无线传感器网络的拓扑控制

拓扑控制是无线传感器网络研究中的核心问题之一.拓扑控制对于延长网络的生存时间、减小通信干扰、提高MAC(media access control)协议和路由协议的效率等具有重要意义.全面阐述了拓扑控制技术的研究进展,首先明确了拓扑控制研究的问题和设计目标,然后分别从功率控制和睡眠调度两个方面介绍代表性的研究工作,并加以分析和比较,同时指出了这些工作存在的不足.最后分析和总结了研究现状中存在的问题、需要进一步研究的内容以及拓扑控制研究的发展趋势.  

服务组合中一种自适应的负载均衡算法

服务组合可以整合网络上现有的多种异构服务,形成新的服务.针对服务组合中服务路径的选择和负载均衡问题,提出了一种自适应的分布式负载均衡算法--LCB(load capacity based algorithm)算法.LCB算法使用服务路由来查找服务和转发数据,使用负载容率(load capacity,简称LC)测度来进行服务副本的选择,从而建立一条适当的组合服务路径.LC测度是对服务器负载的估算,它根据服务器的负载波动信息不断地进行自适应的调整,从而实现多个服务副本之间的负载均衡.与现有的服务组合负载均衡算法相比,LCB算法不需要知道服务器的最大负载量和当前负载信息,而且具有更好的可扩展性,更适用于分布式环境下动态服务副本的组合.模拟实验表明,LCB算法具有良好的负载均衡效果.  

DELIC:一种高效节能的与节点位置无关的传感器网络覆盖协议

现有的覆盖协议大多数都依赖于GPS、有向天线等基础设施或者定位机制，使节点获得其物理位置，这不仅成本高、能耗大，而且存在准确定位的问题．提出了一个分布的、高效节能、与节点位置无关的传感器网络覆盖协议（DELIC）＋在DELIC协议中，节点与邻居交换信息并通过能量大小竞选工作节点，其他未竞选成功的节点关闭通信设备＋模拟实验结果表明，DELIC协议不仅可以提供高质量的覆盖性能，而且具有良好的节能性能．DELIC协议性能超过OGDC，PEAS，GAF-like，SponsorArea协议．  

基于LinuX的嵌入式系统设计与实现

讨论了Linux在嵌入系统与桌面应用方面的区别，包括在缩小Linux的系统需求方面的一些技术。并在其上设计与实现了一个基于Linux的嵌入式操作系统及其上层GUI环境。  

Web服务解决方案分析

剖析了Web服务瓶颈的成因，比较了现有解决方案的优缺点，分析了Web服务的关键技术，讨论了Web服务的发展前景。  

一种高效可靠的移动Agent间通信机制

作为未来分布式系统的一种主流计算模式,移动Agent技术具有广阔的研究前景.协作与通信是移动Agent系统必不可少的组成部分.然而由于Agent的移动性和自主性,现有研究工作所提出的移动Agent间通信机制在可靠性尤其是有效性上存在着一定的不足,如不能够在底层理想地解决通信失效等问题.针对上述问题,设计了一种具有高度自适应性的消息传递机制--EMFS(efficiently message forwarding scheme).该协议在Agent寻址上采取指针寻址和集中式寻址相结合的方式;而对于通信失效的解决则采用了以检测法为主,辅以同步的方法,从而能够在彻底解决通信失效的基础上,较大地提高整个通信系统的性能.此外还对协议的主要参数进行了讨论,从理论上分析比较了EMFS的性能,并给出了模拟实验数据,说明了协议的正确性和高效性.  

PeerRank:一种无结构P2P资源发现策略

资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一.相关的无结构P2P系统主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.给出了一种无结构P2P环境下能够节约带宽、容易维护的自适应搜索策略PeerRank.PeerRank依据用户结点命中查询的历史信息赋予结点相应权值作为查询消息路由的依据,引导查询快速接近目标资源.自适应缓存机制和索引机制的引入使搜索性能大为加强.最后的实验表明,附带自适应缓存和索引的PeerRank以其高搜索成功率、多副本发现和很短的时间响应,能够显著地提高资源发现性能.  

网上IP劫持攻击的研究

当前 ,网上出现了一种基于 TCP的主动攻击 ,称为 IP劫持 .这种攻击不同于以往的基于网络侦听的被动式网络攻击 ,它能绕过系统口令和 S/ KEY口令保护的防御 ,将网络连接完全接管 ,对网络安全造成了重大威胁 .该文分析了这种攻击的实施原理 ,并提出了针对这种攻击的检测方法和防御技术.  

从分布式对象到Web服务

1引言为便于开展对计算机体系结构、编程语言和编程环境的研究,必须能够快速地产生高质量的编译器。编译器的构造是一个繁琐的工作,经常是一个瓶颈。在通常情况下,尽管必须修改的成份仅占整个编译器的一小部分,但却要重新构造整个编译器。在编译器成份和算法方面虽己积累了丰富的研究成果,尚未能为广泛编译器开发者所共享。随着嵌入式系统的  

KDW综述:基于Web的数据挖掘

由于Web数据所具有的半结构化特征，基于Web的数据挖掘与传统的基于数据库的数据挖掘有许多不同之处，基于Web的数据挖掘主要包括3种数据挖掘任务：对Web的内容的挖掘，对Web结构的挖掘和对Web访问的挖掘，该文综述了基于Web的数据挖掘技术，并介绍了国内在这个领域的研究现状。