复杂系统数据挖掘的多尺度混合算法

任何复杂系统都要受到某些基本规律的约束,包括宏观、中观与微观的多层次规律的约束.怎样从一个系统的这些偶然现象(观测数据)中找出它的必然规律,是知识发现(KDD)与数据挖掘(DM)的首要任务,也是研究目标.建立了一个基于演化计算与自然分形相结合的多尺度的动态预测系统.它以微分方程描述系统的宏观行为,以自然分形刻画系统的微观行为.同时,以股票市场数据(君安证券股票数据)和科学观测数据(武汉汛期雨量数据)为例,进行了分析与预测模拟.数值实验表明,该系统的描述(拟合)性能优越,即使是对起伏波动很大的时间序列,也能拟合得很好,预测效果也较好.  

网络故障管理中几种事件关联技术的分析与比较

讨论事件关联的基本概念，并在此基础上介绍基于规则的推理、基于事例的推理、基于模型的推理、代码书、有限状态机等几种常用的事件关联技术，分析了它们的优缺点，最后阐述了相关工作。  

基于1/2车辆模型的主动悬架预见控制方法研究

本文针对一个1/2车辆模型，分别应用完全预 见控制方法和部分预见控制方法进行汽车主动悬架控制系统的设计．数字仿真结果表明，两 方案在改善汽车性能及降低制造和使用成本方面各有其优势．  

基于C/S和B/S混合结构的科技项目申报管理系统的设计与实现

分析了网上科技项目申报管理系统的功能，并针对系统特点提出了基于C／S和B／S混合体系结构的解决方案，最后介绍了系统的功能实现方法和网络安全设计。  

一个通用的混合非线性规划问题的演化算法

提出了一种新的求解非线性规划问题的演化算法，它是在郭涛算法的基础上提出的，新算法的主要特点是引入了变维子空间，加入了子空间搜索过程和规范化约束条件以及增加了处理带等式约束的实数规划，整数规划，0－1规划和混合整数规划问题的功能，使之成为一种求解非线性规划（NLP）问题的通用算法，数值实验表明，新算法不仅是一种通用的算法，而且与已有算法的计算结果相比，其解的精确度也最好。  

交通信号自适应模糊控制器的设计及稳定性分析

针对城市交通路口的信号控制,提出一种自适应模糊控制器,并对其稳定性进行分析.通过控制器给出路口实时信号配时,根据红灯相位的等候车辆平均损失和绿灯相位释放车辆的平均增益,给出了模糊控制器的自适应算法,以实时修正其模糊规则.在自适应模糊控制器的稳定性分析中,采用模糊控制系统闭环模型的模糊关系矩阵,证明在路口车辆随机产生的情况下,模糊控制系统是稳定的.仿真结果表明,自适应模糊控制器比全感应控制器、简单模糊控制器更能适应路口交通流的变化,极大地改善了系统性能.  

商业智能的支撑技术

在本栏目的前两期中,我们向大家介绍了商业智能的常规性知识、典型应用、其与各种企业信息化系统的关系以及一个典型的商业智能系统模型。其实,正像我们开始对商业智能概念界定的那样,“商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、LLAP和数据挖掘等技术的综合运用。为此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。”深入认识商业智能,必须从这些支撑技术入手。那么,支撑商业智能的各项技术的工作原理是什么?它们各自的功能如何?带着这些问题,请看本期的《商业智能的支撑技术》。  

基于广义交叉截面的实时虚拟人皮肤变形方法

皮肤变形是虚拟人合成研究领域的重要研究方向之一。交叉截面皮肤变形方法由于具有较好的实时性和逼真性在实时虚拟人应用环境中被广泛采用。但是这种方法要求虚拟人皮肤网格按照规则的交叉截面轮廓的方式组织，难以表达更丰富和精细的皮肤变形特征。基于此，本文提出了基于广义交叉截面的皮肤变形方法。该方法既具有速度快、操作简单、占用存储空间小的优点，同时又克服了交叉截面方法在皮肤网格组织方式方面的局限性，可以驱动任意皮肤网格组织方式的虚拟人表面模型，获得非常逼真的皮肤变形效果。  

基于SOA架构的数字校园研究与实现

文中针对高校信息化建设过程中存在的资源分散、信息孤岛等问题,提出了数字校园建设理念.华南师范大学数字校园以SOA技术体系架构为支撑平台,结合共享数据中心、统一的数据访向服务、ESB总线、信息门户、面向用户的一体化信息服务和移动办公等技术,最终实现了数字校园建设的主体项目,结果表明基于SOA技术架构的数字校园建设能够有针对性地解决高校信息业务繁杂、信息资源分散、用户众多等问题,并能有效地实现高校教育的全面信息化和现代化.  

基于模式的商业智能系统设计

首先分析了软件体系结构、设计模式与软件设计之间的关系。以复用专家的成功设计经验为出发点，试图通过软件体系结构和设计模式在需求分析与软件系统设计之间建立一条顺畅的途径，简化设计、提高质量，满足软件系统的功能性需求和非功能性需求。最后给出商业智能系统设计模型。