分布式视频服务系统中接入控制问题的研究

在构建大规模视频服务系统时,视频服务器的性能如何非常关键,而接入控制（Admission Control)功能作为系统直接面对用户的前端,设计得如何对视频服务器的吞吐率,资源的利用率,客户感知的QoS水平等都有极大的影响,在分布式视频服务系统中,通过采用有效的接入控制策略及对用户请求的调度,还可以实现多服务器间的负载平衡,从而提长整个系统的效率,该文针对分布式视频服务器系统,对接入控制问题进行了研究,分析了影响接入控制问题的一些因素,提出了一种确定型的分布式接入控制策略,它基于整个系统中的资源状况信息,最终实现确保用户的QoS和负载平衡等目标。     

基于UML状态图的测试技术研究

UML统一建模语言已经广泛应用于软件开发中，基于UML图的测试技术最近成为了一个研究的热点，其中对UML状态图的测试有着广泛应用前景。UML状态图是传统状态图的变体，增加了层次、并发、广播。所以UML状态图的测试方法建立在对传统状态机的测试方法的基础上，对层次、并发、广播的处理或转换。本文介绍了基于UML状态图的测试方法和测试工具的研究进展，最后讨论了未来可以研究的方向。     

一种基于语义相似的P2P搜索机制

现有P2P网络规模大、动态性高、异构性强，有效的搜索技术一直是P2P系统研究中的核心问题。本文针对无结构P2P网络泛洪搜索机制的盲目性所导致的查询开销大、效率低的问题，提出了一种基于语义相似的P2P搜索机制SRVN，通过积累历史搜索经验获得路由指引信息，帮助搜索结点快速发现与搜索内容最相关的结点，从而提高搜索效率和目标命中率。实验结果显示，使用SRVN搜索机制，有效地提高了Gnutella查询性能。     

影响多媒体服务器性能的关键因素研究

在构建大规模视频服务系统时 ,基于层次型多服务器群的体系结构在吞吐率、可扩展性、经济性等方面都有其突出的优势 ,尤其适合于在因特网上的应用 .但是 ,要充分发挥和提高视频服务系统的性能 ,还要针对一些主要的瓶颈(如服务器磁盘 I/ O带宽与网络带宽 ) ,解决好一系列的问题 .本文分析了影响多媒体视频服务器性能的一些主要因素 ,如视频服务器的体系结构、服务器与客户端之间的数据传送方式、媒体数据在视频服务器存储子系统中的分布与放置方式、对磁盘访问请求的调度、单服务器中的缓存及多服务器间协同缓存的管理、接入控制策略、流调度策略等 ,这些因素对视频服务器的性能与吞吐率有着极大的影响 .本文还介绍了一些适用于大规模视频服务系统的性能优化技术 ,如广播、批处理等流调度策略 .在构建视频服务器系统时 ,只有综合考虑这些因素 ,才能真正提高服务器乃至整个视频服务系统的吞吐率 ,并较好地满足客户的 Qo S要求     

任务间的次并行性

首先给出了任务间次并行性存在的条件,讨论了两个任务之间的通讯、通讯等待开销的计算和任务间次并行性发掘的一般过程.此外,还就代码移动和任务合并对增强并行性、消减不必要的通讯等待开销的影响作了说明.     

一种基于RTP/Multicast的流媒体传输系统设计

流媒体技术是当前研究和开发的一个热点。在开发基于多服务器的大规模流媒体服务器平台中，该文提出了一种基于RTP/Multicast的流媒体传输系统。这个传输系统实现了统一传输模型，即单播和组播配合实现对热门影片的组播，还实现了基于RTCP反馈的简单流量控制算法NFC。该系统已经实现，并在做进一步的完善。     

组播技术综述

组播通信技术提供了一种点对点或多点对多点的数据传输模型 ,作为下一代 Internet应用的重要技术 ,组播相关技术研究引起了广泛关注 .本文从分布式系统特点出发 ,分析了组播研究的内容和特点 ,描述了组播设计所涉及的技术及难点 ,概括了现有工作和相关进展     

数据挖掘软件现状研究

数据挖掘是当前计算机应用的一个热点研究方向。经过近十年的发展,数据挖掘软件得到了长足的进步,许多成熟的数据挖掘软件被开发出来并投入实用。文章对当前数据挖掘软件的现状进行了研究,并着重分析了四种常用的数据挖掘软件。通过该文的研究指出了当前数据挖掘软件的成果和不足,并进一步指明了今后发展的方向。     

VOD服务器中共享I/O流的关键技术

VOD服务器的I/O带宽是影响VOD系统性能的关键因素。如何通过使多个用户请求共享一个I/O流,减少对I/O带宽的要求是VOD研究领域中的研究热点之一。文章对VOD服务器中共享I/O流的基本技术Batching、AdaptivePiggybacking、Bridging和Chaining进行了全面的讨论,并对当前的研究现状进行介绍。     

分布式视频服务器系统中的协同缓存策略

在分布式视频服务器系统中,利用协同缓存(CooperativeCaching)技术,可以达到充分利用系统中各服务器上的空闲内存,以形成一个更大的、逻辑上完整的协同缓存,提升总体的缓存命中率,进而提升整个系统性能的目的。文章就来对这一背景下的协同缓存技术进行研究,分析采用协同缓存的动因,比较几种传统的协同缓存机制,并提出了一种适合于分布式视频服务器系统的协同缓存策略。