面向Internet的中文新词语检测

随着社会的飞速发展,新词语不断地在日常生活中涌现出来。搜集和整理这些新词语,是中文信息处理中的一个重要研究课题。本文提出了一种自动检测新词语的方法,通过大规模地分析从Internet上采集而来的网页,建立巨大的词和字串的集合,从中自动检测新词语,而后再根据构词规则对自动检测的结果进行进一步的过滤,最终抽取出采集语料中存在的新词语。根据该方法实现的系统,可以寻找不限长度和不限领域的新词语,目前正应用于《现代汉语新词语信息(电子)词典》的编纂,在实用中大大的减轻了人工查找新词语的负担。  

一种基于Web服务的分布式工作流系统的研究与实现

该文通过研究分析当前工作流产品和技术在应用于大规模、分布式、异构的企业应用环境中所面临的问题,提出了一种基于Web服务技术的分布式工作流系统,给出了系统的设计原理和总体结构,研究了一些关键技术和算法,最后讨论了下一步要解决的若干问题。  

闭环系统故障诊断技术综述

本文着眼于闭环环境下动态系统中的故障诊断问题.介绍了目前闭环系统故障诊断的研究意义, 特别关注了开闭环故障诊断的不同,并概述了现有的闭环系统故障诊断方法. 通过仿真实验比较了典型开环系统和闭环系统中故障诊断的不同性能.最后探讨了闭环系统故障诊断研究中 亟待解决的问题以及未来可能的研究方向.  

一种基于Web Service的分布式应用系统的设计*

基于Web Service的设计框架为Web应用开发提出了一种新的分布式应用体系架构,如何充分利用原有系统组件改造为新的Web服务就成为应用设计的重点.论述了将一个传统的基于组件技术的分布式应用系统改造成为一个基于Web Service系统的实现过程.  

分布式序列模式发现算法的研究

提出算法FDMSP(fast distributed mining of sequential patterns),以解决分布式环境下的序列模式挖掘问题.首先对分布式环境下序列模式的性质进行了分析.算法采用前缀投影技术划分模式搜索空间,利用序列模式前缀指定选举站点统计序列的全局支持计数,利用局部约减、选举约减、计数约减等方法减少候选序列数,同时将算法分为3个子过程异步运行,使得算法具有较低的I/O开销、内存开销和通信开销,从而高效地生成全局序列模式.实验结果显示,在具有海量数据的局域网环境中,FDMSP算法的性能优于将数据集中后采用GSP算法68.5%～99.5%,并且FDMSP算法具有良好的可伸缩性.  

基于Web Services面向服务架构的虚拟企业解决方案*

虚拟企业是一种跨企业间协作的企业模式，因而企业间的应用集成是建立虚拟企业的关键问题之一。针对传统虚拟企业集成方案的复杂、强耦合以及难以维护等不足，利用WebServices技术及UDDI体系实现虚拟企业的优势，提出一个相应的虚拟企业解决方案模型，以达到与环境无关、主动集成和易于维护等目的。  

基于J2EE和MVC设计模式分销系统的研究与实现

在阐述了B/S和C/S结构的特点,研究了J2EE平台和MVC设计模式思想的基础上,针对分销系统中出现的系统不易于扩展的问题,开发了基于J2EE和MVC设计模式的分销系统,并对该系统的特点以及性能优化进行了详细的论述.  

一种基于边缘检测和线条特征的视频字符检测算法

叠加在视频帧中的字符串为多媒体数据的高层语义分析提供了重要信息．该文提出了一种基于边缘的视频字符检测算法．利用字符区域内边缘的分布和强度的特点，对Canny边缘检测算子进行改进，使其根据图像内容自动确定分割阈值，确保获得高质量的字符边缘；然后，提取字符线条的关键特征，过滤非字符线条并用神经网络分类器判断最终的字符区域．实验结果表明该文算法在保持高速度和高查全率的同时，有效地降低了虚警，克服了基于边缘的字符检测算法的普遍缺点．  

基于多帧图像的视频文字跟踪和分割算法

视频中文字的提取是视频语义理解和检索的重要信息来源．针对视频中的静止文字时间和空间上的冗余特性，以文字区域的边缘位图为特征对检测结果作精化，并提出了基于二分搜索法的快速文字跟踪算法，实现了对文字对象快速有效的定位．在分割阶段，除了采用传统的灰度融合图像进行文字区域增强方法，还结合边缘位图对文字区域进行进一步的背景过滤．实验表明，文字的检测精度和分割质量都有很大提高．  

垃圾邮件的智能过滤系统设计探讨

Internet的迅速发展,电子邮件的应用变得十分广泛,但是许多无用、有害信息随之而来。通过对垃圾邮件的分析、处理,设计了"基于用户个性化兴趣"的垃圾邮件智能过滤概念系统,首次提出将邮件向量同规则向量统一定义,有选择地进行二次过滤等理论。功能设计完善,证明了其思想优于目前的某些主流邮件过滤系统。