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1.
基于机器学习的文本分类技术研究进展   总被引:94,自引:1,他引:93       下载免费PDF全文
苏金树  张博锋  徐昕 《软件学报》2006,17(9):1848-1859
文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了基于机器学习的文本分类技术所面临的互联网内容信息处理等复杂应用的挑战,从模型、算法和评测等方面对其研究进展进行综述评论.认为非线性、数据集偏斜、标注瓶颈、多层分类、算法的扩展性及Web页分类等问题是目前文本分类研究的关键问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.最后对研究的方向进行了展望.  相似文献
2.
D-S理论中证据损耗分析及改进方法   总被引:9,自引:1,他引:8       下载免费PDF全文
分析了传统D-S理论在证据组合过程中的误差、抗干扰能力弱以及与人类思维相悖的原因;认为主要是由于部分定义和规则的局限性引发了组合过程中的证据损耗;提出了一种扩展的定义和组合规则,发现并解决了完全兼容证据组合过程中的证据损耗,有效地化解了冲突;理论分析和实验结果支持了方法的合理性与可行性.  相似文献
3.
智能答疑中问题相关度算法研究及系统实现   总被引:7,自引:0,他引:7  
针对现有答疑系统缺乏智能性和人机交互不够友好的不足,提出了一个智能答疑系统实现方案。为提高系统中问题与答案的匹配准确程度,着重对问题相关度算法进行了研究,在自动分词后用关键词集合相似度来计算问题的相关度,通过有监督的机器学习BP模型建立一个适合智能答疑系统的学习模型来优化分词权值。实验证明,这种算法可以帮助智能答疑系统提高准确性和智能性,具有一定的实用价值。  相似文献
4.
应用层组播稳定性提高技术综述   总被引:7,自引:0,他引:7  
互联网上组通信应用的日益普及和传统IP组播发展面临的困境导致应用层组播逐步受到广泛关注.将组播功能从路由器迁移到主机能够有效解决许多与IP组播相关的问题,但同时也带来一些新的挑战,如应用层组播稳定性问题.文中概述了应用层组播的数据传输模型、组播树构造算法和协议性能评价标准,阐述了应用层组播稳定性问题产生的原因,提出了衡量应用层组播稳定性的标准,分析了影响应用层组播稳定性的因素,根据影响因素将应用层组播稳定性提高技术分类为降低节点离开事件发生频率的方法、缩小节点离开事件影响范围的方法以及缩短节点离开事件发生后组播树恢复时间的方法,并介绍了各种应用层组播稳定性提高技术,展望了该领域未来的研究工作.  相似文献
5.
自动排课系统在高校教学管理中处于重要位置,也是一个难题。本文设计了一种高校自动排课系统中教室安排算法,对算法中四类不同的教室安排方式结果的合理性和效率进行了详细地比较和分析,设计并实现了高校教室安排与管理系统。  相似文献
6.
专家系统中的同步解释和驾驭推理技术研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
李生  张博锋  吴耿锋  王娜 《计算机工程与设计》2004,25(12):2125-2127,2172
专家系统中的解释一般是在推理结束后把推理结果和过程显示给用户,而不能在推理的过程中同步给出解释,并让用户主动地参与到推理过程中进行共同推理。因此,提出了一种可以实现同步解释和驾驭推理的交互式推理机(IRM:Interactive Reasoning Machine)模型。在推理过程中,一方面IRM可以把推理的过程和中间结果同步地显示给用户:另一方面用户可以直接参与到推理过程中,根据当前的推理信息修改当前使用的规则和证据以完成驾驭推理.  相似文献
7.
逻辑型语言和过程型语言中的COM技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文探讨了在过程型程序设计语言与逻缉型程序设计语言中COM(Component 0bject Model)技术的实现方法,从而改变了以往用这两类语言编写的程序之间的松耦合关系,实现了两类不同种类语言之间的无缝连接,使它们能在深层次上自由地进行信息交流.本文还以Visual C 和Visual.Prolog为例,给出了一些有参考价值的实例.  相似文献
8.
基于RBF神经网络的属性约简方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
王媛  刘悦  张博锋  王亮  吴耿锋 《计算机工程》2004,30(10):143-144,176
提出了一种用径向基函数(Radial Basis Function)神经网络进行属性约简的方法,定义了影响度等概念来量化评价各属性与待求解问题关系的紧密程度,根据影响度对属性做出约简处理。实验表明,该方法是合理、有效的,明显地提高了机器学习的性能。  相似文献
9.
基于冲量权值的ART神经网络及其在地震预报中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
在传统的ART(AdaptiveResonanceTheory)网络结构中忽略了样本属性重要性的不同对分类结果产生的影响。然而实际应用中,需要在网络预测阶段对此予以重视。该文提出了基于冲量权值的ART网络IFWART(ImpulseForceWeightbasedAdaptiveResonanceTheory)。它引入冲量权值表示属性的重要性,通过进化算法的优胜劣汰机制优化冲量权值,并将量化的权值结果分配到网络的比较层中,从而提高网络预测精度。在UCI标准数据集上将IFWART与其他有监督ART网络进行了比较实验,验证了IFWART的有效性。最后,将其应用于地震强震时间序列预报中,取得了很好的效果。  相似文献
10.
张博锋  蔡青 《微机发展》1995,5(2):31-34
图形处理不仅是CAD/CAM集成系统中不可缺少的一部分,而且也是CAD/CAM集成系统中的关键技术之一,并贯穿于CAD/CAM的始终。本文从集成化的一般概念出发,以某实用型CAD集成系统(ACDS)为例,在详细分析了系统集成化过程中的几个难点的基础上提出一种可行且实用的集居方法-图向图形的集成方法。  相似文献
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