基于模糊神经网络的电梯群控系统的智能调度

提出一种新的电梯群控系统（ＥＧＣＳ）的评价函数，综合考虑电梯运行的评价标准并建立了相应的模糊规则。同时把这些规则映射到模糊神经网络中进行学习，提高了调度的智能性。为保证神经网络每层权值的物理意义和改善规则间的重要性，提出了部分层学习算法，并推导了中心值、宽度学习算法。最后利用面向对象的方法实现了电梯群控系统的仿真软件，结果表明此调度策略的优越合理性。  

电梯控制系统的面向对象与实现

随着现代化城市的高速发展，电梯的需求量越来越大，电梯控制系统的分析与设计的问题随之越来越突出。控制系统变得十分庞大，调度算法日趋复杂。面对新的设计任务电梯设计者难于充分利用已有的模块来加快设计过程，而且程序的修改，维护困难，造成了人力物力资源的浪费。利用Ｃｏｄａ＆Ｙｏｕｒｄｏｎ的面向对象分析和设计技术，我们开发了 电梯系统的演示软件，用于电梯系统的计算机辅助设计，以及培训电梯维护人员等方面。其中所  

基于模糊推理的电梯群控系统的研究与仿真实现

随着现代化城市的高速度发展，电梯的需求量越来越大，电梯群控系统（ＥＧＣＳ）的分析与设计问题与越来越突出，控制系统变得十分复杂庞大。为达到合理调度的提出了一种新的控制策略，综合考虑电梯运行的评价标准并利用模糊方法推出各电梯响应层站召唤信号的可信度，从而决定电梯的分配。最后利用面向对象的方法实现了电梯群控系统的仿真软件，结果表明了此算法的优越合理性。  

混合系统的建模及在Matlab环境下的仿真研究

针对混合系统既包含连续变量又存在离散事件的特点，给出了混合自动机的建模方法和在Ｍａｔｌａｂ环境下的仿真过程，并结合化工过程控制中的应用实例做了说明。  

轴承故障的智能诊断方法

总结了轴承故障诊断的模糊规则，并把这些规则晨射到模糊神经网络，提高了诊断的智能性。提出了部分层学习算法，并推导出隶属度函数的参数学习算法，改善了诊断规则和学习性能，所研制的诊断系统在对轴承邦联伯诊断中取得了满意的结果。  

面向对象的方法在机械故障诊断系统中的应用

针对机械设备的故障诊断，应用面向对象的方法和技术，简化了复杂系统的设计，提高了知识的表达能力和诊断效率。  

基于模糊神经网络的智能诊断系统的研制

提出了把模糊理论与人工神经网络结构起来应用到故障诊断中的应用，并采用面向对象的分析方法和编程技术实现了故障的智能诊断。  

具有模糊接口的智能控制系统混合模型

针对智能控制系统既包含连续变量又包含离散事件的特点，给出了统一的混合模型结构。下层受控对象的状态演化导致事件的发生，并由上层的离散事件系统控制器做出监督决策，发出相应的控制命令，上下层之间的接口设计采用模糊逻辑的表示方法，具有一定的智能性，可处理受控对象的多模型结构以及对象模型的不确定性。  

用于神经网络学习推理的可视化工具的实现

本文针对模糊神经网络给出了三种学习算法。介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下采用面向对象技术开发的可视化工具，可方便地用于模糊神经网络的建模、学习和推理。软件工具虽然对针对模糊神经网络开发的，但也适用于一般神经网络。