深度学习的目标检测算法改进综述

目标检测是当下计算机视觉领域的研究热点，随着深度学习的发展，基于深度学习的目标检测算法的应用越来越多，性能也不断被提升，通过总结目标检测过程中遇到的常见难题以及相应的改进方法，梳理了基于深度学习的目标检测方法的最新研究进展，重点针对基于深度学习目标检测算法的两大类型进行综述。此外还从注意力机制、轻量型网络、多尺度检测等方面对目标检测算法的最新改进思路进行总结梳理。针对当前目标检测领域存在的问题，对其未来的发展趋势进行展望，并提出可行的解决方案，以期为该领域后续的研究工作提供可借鉴的思路和方向。