告警相关性在微波通信中的应用

告警相关性分析有多种方法,本文所讨论的基于微波通信的告警相关性分析基于代码方法的基本思想,是建立潜在的问题(故障)和表征这些问题症状(告警)的关联矩阵,并用其进行故障定位.此方法适用范围广、速度快,能够处理较高比率的症状丢失和虚假症状,本文主要研究关联规则在微波通信告警中的具体应用.     

基于支持向量机的模糊系统辨识研究

GK模糊聚类是一类广泛应用于分类的数据分析技术,能智能探测不同聚类的形状,但是存在迭代过程中聚类数恒定、公式中协方差矩阵要求非零等缺点。本文针对这些缺点,提出改进的聚类算法,针对现有的模糊辨识算法出现的维数灾难及函数逼近能力不高等问题,以语言模糊模型和缺少常数项的支持向量回归机的等价性分析为基础,提出一种支持向量机与模糊系统相结合的新辨识算法,并且利用梯度下降法对参数进行辨识;为了更好地缩减规则数及体现样本数据的信息,对输入的样本集又采用改进的GK模糊聚类对数据进行分类。