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全文共分四部份:问题的提出;统计分析程序包的组成;置信度分析;应用举例。现分别摘叙如下。一、问题的提出严格地讲,无论哪个领域中的系统,都是具有确定性和随机性两种输入的非线性时变系统。对确定性输入的控制系统。研究的方法多且深入,但对有随机输入的非线性时变系统,在理论上过去没有成熟的解析算法,一直应用基于直接模拟的蒙特卡洛法来评价这种系统。由于蒙特卡洛法需要建立准确的模型、计算工作量大、费机时等原因,故使用很不方便。近几年国外针对战术导弹制导系统提出了一种直接统计分析方法—协方差分析描述函数技术。 相似文献
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本文介绍了控制系统四种数学模型描述形式的计算机辅助转换的方式和程序框图。这种转换算法直观简单,占用内存少,适用面广。目前已应用于PC-1500袖珍机CAD库及一些科研单位和工厂,受到了好评。 相似文献
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传统的协作存在固有的缺陷。系统可靠性和扩展性差,不能充分利用客户端资源。P2P系统不但架构灵活,有高可扩展性,而且能充分利用计算和网络资源。分析了协作系统采用P2P架构所具有的优点,并提出一个基于微软P2PSDK的协作系统设计与实现方案。 相似文献
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8.
文章提出了一种面向军事栅格的构件集成网络体系结构,它摒弃了传统的分层式网络体系结构中层的概念,而采用构件概念。构件集成网络体系结构具有时延小、传输负载小等优点,适合于在军事领域中应用。给出了这种网络体系结构的设计原则、构件的组成及报文格式。最后,通过仿真,验证了构件集成网络体系结构的有效性。 相似文献
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10.
研究了一类采样数据非线性系统的动态神经网络稳定自适应控制方法.不同于静态
神经网络自适应控制,动态神经网络自适应控制中神经网络用于逼近整个采样数据非线性系
统,而不是动态系统中的非线性分量.系统的控制律由神经网络系统的动态逆、自适应补偿项
和神经变结构鲁棒控制项组成.神经变结构控制用于保证系统的全局稳定性,并加速动态神
经网络系统的适近速度.证明了动态神经网络自适应控制系统的稳定性,并得到了动态神经
网络系统的学习算法.仿真研究表明,基于动态神经网络的非线性系统稳定自适应控制方法
较基于静态神经网络的自适应方法具有更好的性能. 相似文献