(Deep Network Representa-tion Learning).首先采用转移概率矩阵将结构信息和属性信息进行动态融合,弥补了结构信息不完整带来的过大损失,然后采用一种具有强大特征提取能力的深度生成模型(变分自编码器)来学习节点的低维表示,并捕获网络数据中潜在的高非线性特征.在3个真实属性网络上的实验结果表明,与当前常用的网络表示学习模型相比,所提模型在不同程度链路缺失的节点分类任务中都明显地改善了分类效果,在可视化任务中更清晰地反映了节点的团簇关系.